株式会社インサイト｜セミナー／講習会／展示会

■	7月10日(木) 13:00〜 13:30	「計算力学におけるLLMのトライアル紹介 Ver.20」
■	7月18日(金) 13:00〜 13:30	「計算力学やプログラミングにおける生成AIチャットのプロンプトエンジニアリング Ver.20」
■	7月30日(水) 13:00〜13:30	「計算力学におけるLLMのトライアル紹介 Ver.21」

 忙しいあなたにも！『半日で修了』 『選べる日程』 

※修了証は講習会終了後に発行し、レターパックにて郵送します。

オンライン開催(Zoom)
Zoomをご使用になれない場合はご相談ください

＊午前の回
  接続確認 8:30〜
  講習   9:00-13:00
＊午後の回
  接続確認 13:30〜
  講習   14:00-18:00

定員: 土日:１名 平日:3名
※変更になりました

受講料: 平日￥25,950-
    土日￥28,450-
  (税・テキスト代込み）

テキスト： 事前郵送（無料）

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目的：ADVENTUREを用いる解析実務者の育成

１：ADVENTUREの構成と流れを理解。
2：線形弾性及び弾塑性応力解析の一連の流れを単一及び並列計算機で体験。
3：ADVENTURE_iAgentを用いたGUI操作だけでなくコマンドラインによる操作を習得。
4：ADVENTUREの各オプションの違いを理解。
5：スクリプトを利用したADVENTUREの効率的解析の実施を習得。

開催日：お問い合わせ下さい

時 間：9：00〜17：00

対 象：研究者・技術者

場 所：インサイト本社または
お客様の事業所

受講料：45,000円（税抜き） +
講師出張及び機材輸送費

現在は、ADVENTURE_SolidとADVENTURE_Fluidの2コースを開催しております。

セミナー内容
１：ADVENTUREをとにかく触ってみて、その実力を実体験。
２：ADVENTURE_Solidを用いた弾性解析の一連の流れを体験。
３：ADVENTURE_Fluidを用いた流体解析の一連の流れを体験。
４：ADVENTUREの実務における利用可能性について。
５：希望者には並列計算も体験。

開催日：お問い合わせ下さい

時 間：15:00-18:00

対 象：ADVENTUREやCAEに興味のある研究者・技術者

場 所：インサイト本社

受講料：無料

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※ 各テーマ内容と参加に必要な知識は こちら
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■	4月29日(火)	【午前】カルマンフィルタ
		【午後】アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化
■	5月3日(土)	【午前】粒子フィルタによるデータ同化
		【午後】データ同化初歩の初歩
■	5月4日(日)	【午前】変分法によるデータ同化
		【午後】ベイズ統計学入門
■	5月5日(月)	【午前】ベイズ統計学2
		【午後】ベイズ統計学3
■	5月6日(火)	【午前】MCMC1
		【午後】階層ベイズ・モデル

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勉強会で使用するテキストは、PPTの4スライド1ページのコピー版を無料で事前郵送
＊ フルサイズ簡易製本版を販売しています＊ 
  ※ 勉強会に参加しない方もご購入頂けます

  テキストサイズ比較

  テーマ相関図

内容：  ＣＡＥ特有のデータに対するプロンプト技術、ＣＡＥワークフローにおける生成ＡＩの統合、自動化とインテリジェント化への応用

※ 各テーマ内容と参加に必要な知識は こちら

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■	1月2日(木)	【午前】ベイズ統計学入門
		【午後】ベイズ統計学2
■	1月3日(金)	【午前】ベイズ統計学3
		【午後】MCMC1
■	1月4日(土)	【午前】カルマンフィルタ
		【午後】アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化
■	1月5日(日)	【午前】粒子フィルタによるデータ同化
		【午後】データ同化初歩の初歩

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勉強会で使用するテキストは、PPTの4スライド1ページのコピー版を無料で事前に郵送します。（新規テーマは開催後郵送）
＊ フルサイズ簡易製本版を販売しています＊ 
  勉強会に参加しない方もご購入頂けます

 * 合格対策テキストのみのご購入 

1級 ＊10版準拠テキスト (簡易製本）		44,000円
＊分冊（第一部〜第五部）	各	8,800円
2級  ＊10版準拠テキスト (簡易製本）		44,000円
＊分冊（第一部〜第五部）	各	11,000円

