「データサイエンス勉強会」タグアーカイブ

サロゲートモデル, スパースモデリング, データサイエンス, ベイズ統計学

【オンライン開催】 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会11月 25, 27日

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◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
11月 25, 27日 ◆◆
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【日　時】11月25日(水)（9:35集合) 9：40-14：10(昼1h休憩)
【テーマ】「スパースモデリング」
【参加費】　4,000円
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【日　時】11月25日(水)（14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「サロゲートモデル作成事例」
【参加費】1,000円  （資料は勉強会終了後に郵送）
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＜夕方・半コース＞
【日　時】11月27日(金）(18:55集合) 19：00-21：00
【テーマ】「ベイズ統計学初歩の初歩(前編)」
【参加費】　2,000円
　★夕食後にスキルアップ
　　通常3時間半の「ベイズ統計学入門」を2時間×2回で開催
　　(データサイエンスの学習は先ずベイズ統計学からがお勧め)——————————————————————————-
・ 申込み：コンパスのサイトから
・ 問い合わせ
・

サロゲートモデル, スパースモデリング, データサイエンス

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会『スパース・モデリング』『サロゲートモデル作成事例』10/19

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞

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◆◆【オンライン開催】
　　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　『スパース・モデリング』
　　『サロゲートモデル作成事例』◆◆
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【開催日】10月19日（月）
…………………………………………………………………
≪午前≫■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　『スパース・モデリング』
…………………………………………………………………

【参加費】　4,000円

【定員】　各15名

【内容】 ■『スパース・モデリング』
　　　　　　スパースモデリングは、一般的に無駄の多い大量の
　　　　　　データの中から少量の本質的なデータを抽出する
　　　　　　技術と言われていますが、ノイズを含む画像から
　　　　　　ノイズを除去するのにも利用されています。
　　　　　　それは正則化と言う技術を利用して実現されます。
　　　　　　正則化の中でも特にL1ノルムを使った正則化が注目
　　　　　　されており、LASSOと呼ばれております。スパース
　　　　　　モデリングの成果は、MRIの画像解析や、ブラック
　　　　　　ホールの画像の高解像度化で良く知られてます。
　　　　　　LASSOは単純に回帰の技術として利用する事も可能
　　　　　　です。

………………………………………………
≪午後≫■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　『サロゲートモデル作成事例』
…………………………………………………………………
【参加費】　各1,000円
　　　　　　　　（コピー版資料を開催後に無料で郵送）

☞サロゲートモデル作成受託・作成支援コンサルティングも賜っております。ご相談ください。
　　　
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　※「すぱーす・モデリング」はテキスト事前郵送のため
　　　４日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
　　　　お支払い前にお問合せください。

【テキスト】「スパースモデリング」に関しては、
　　　　　　資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル
　　 詳細

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　　　　　　　株式会社インサイト
　　　　　[お問合せ]info@meshman.jp
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機械学習, 深層学習

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会『深層学習２』『深層学習３』10/12

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞

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◆◆【オンライン開催】
　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　『深層学習２』『深層学習３』◆◆
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【日時】10月12日(月)
　　　　　…………………………………………………………………
　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　■『深層学習２』
　　　　　　　■参加費：4,000円
　　　　　　　■内容：*「深層学習1」の復習
　　　　　　　　　　　　　誤差低減
　　　　　　　　　　　　　テストデータ
　　　　　　　　　　　　　バッチ学習
　　　　　　　　　　　　　ミニバッチ学習
　　　　　　　　　　　　　オンライン学習
　　　　　　　　　　　　　エポック
　　　　　　　　　　　　　勾配降下法
　　　　　 　　　　　　*レベル6:学習の枠組み2
　　　　　　 　　　　　*レベル7:2層NNの学習の実装
　　　　　　　 　　　　*CAEへの適用事例
　　　　　　　　 　　　*質疑、討論
　　　　　　　※「深層学習1」に参加済の方、
　　　　　　　　もしくは同等の知識をお持ちの方向け

　　　　　　　■テキスト：資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　　　　　　　　(PPT4ページを1枚にコピー)
　　　　　　　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　　　　　　　 サンプル
　　　　　　　　 詳細
　　　　　…………………………………………………………………
　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　■『深層学習３』
　　　　　　　■参加費：1,000円
　　　　　　　■内容：誤差逆伝播法を主に扱う予定です
　　　　　　　※「深層学習2」に参加済の方、
　　　　　　　　もしくは同等の知識をお持ちの方向け
　　　　　　　※テキストのコピーは勉強会終了後郵送
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　※『深層学習２』はテキスト事前郵送のため
　　　４日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

