【オンライン開催】CAE技術者の為の「XGBoostによる回帰分析」「ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析」9/11

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>

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◆◆【オンライン開催】
  CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
  『XGBoostによる回帰分析』
  『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』
◆◆
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【日時】9月11日(金)
     …………………………………………………………………
     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
       『XGBoostによる回帰分析』
     …………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
       『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』
     …………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】 ■『XGBoostによる回帰分析』
   XGBoostは一言で言えばテーブルデータの回帰(分類)に有効
   な技術です。テーブルデータは、即ちCSV(エクセル)の
   データと考えれば良いです。多次元の説明変数と1個の目的
   変数が有る時、それを学習する技術です。
   現在Kaggleで知られている機械学習のコンペにおいて上位
   入賞者が使用している回帰/分類技術として脚光を浴びてい
   ます。従来、KaggleはIT系のデータサイエンティストに
   のみ関係する世界だと考えられていましたが、サロゲート
   モデルを作成する上でKaggleで有効な技術は十分使える
   ようです。
   XGBoostを習得して行く事が今後CAEの世界でも必須と
   なるであろうと思われます。

     ・決定木、分類木、回帰木について(決定木の復習)
     ・アンサンブル学習(特にブースティング)の概要
     ・勾配降下法(GBDT)の概念とアルゴリズム
     ・XGBoostパラメータ
     ・ケーススタディ  等

     ………………………………………………
     ■『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』
   現在日常生活や、報道等で、人工知能やAIと言う言葉を
   聞かない日は有りません。CAE技術者にも、今後はデータ
   駆動型の技能や知識が求められる事は、時代の趨勢から
   見て明らかだと言えます。また、その事はCAEを用いた
   パラメトリックスタディや結果分析等において、機械学習
   や統計学を活用する事を指します。未だ、CAE技術者の
   資格試験の分野として、採用されてはおりませんが、海外
   では既にUncertainty Quantificationと言う分野が
   CAEの中で確立されており、Wikipediaの見出し語にも
   その名が見えます。
   本講習会では、CAEの中に機械学習を導入する事の事例を
   ご紹介致します。CAEソフトとしては、誰でも入手可能な
   オープンソースソフトである、Adventure_on_Windowsを
   使用します。
     (https://adventure.sys.t.u-tokyo.ac.jp/jp/)
   尚、本講習会は座学のみとさせて頂きます(講師による
   デモの紹介有り)

    ・レベル1:ADVENTUREについて
    ・レベル2:ADVENTURE_Solidについて
    ・レベル3:ADVENTURE_on_Windowsについて
    ・レベル4:PythonによるAdvOnWinの自動実行
    ・レベル5:PythonによるAdvOnWinの弾塑性解析
    ・レベル6:Pythonによる弾塑性解析のパラメトリック
         スタディ
    ・レベル7:Pythonによる弾塑性解析の回帰分析
          途中XGBoostの解説

*弊社はADVENTURE(ADVanced ENgineering analysis Tool for Ultra large REal world)、正式名称:設計用大規模計算力学システム開発プロジェクト、の開発メンバーです。
   
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  ※テキスト事前郵送のため
   4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
    お支払い前にお問合せください。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル
   詳細

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       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
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【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『過去の勉強会レビュー』『深層学習1』8/26(水)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>

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◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 『過去の勉強会レビュー』『深層学習1』◆◆
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【日時】8月26日(水)
     …………………………………………………………………
     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
         『過去の勉強会レビュー』
     …………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『深層学習1』
     …………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】 ■『過去の勉強会のレビュー』
     ※過去に勉強会に参加された方限定。
      *Q&A
      *補足説明又は復習
      *最近のデータサイエンス調査状況
      *環境構築指南
      *実装動作確認(既配布ソースコードについて)
      *Pythonコーディングポイント指導  等
     (要望に応じ内容を変更する場合があります))

     ………………………………………………
     ■『深層学習1』
      *レベル1:パーセプトロン
      *レベル2:パーセプトロンから階層型
          ニューラルネットワークへ
      *レベル3:活性化関数
      *レベル4:2層NNの実装
      *レベル5:学習の枠組み
      *CAE事例紹介
      *質疑、討論

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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  ※テキスト事前郵送のため
   4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
    お支払い前にお問合せください。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
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   詳細

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       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
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【オンライン開催】CAE技術者の為の「Pandasコーディング技術」「ベイズ統計学3」8/25

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>

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◆◆【オンライン開催】CAE技術者の為の
『Pandasコーディング技術』『ベイズ統計学3』
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【日 時】8月25日(火)(9:35集合)9:40-14:10
                  (12:00-休憩1h) 
【テーマ】「CAE技術者の為のPandasコーディング技術」
    *Pythonのうちpandasコーディング手法を紹介します。
       pandasの概要
       read_csvメソッド
       DataFrame
       Series
       Dictionaryの性質
       isnullメソッド
       fillnaメソッド
       dropメソッド
       groupbyメソッド
       プロットとの組み合わせ

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【日 時】8月25日(火) (14:25集合)14:30-18:00
【テーマ】「ベイズ統計学3」
       *ベイズ統計学のもやもや感
       *ベイズの定理の復習
       *ベイズの問題設定の仕方
       *ベイズの定理の利点
       *ベイズ線形回帰
       *ベイズ線形回帰の実装
       *ハンズオンベイズ統計
       *実装方法
       *質疑、討論
 ※「ベイズ統計学2」に参加済の方、もしくは同等の知識を
  お持ちの方向け
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【参加費】 各4,000円
【定員】 各15名
※1テーマのみの参加可能です。
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  テキスト事前郵送のため4日前までにお申込みください。
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【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
    お支払い前にお問合せください。
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【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
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