 * 合格対策テキストのみのご購入 

1級 ＊10版準拠テキスト (簡易製本）		44,000円
＊分冊（第一部〜第五部）	各	8,800円
2級  ＊10版準拠テキスト (簡易製本）		44,000円
＊分冊（第一部〜第五部）	各	11,000円

 忙しいあなたにも！『半日で修了』 『選べる日程』 

※修了証は講習会終了後に発行し、レターパックにて郵送します。
※8月28日以降の講習会を申し込まれた方には先に「受講予定証」を
発行します。計算力学技術者2級受験を申し込まれた方は8月22日が
書類受付期限ですが、「受講予定証」で対応可能です。
（受講の申し込みは21日15時まで）

オンライン開催(Zoom)
Zoomをご使用になれない場合はご相談ください

＊午前の回
  接続確認 8:30〜
  講習   9:00-13:00
＊午後の回
  接続確認 13:30〜
  講習   14:00-18:00

定員:  各回3名

受講料: 平日￥25,950-
    土日￥28,450-
  (税・テキスト代込み）

テキスト： 事前郵送（無料）

 ◆  2022年 "直前"合格対策講習会

 * テキストのみのご購入 

1級/ 2級
＊10版準拠テキスト (簡易製本）		44,000円
＊各部事分冊		8,800円

オンライン開催(Zoom)

Zoomをご使用になれない場合はご相談ください

時間: 講習時間を変更します
   (7月8日改訂)
＊午前の回
  接続確認 8:30-9:00
  講習   9:00-13:00
＊午後の回
  接続確認 13:30-14:00
  講習   14:00-18:00

定員:  各回2名/ 8月より各3名

受講料: ￥25,950-

  (税・テキスト代込み）

テキスト： 事前郵送（無料）

 ◆外部セミナー　「製造業で活用するためのベイズ最適化と応用および実装のポイント」(終了しました)

内容：  線形回帰モデル、リッジ回帰モデルの確率モデル化、ガウス過程回帰の予測分布、ベイズ最適化アルゴリズム、パラメータの最適化および実装のポイントと事例

受講料（消費税等込）1名：49,500円
（同時複数名申し込みの場合1名：44,000円 ）

https://www.j-techno.co.jp/seminar/seminar-48473/

開催日：2022/4/14 (木)

時 間：10：30〜17：30

会 場：オンラインセミナー

主 催：日本テクノセンター

 ◆ <オンライン開催> 2022年CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会（終了しました）

＜年末年始集中勉強会＞

※午後の開催時間を変更しました。(旧）14:30〜18:00 → (新）14:00〜17:30

【日　時】 12月29日（水）　(13:55集合）14：00-17：30　
【テーマ】「ベイズ統計学入門
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【日　時】 12月30日（木）　(13:55集合）14：00-17：30　
【テーマ】「カルマンフィルタ」
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【日　時】 1月2日（日）　(13:55集合）14：00-17：30　
【テーマ】「データ同化初歩の初歩」
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【日　時】 1月3日（月）　(13:55集合）14：00-17：30　
【テーマ】「ｱﾝｻﾝﾌﾞﾙｶﾙﾏﾝﾌｨﾙﾀとデータ同化」
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【日　時】 1月4日（日）　(8:55集合）9：00-12：30
【テーマ】 「自己組織化マップ」 

・SOM(Self OrganizingMap)概要
・利用の目的
・深層学習におけるデータの選別と分類
・SOMの特徴・理論
・競合学習とは
・SOM生成例、アルゴリズム
・ラベリングとその注意点
・適用事例
・実装方法

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【日　時】 1月4日（日）　(13:55集合）14：00-17：30　
【テーマ】「異常検知の基礎」 

・基本的な考え方
・正規分布に従うデータ
・1変数正規分布
・多変量正規分布
・クラスター分析の概要
・ケーススタディ
・実装方法
・質疑、討論

＜成人の日集中勉強会＞
【日　時】 1月9日（日）　(8:55集合）9：00-12：30　
【テーマ】「ベイズ統計学入門」 

• ベイズの理論
• ベイズの定理
• 確率変数と確率分布
• 離散型・連続型
• ベイズ更新
• 非ベイズ
• 頻度主義との比較
• 適用事例
• 質疑、討論

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【日　時】1月9日（日）(13:55集合）14：00-17：30　
【テーマ】「ベイズ統計学2」 