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　　　　　　　株式会社インサイト
　　　　　[お問合せ]info@meshman.jp
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カルマンフィルタ, データサイエンス, データ同化, 機械学習, 深層学習

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　『深層学習１』『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』9/23(水)

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株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞

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◆◆【オンライン開催】
　　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　『深層学習１』
　　『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』◆◆
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【日時】9月23日（水）
　　　　　…………………………………………………………………
　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　『深層学習１』
　　　　　…………………………………………………………………
　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』
　　　　　　　　※「ベイズ統計学入門(旧ベイズ統計学)」の回に参加された方、
　　　　　　　　　または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
　　　　　…………………………………………………………………
【参加費】　各4,000円
　　　　　　１テーマのみの参加可能です。

【定員】　各15名

【内容】 ■『深層学習１』
　　　　　　*レベル1:パーセプトロン
　　　　　　*レベル2:パーセプトロンから階層型
　　　　　　　　　　ニューラルネットワークへ
　　　　　　*レベル3:活性化関数
　　　　　　*レベル4:2層NNの実装
　　　　　　*レベル5:学習の枠組み
　　　　　　*CAE事例紹介
　　　　　　*質疑、討論

　　　　　………………………………………………
　　　　 ■『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』
　　　　　　　・データ同化とは
　　　　　　　・ベイズの定理の復習
　　　　　　　・データ同化の概要
　　　　　　　・線形最小分散推定
　　　　　　　・確率分布とデルタ関数
　　　　　　　・データ同化とベイズ統計学
　　　　　　　・状態空間モデル
　　　　　　　・カルマンフィルタ
　　　　　　　・拡張カルマンフィルタ
　　　　　　　・アンサンブルカルマンフィルタ
　　　　　　　・ケーススタディとソースコード
　　　　　　　・質疑その他　　　
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　※テキスト事前郵送のため
　　　４日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
　　　　お支払い前にお問合せください。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル
　　 詳細

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　　　　　　　株式会社インサイト
　　　　　[お問合せ]info@meshman.jp

計算力学技術者２級合格対策講習会は10月16日開講です
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Python, カルマンフィルタ, データサイエンス, データ同化

CAEの為のデータサイエンス＜9月19・20日 秋の連休集中勉強会＞

【株式会社インサイト・オンライン講習会のお知らせ】
◆◆CAEの為のデータサイエンス　　　　　　　　　　　　　　　　＜9月19・20日　秋の連休集中勉強会＞◆◆
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9月19日(土）『Python/Numpy基礎講習会』
　　　　　　『Pandasコーディング技術』
9月20日(日）『カルマンフィルタ』
　　　　　　『データ同化初歩の初歩』
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【日　時】19日（土）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-休憩1h)
【テーマ】「Python/Numpy基礎講習会」

データサイエンスの処理プログラム言語は現在PythonとRが
主流ですが、RからPythonへの移行が予想されます。
データサイエンスのプログラムを組む際に、計算速度の
観点やライブラリを利用する為にはNumpyの利用が必須です。
そこでPython全般の基礎知識とNumpyに焦点を絞った講習会を
企画しました。コードを丁寧にご説明します。

・Python/Numpyについて
・Pythonの概要
・Numpyの概要
・CAEへの適用事例
・質疑、討論

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【日　時】19日（土）(14:25集合)14：30-18：00
【テーマ】「Pandasコーディング技術」

Pythonのうちpandasコーディング手法を紹介します。

・Pandasの概要
・read_csvメソッド
・DataFrame
・Series
・Dictionaryの性質
・isnullメソッド
・ fillnaメソッド
・dropメソッド
・ groupbyメソッド
・プロットとの組み合わせ

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【日　時】20日（日）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-休憩1h)
【テーマ】「カルマンフィルタ」

・カルマンフィルタの用途・考え方
・状態空間モデルとは
・ 観測方程式と状態方程式
・カルマンゲインとその計算方法
・カルマンフィルタをより理解する為には
・確率過程と時系列データ
・白色雑音(ホワイトノイズ)とランダムウォーク
・ARモデル・MAモデル・ARMAモデル
・アルゴリズム
・ケーススタディ
・実装方法
・質疑応答

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【日　時】20日（日）(14:25集合)14：30-18：00
【テーマ】「データ同化初歩の初歩」

・データ同化とは
・ベイズ統計学の概要
・基本的な用語
・ベイズの定理
・重要な用語
・データ同化の概要
・線形最小分散推定
・状態空間モデル
・カルマンフィルタ
・統計モデルへの移行
・質疑、討論
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【参 加 費】　各4,000円 （1コマのみの参加可）
【お申し込み】Connpassのサイトからお申込みください。
　　　　テキスト事前郵送のため４日前までにお申込みください。