・逆確率（５つのジャンプ）
・ベイズ学習と予測
・グラフィカルモデル
・条件付同時確率
・共役事前分布
・ケーススタディ
・不確実性に基づく意思決定
・事例（論文の背景／
  結論・成果／提案の技術詳細）
・実装方法
・質疑、討論

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【日　時】 1月10日（月・祝）　(8:55集合）9：00-12：30　
【テーマ】「ベイズ統計学3」 

・ベイズ統計学のもやもや感
・ベイズの定理の復習
・ベイズの問題設定の仕方
・ベイズの定理の利点
・ベイズ線形回帰
・ベイズ線形回帰の実装
・ハンズオンベイズ統計
・実装方法

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【日　時】 1月10日（月・祝）(13:55集合）14：00-17：30　
【テーマ】「MCMC応用」

＜建国記念の日集中勉強会＞
【日　時】 2月11日（金・祝）　(8:55集合）9：00-12：30　
【テーマ】「深層学習1」 

・レベル1:パーセプトロン
・レベル2:パーセプトロンから階層型ニューラルネットワークへ
・レベル3:活性化関数
・レベル4:2層NNの実装
・レベル5:学習の枠組み
・CAE事例紹介
・質疑、討論

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【日　時】 2月11日（金・祝）(13:55集合）14：00-17：30　
【テーマ】「深層学習2」  
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【日　時】 2月12日（土）　(8:55集合）9：00-12：30　
【テーマ】「深層学習3」 

・深層学習1で学んだ事
・深層学習2で学んだ事
・レベル8:計算グラフ
・レベル9:活性化関数
・レベル10:Affine層
・レベル11:Softmax-w-Error層
・レベル12:誤差逆伝播法の実装
・レベル13:CAE事例

【参 加 費】 　4,000円
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【日　時】 2月13日（日）　(8:55集合）9：00-12：30　
【テーマ】「ADVENTURE_on_Winを用いた回帰分析」（変更） 
     （「決定木とランダムフォレスト」は4月30日開催）

＜春分の日集中勉強会＞
【日　時】 3月18日（金）　　
【午　前】「カルマンフィルタ」 

・カルマンフィルタの用途・考え方
・状態空間モデルとは
・観測方程式と状態方程式
・カルマンゲインとその計算方法
・カルマンフィルタをより
 理解する為には
・確率過程と時系列データ
・白色雑音(ホワイトノイズ)と
 ランダムウォーク
・ARモデル・MAモデル・ARMAモデル
・アルゴリズム
・ケーススタディ
・実装方法
・質疑応答

【午　後】「ｱﾝｻﾝﾌﾞﾙｶﾙﾏﾝﾌｨﾙﾀとデータ同化」 

・データ同化とは
・ベイズの定理の復習
・データ同化の概要
・線形最小分散推定
・確率分布とデルタ関数
・データ同化とベイズ統計学
・状態空間モデル
・カルマンフィルタ
・拡張カルマンフィルタ
・Enカルマンフィルタ
・ケーススタディとソースコード
・質疑その他

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【日　時】 3月20日（日）　
【午　前】「階層ベイズ・モデル」 

背景
論文紹介
階層性の有るデータ
非ベイズ回帰モデル
階層ベイズモデルの概要
標準誤差
t検定
Pythonによる実装
質疑、討論

【午　後】「MCMC1」 

・乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
・ベイズ更新の復習
・マルコフ連鎖の例
・定常分布(=不変分布)への収束
・マルコフ連鎖の収束条件
・詳細釣り合い条件
・マルコフ連鎖モンテカルロ法
・メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
・MH法アルゴリズム
・ハミルトニアン・モンテカルロ法
・独立MH法（ケーススタディ）
・CAEへの適応事例
・実装方法
・質疑、討論

----------------------------------------------------------
【日　時】 3月21日（月）　
【午　前】「異常検知の基礎」 

・基本的な考え方
・正規分布に従うデータ
・1変数正規分布
・多変量正規分布
・クラスター分析の概要
・ケーススタディ
・実装方法
・質疑、討論

【午　後】「スパースモデリング」 

スパースモデリングは、一般的に無駄の多い大量のデータの中から少量の本質的なデータを抽出する技術と言われていますが、ノイズを含む画像からノイズを除去するのにも利用されています。それは正則化と言う技術を利用して実現されます。正則化の中でも特にL1ノルムを使った正則化が注目されており、LASSOと呼ばれております。スパースモデリングの成果は、MRIの画像解析や、ブラックホールの画像の高解像度化で良く知られてます。LASSOは単純に回帰の技術として利用する事も可能です。

＜ゴールデンウィーク集中勉強会＞
【日　時】 4月29日（金）　
【午　前】「ベイズ統計学入門」
【午　後】「ベイズ最適化」 
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【日　時】 4月30日（土）　
【午　前】「決定木とランダムフォレスト」
【午　後】「XGBoostによる回帰分析」
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【日　時】 5月1日（日）　
【午　前】「ADVENTURE_on_Winを用いたサロゲートモデル作成
（旧：ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析） 」
【午　後】「サロゲートモデル作成事例
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【日　時】 5月3日（火）　
【午　前】「カルマンフィルタ」
【午　後】「LIGGGHTS(R)-PUBLICと機械学習」 
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【日　時】 5月4日（水）　
【午　前】「ベイズ統計学2」
【午　後】「ベイズ統計学3」
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【日　時】 5月5日（木）　
【午　前】「階層ベイズ・モデル」
【午　後】「ベイズ統計学によるデータ分析」

1日のみの参加の場合はこちらから内容をご確認ください

日程	標準問題集の範囲
第1回 9/28(火)	1-3章
第2回 10/14(木)	4-6章
第3回 10/28(木)	7-9章
第4回 11/ 9(火)	10-13章
補 講 11/16(火)	(予想問題)

オンライン開催(Zoom)
Zoomをご使用になれない場合はご相談ください

日程: 2021年6月28日(月)
午前：定員１名
午後：定員到達


   7月16日(金）午後
      →定員到達
   7月19日(月）午後
   7月26日(月）午後
   7月28日(水）午後
   8月 6日(金）午後
       →残席１
   8月17日(火）午後
      →定員到達

時間:  午前の回  9:00-13:00
午後の回 13:30-18:00

定員:  各回2名

受講料: ￥25,950- (税込み）

  ◆   2020年 2級合格対策講習会

日本機械学会計算力学技術者（固体力学分野）対策テキストいた講習会を開催します。
試験合格を目指して、座学や演習を取り混ぜた講習です。
学習したいポイント1日のみの参加も可能です。お問合せください。

（2級）
 4日間 （1日6時間+昼食休憩）+ 1日 （予想問題、希望者のみ）

   テキストのみの購入はこちら＞

  2014年12月開催、直前合格対策講習会の受講者様より
『テキストを買って読むだけでなく、
実際に分からない所を対面で聞かないと駄目なんです。』
という有り難いお言葉を頂きました。

　　⇒お問い合わせ

【日　時】 9月18日（金）10:00-17:30　(12~13時休憩） (集合9:55)　
【参加費】10,000円（1台のパソコンから複数名の参加は出来ません)
【内 容】 CAEは、解析結果の処理の例題を提供します。
    機械学習は少ししか出て来ません。
    飽く迄、CAEや機械学習を意識した基礎です。
    (1)Pythonの基礎
    (2)Numpyの基礎
    (3)Pandasの基礎
【実施方法】(1)座学
    (2)ハンズオン(実際にサンプルコードを実行して頂きます)
     応用の時間については流動的であるとご理解下さい。
    (3)サンプルコードの配布方法:インサイトのサイトからの
     ダウンロード
    (4)教材配布方法:オンライン(Google Drive)で共有
【参加条件】 Pythonのコーディングに自信の無い方。
     自前のGoogleアカウントをお持ちで、Colaboratoryへの
     ログインに一度でも成功した方
     Pythonに十分に慣れており、CAEや機械学習の部分だけ
     習いたい方には不向きです。

 ◆ <オンライン開催> CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会（終了しました）

＜お盆集中勉強会＞
【日　時】 8月12日（水）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「クラスター分析」
【参 加 費】 　4,000円
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【日　時】 8月12日（水）　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「異常検知の基礎」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 8月13日（木）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「スパースモデリング」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 8月13日（木）　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「カルマンフィルタ」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 8月14日（金）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「深層学習1」
【参 加 費】 　4,000円
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【日　時】 8月14日（金）　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「深層学習2」
【参 加 費】 　4,000円