弊社の同テーマの勉強会では内容は同じすが
講師の説明は少しずつ更新されており、
お話する内容も進化しております。
習得度確認のための再度のご参加も歓迎です。

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データサイエンス勉強会＜開催120回・参加者360名＞
CAEソフトウェアMeshmansシリーズ

　株式会社インサイト
[お問合せ]
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データサイエンス, 機械学習, 深層学習

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　『過去の勉強会レビュー』『深層学習１』8/26(水)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞

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◆◆【オンライン開催】
　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　『過去の勉強会レビュー』『深層学習１』◆◆
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【日時】8月26日（水）
　　　　　…………………………………………………………………
　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『過去の勉強会レビュー』
　　　　　…………………………………………………………………
　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『深層学習１』
　　　　　…………………………………………………………………
【参加費】　各4,000円
　　　　　　１テーマのみの参加可能です。

【定員】　各15名

【内容】 ■『過去の勉強会のレビュー』
　　　　　※過去に勉強会に参加された方限定。
　　　　　　*Q&A
　　　　　　*補足説明又は復習
　　　　　　*最近のデータサイエンス調査状況
　　　　　　*環境構築指南
　　　　　　*実装動作確認（既配布ソースコードについて)
　　　　　　*Pythonコーディングポイント指導　　等
　　　　　（要望に応じ内容を変更する場合があります））

　　　　　………………………………………………
　　　　 ■『深層学習１』
　　　　　　*レベル1:パーセプトロン
　　　　　　*レベル2:パーセプトロンから階層型
　　　　　　　　　　ニューラルネットワークへ
　　　　　　*レベル3:活性化関数
　　　　　　*レベル4:2層NNの実装
　　　　　　*レベル5:学習の枠組み
　　　　　　*CAE事例紹介
　　　　　　*質疑、討論

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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　※テキスト事前郵送のため
　　　４日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
　　　　お支払い前にお問合せください。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル
　　 詳細

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　　　　　　　株式会社インサイト
　　　　　[お問合せ]info@meshman.jp
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Pandas, データサイエンス, ベイズ統計学

【オンライン開催】CAE技術者の為の「Pandasコーディング技術」「ベイズ統計学3」8/25

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数120、参加者数述べ360名＞

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◆◆【オンライン開催】CAE技術者の為の
『Pandasコーディング技術』『ベイズ統計学3』◆◆
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【日　時】8月25日（火）(9:35集合）9：40-14：10
　　　　　　　　　　　　　　　　　　(12:00-休憩１h)　
【テーマ】「CAE技術者の為のPandasコーディング技術」
　　　　*Pythonのうちpandasコーディング手法を紹介します。
　　　　　　　pandasの概要
　　　　　　　read_csvメソッド
　　　　　　　DataFrame
　　　　　　　Series
　　　　　　　Dictionaryの性質
　　　　　　　isnullメソッド
　　　　　　　fillnaメソッド
　　　　　　　dropメソッド
　　　　　　　groupbyメソッド
　　　　　　　プロットとの組み合わせ

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【日　時】8月25日（火）　(14:25集合）14：30-18：00
【テーマ】「ベイズ統計学3」
　　　　　　　*ベイズ統計学のもやもや感
　　　　　　　*ベイズの定理の復習
　　　　　　　*ベイズの問題設定の仕方
　　　　　　　*ベイズの定理の利点
　　　　　　　*ベイズ線形回帰
　　　　　　　*ベイズ線形回帰の実装
　　　　　　　*ハンズオンベイズ統計
　　　　　　　*実装方法
　　　　　　　*質疑、討論
　※「ベイズ統計学2」に参加済の方、もしくは同等の知識を
　　お持ちの方向け
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【参加費】　各4,000円
【定員】　各15名
※１テーマのみの参加可能です。
———————————————————–
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　テキスト事前郵送のため４日前までにお申込みください。
———————————————————–
【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
　　　　お支払い前にお問合せください。
———————————————————–
【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル
　　 詳細

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　　　　　　　株式会社インサイト
　　　　　　　　[お問合せ]
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データサイエンス, 異常検知の基礎

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　『過去の勉強会レビュー』『異常検知の基礎』7/29(水)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数100、参加者数述べ300名＞

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◆◆【オンライン開催】
　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　『過去の勉強会レビュー』『異常検知の基礎』◆◆
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【日時】7月29日（水）
　　　　　…………………………………………………………………
　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『過去の勉強会レビュー』
　　　　　…………………………………………………………………
　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『異常検知の基礎』
　　　　　…………………………………………………………………
【参加費】　各4,000円
　　　　　　１テーマのみの参加可能です。