＜秋の連休集中勉強会＞
【日　時】 9月19日（土）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「Python/Numpy基礎講習会」
【参 加 費】 　4,000円
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【日　時】 9月19日（土）(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「CAE技術者の為のPandasコーディング技術」 【参 加 費】 　4,000円
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【日　時】 9月20日（日）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「カルマンフィルタ」 【参 加 費】 　4,000円
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【日　時】 9月20日（日）(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「データ同化初歩の初歩」 【参 加 費】 　4,000円
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＜GW集中勉強会＞
■4月29日（木）■ 9：40-14：10「Python/Numpy基礎講習会」
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■4月29日（木）14：30-18：00「ADVENTURE_on_Winを用いたサロゲートモデル作成
（旧：ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析）」 
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■5月1日（土） 9：40-14：10「深層学習1」

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■5月1日（土）14：30-18：00「深層学習2」

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■5月2日（日） 9：40-14：10「ベイズ統計学入門」

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■5月2日（日）14：30-18：00「ベイズ統計学2」

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■5月3日（月） 9：40-14：10「MCMC1」

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■5月3日（月）14：30-18：00「ベイズ最適化」

-----------------------------------------------------------
■5月4日（火）　 9：40-14：10「カルマンフィルタ」

-----------------------------------------------------------
■5月4日（火）14：30-18：00「データ同化初歩の初歩」

-----------------------------------------------------------
■5月5日（水）　 9：40-14：10「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」

-----------------------------------------------------------
■5月5日（水）14：30-18：00「粒子フィルタによるデータ同化」
-----------------------------------------------------------
＜夕方・半コース＞
■5月12日（水）　 19：00-21：00「変分法によるデータ同化(前編)」
【参 加 費】 2,000円
-----------------------------------------------------------
＜夕方・半コース＞
■5月18日（火）　19：00-21：00「変分法によるデータ同化(後編)」
【参 加 費】 2,000円
-----------------------------------------------------------
■5月20日（木）14：30-18：00「ベイズ統計学によるデータ分析」
【参 加 費】 　1,000円 （資料は勉強会終了後に郵送）
-----------------------------------------------------------
■5月21日（金）14：30-18：00「ベイズ統計学2」

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＜夕方・半コース＞
■6月9日（水）　 19：00-21：00「Python/Numpy基礎講習会(前編)」

【参 加 費】 2,000円
-----------------------------------------------------------
■6月11日（金）9：40-18：00「MCMC応用」(論文詳細；橋梁の事例）
【参 加 費】 　8,000円
-----------------------------------------------------------
＜夕方・半コース＞
■6月16日（水）19：00-21：00「Python/Numpy基礎講習会(後編)」

【参 加 費】 2,000円
-----------------------------------------------------------
■6月18日（金） 9：40-14：10「クラスター分析」

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■6月18日（金）14：30-18：00「自己組織化マップ」

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■6月25日（金） 9：40-14：10「深層学習1」

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■6月25日（金）14：30-18：00「深層学習2」

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■7月2日（金）14：30-18：00「ベイズ統計学入門」

-----------------------------------------------------------
■7月7日（水）)14：30-18：00「ベイズ最適化」

-----------------------------------------------------------
■7月15日（木）14：30-18：00　「サロゲートモデル作成事例」
-----------------------------------------------------------
■8月19日（木）14：30-18：00「決定木とランダムフォレスト」

-----------------------------------------------------------
■8月25日（水）14：30-18：00「スパース・モデリング」

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■8月31日（火）14：30-18：00「サロゲートモデル作成事例」

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■9月9日（木）14：30-18：00「XGBoostによる回帰分析」

-----------------------------------------------------------
■9月16日（木）14：30-18：00「深層学習1

-----------------------------------------------------------
■10月5日（火）14：30-18：00「深層学習2」

q -----------------------------------------------------------
■11月22日（月）9：40-14：10「MCMC1」

----------------------------------------------------------
■11月29日（月）9：40-18：00「MCMC応用(論文詳細；橋梁の事例)」
【参 加 費】 　8,000円
----------------------------------------------------------
■12月5日（日））9：00-12：30「ベイズ最適化」

----------------------------------------------------------
■12月14日（火）14：30-18：00「自己組織化マップ」

----------------------------------------------------------
■12月17日（金14：30-18：00「変分法によるデータ同化」
----------------------------------------------------------
■12月19日（日）9：00-12：30「スパースモデリング」

----------------------------------------------------------
■12月21日（火）14：30-18：00「クラスター分析」

----------------------------------------------------------
■12月26日（日）9：00-12：30「サロゲートモデル作成事例」

新潟でのデータサイエンス勉強会、2回目の開催です。
初めて参加の方も歓迎です。
【日 時】 6月28日（日）　
【内 容】 ------------------------------------------
    （午前の部） 9:30-12:00  参加費  2,000円
     テーマ： 「決定木とランダムフォレスト」
     （午後の部）13:20-16:45  参加費  2,000円
     テーマ： 「カルマンフィルタ」
    ------------------------------------------
【場 所】  新潟市中央区東万代町９−１ (新潟市万代市民会館2階） 208会議室
     東新潟コミュニティセンター
  ※キャンセルは前日までにご連絡ください。
  ※当日無連絡キャンセルは以後参加をお断り致します。
  ※ノートPCをお持ちの方はご持参ください。ハンズオンではありません。

 今年のゴールデンウィークはオンラインのみの開催です。
 【定員】　各7名
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【日　時】 5月4日（月）　10：00-14：30(うち12:00-13:00 昼食休憩)　
【テーマ】�@「ベイズ統計学入門」
-----------------------------------------------------------
【日　時】 5月4日（月）　14：40-18：10　
【テーマ】�A「MCMC1」
-----------------------------------------------------------
【日　時】 5月5日（火）　10：00-14：30(うち12:00-13:00 昼食休憩)　
【テーマ】�B「階層ベイズ・モデル」
-----------------------------------------------------------
【日　時】 5月5日（火）　14：40-18：10　
【テーマ】�C「ベイズ最適化」
-----------------------------------------------------------
【日　時】 5月6日（水）　10：00-14：30(うち12:00-13:00 昼食休憩)　
【テーマ】�D「データ同化初歩の初歩」
-----------------------------------------------------------
【日　時】 5月6日（水）　14：40-18：10　
【テーマ】�E「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」
-----------------------------------------------------------
8月12日（金）　
【午前】「ベイズ統計学入門」 
【午後】「ベイズ統計学2」 

【開催日】 4月10日（金）　
【内 容】 （午前の部）10:00-14:30「深層学習1」
    参加費  2,000円
     （午後の部）14:40-18:10 「深層学習2」
    参加費  無料

【開催日】 3月25日（水）　　
【内 容】9:30-12:00  参加費  2,000円
     テーマ： 「過去に大阪で開催した全てのテーマのレビュー」
    13:20-16:50  参加費  2,000円
     テーマ： 「クラスター分析」
【場 所】大阪市北区中津1丁目15番20号 REBANGA中津ビル 301号室

【開催日】 3月13日（金）　
【内 容】 10:00-14:30「Python/Numpy基礎講習会」
     参加費  2,000円
    ------------------------------------------
     14:40-18:10 「深層学習」 参加無料

 ◆ Anaconda/PyCharmでPythonハンズオン：ベイズ統計学入門(終了しました)

【日 時】 2月25日（火）　
【内 容】 9:30-12:00  「Python/Numpy基礎講習会」
     13:20-16:50 「ベイズ最適化」

 ◆ <in大阪> CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会(終了しました)

【開催日】 2月26日（水）　　
【内 容】9:30-12:00  「過去に大阪で開催した全てのテーマのレビュー」
     13:20-16:50  「スパースモデリング」

 ◆ <in新潟> CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会(終了しました)

データサイエンス勉強会、新潟で初の開催です。
【テーマ】「ベイズ統計学入門」
【日　　時】 2月27日（木）　13：00-17：00　
【場　　所】 東新潟コミュニティセンター 206
【参 加 費】 　2,000円

データサイエンス勉強会をSkypeで開催致します。
 【定員】各３名
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【日　時】 2月13日（木）　14：40-18：10　
【テーマ】「ベイズ統計学入門」
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【日　時】 3月14日（土）　9：30-14：00(小休憩含む)　
【テーマ】「データ同化初歩の初歩」
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【日　時】 3月20日（金）13：20-17：50 　
【テーマ】「Python/Numpy/Pandas基礎講習会」 

データサイエンスの処理プログラム言語は現在Pythonと Rが主流ですが、RからPythonへの移行が予想されます。
データサイエンスのプログラムを組む際に、計算速度の 観点やライブラリを利用する為にはNumpyの利用が必須です。
そこでPython全般の基礎知識とNumpy、Pandasに焦点を 絞った講習会を企画しました。
pandasは、テーブルデータの前処理に必須です。
コードを丁寧に説明します。 ・Python/Numpyについて
・Pythonの概要
・Numpyの概要
・Pandasの概要
・CAEへの適用事例
・質疑、討論