【定員】　各15名

【内容】 ■『過去の勉強会のレビュー』
　　　　　※過去に勉強会に参加された方限定。
　　　　　　*Q&A
　　　　　　*補足説明又は復習
　　　　　　*最近のデータサイエンス調査状況
　　　　　　*環境構築指南
　　　　　　*実装動作確認（既配布ソースコードについて)
　　　　　　*Pythonコーディングポイント指導　　等
　　　　　（要望に応じ内容を変更する場合があります））

　　　　　………………………………………………
　　　　 ■『異常検知の基礎』
　　　　　　*基本的な考え方
　　　　　　*正規分布に従うデータ
　　　　　　*1変数正規分布
　　　　　　*多変量正規分布
　　　　　　*クラスター分析の概要
　　　　　　*ケーススタディ
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑、討論

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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　※『異常検知の基礎』はテキスト事前郵送のため
　　　４日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・基本的に、テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル
　　 詳細

◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
　　　　　　　株式会社インサイト
　　　　　[お問合せ]info@meshman.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇
＊第2回インサイト・データサイエンスカンファレンス＊
＜機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント＞
　　　　　　（無料・要参加登録）
……………………………………………..

データサイエンス, ベイズ統計学

【オンライン開催】　　　　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『ベイズ統計学２』『ベイズ統計学３』7/14(火)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数100、参加者数述べ300名＞
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◆◆【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会

　　『ベイズ統計学２』『ベイズ統計学３』◆◆
　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
　　　※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
　　　　または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
　　　―――――――――――――――――――――――
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【日時】7月月14日（火）

　　　　　■『ベイズ統計学２』
　　　　　　＊9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　（12時～休憩1時間）

　　　　　■『ベイズ統計学３』
　　　　　　＊14:30-18:00（オンライン集合14:25)

【参加費】各4,000円

【定員】　各15名

【内容】　■「ベイズ統計学２」
　　　　………………………………………………..
　　　　　　「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
　　　　　　*逆確率（５つのジャンプ）
　　　　　　*ベイズ学習と予測
　　　　　　*グラフィカルモデル
　　　　　　*条件付同時確率
　　　　　　*共役事前分布
　　　　　　*ケーススタディ
　　　　　　*不確実性に基づく意思決定
　　　　　　*事例（論文の背景／結論・成果／提案の技術詳細）
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑、討論

　　　　 ■「ベイズ統計学３」
　　　　………………………………………………..
　　　　　　*ベイズ統計学のもやもや感
　　　　　　*ベイズの定理の復習
　　　　　　*ベイズの問題設定の仕方
　　　　　　*ベイズの定理の利点
　　　　　　*ベイズ線形回帰
　　　　　　*ベイズ線形回帰の実装
　　　　　　*ハンズオンベイズ統計
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑、討論
————————————————
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　　 　　　サンプル
　　　　　　 詳細

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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/
▼講師派遣・サロゲートモデルの作成
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html

データサイエンス, ベイズ統計学, 自己組織化マップ

【オンライン開催】 　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　『ベイズ統計学２』『自己組織化マップ』6/24(水)

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株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数100、参加者数述べ300名＞
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◆◆【オンライン開催】
　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　『ベイズ統計学２』『自己組織化マップ』◆◆
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【日時】　6月24日（水）

　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『ベイズ統計学２』

　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『自己組織化マップ』

【会費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）

【定員】　各15名

【内容】「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
　　　　または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
　　　　 ■「ベイズ統計学２」
　　　　　　「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
　　　　　　*逆確率（５つのジャンプ）
　　　　　　*ベイズ学習と予測
　　　　　　*グラフィカルモデル
　　　　　　*条件付同時確率
　　　　　　*共役事前分布
　　　　　　*ケーススタディ
　　　　　　*不確実性に基づく意思決定
　　　　　　*事例（論文の背景／結論・成果／提案の技術詳細）
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑、討論

　　　　 ■「自己組織化マップ(SOM)」
　　　　………………………………………………
　　　　　　*利用の目的
　　　　　　*深層学習におけるデータの選別と分類
　　　　　　*SOMの特徴・理論
　　　　　　*競合学習とは
　　　　　　*適用事例、アルゴリズム
　　　　　　*ラベリングとその注意点
　　　　　　*適用事例
　　　　　　*実装方法
————————————————
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　　　　　https://insight.connpass.com/

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・基本的に、テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
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