【参 加 費】 　6,000円
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【日　時】 3月24日（火）　9：30-12：00　
【テーマ】「ベイズ統計学入門」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 3月24日（火）　13：20-16：50　
【テーマ】「カルマンフィルタ」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 3月27日（金）　10：00-14：30(うち12:00-13:00 昼食休憩)　
【テーマ】「ベイズ統計学入門」
-----------------------------------------------------------
【日　時】 3月27日（金）　14：40-18：10　
【テーマ】「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」
※「ベイズ統計学入門」の回に参加された方、または
「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
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【日　時】 4月3日（金）14: 40-18: 10　
【テーマ】「CAE技術者の為のPandasコーディング技術」
【参 加 費】 　4,000円 　
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【日　時】 4月16日（木）　10：00-14：30(うち12:00-13:00 昼食休憩)　
c 【テーマ】「Python/Numpy基礎講習会」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 4月16日（木）　14：40-18：10　
【テーマ】「ベイズ統計学入門」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 4月21日（火）　10：00-14：30(うち12:00-13:00 昼食休憩)　
【テーマ】「Python/Numpy基礎講習会」
【参 加 費】 　4,000円 (愛知県、岐阜県から参加の方は2,000円)
-----------------------------------------------------------
【日　時】 4月21日（火）　14：40-18：10　
【テーマ】「クラスター分析」
【参 加 費】 　4,000円 (愛知県、岐阜県から参加の方は2,000円)
-----------------------------------------------------------
【日　時】 4月22日（水）　10：00-14：30(うち12:00-13:00 昼食休憩)　
【テーマ】「過去のレビュー」
【参 加 費】 　2,000円 (大阪開催より変更のため据え置き）
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【日　時】 4月22日（水）　14：40-18：10　
【テーマ】「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」
【参 加 費】 　2,000円 (大阪開催より変更のため据え置き）
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【日　時】 5月8日（金）　10：00-14：30(うち12:00-13:00 昼食休憩)　
【テーマ】「決定木とランダムフォレスト」
【参 加 費】 　2,000円 (東京開催より変更のため据え置き）
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【日　時】 5月8日（金）　14：40-18：10　
【テーマ】「XGBoostによる回帰分析」」
【参 加 費】 　無料 (後日資料郵送希望者1000円）
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【日　時】 5月15日（金）　10：00-14：30(うち12:00-13:00 昼食休憩)　
【テーマ】「自己組織化マップ」
【参 加 費】 　2,000円
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【日　時】 5月15日（金）　14：40-18：10　
【テーマ】「決定木とランダムフォレスト」
【参 加 費】 　2,000円
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【日　時】 5月26日（火） (9:55集合)10：00-14：30(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「ベイズ統計学入門」
【参 加 費】 　2,000円
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【日　時】 5月26日（火）　(14:35集合)14：40-18：10　
【テーマ】「データ同化初歩の初歩」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 5月27日（水）　(9:55集合)10：00-14：30(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「過去のレビュー」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 5月27日（水）　(14:35集合)14：40-18：10　
【テーマ】「階層ベイズ・モデル」
【参 加 費】 　2,000円
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【日　時】 5月28日（木）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「ベイズ統計学入門」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 5月28日（木）　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「MCMC1」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 5月31日（日）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「決定木とランダムフォレスト」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 5月31日（日）　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「XGBoostによる回帰分析」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 6月12日（金）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
     →18日に変更
【テーマ】「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 6月12日（金）　(14:25集合)14：30-18：00
     →18日に変更
【テーマ】「粒子フィルタによるデータ同化」
【参 加 費】 　1,000円
-----------------------------------------------------------
＜夕方・半コース＞
【日　時】 6月18日（木）　(18:55集合) 19：00-21：00　
【テーマ】「ベイズ統計学初歩の初歩(前編)」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 6月19日（金）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「ベイズ統計学入門」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 6月19日（金）　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「クラスター分析」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 6月24日（水）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「ベイズ統計学3」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 6月24日（水）　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「自己組織化マップ」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 6月25日 →29日（月）
       (9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「過去のレビュー」

過去に勉強会に参加された方限定
*Q&A
*補足説明又は復習
*最近のデータサイエンス調査状況
*環境構築指南
*実装動作確認（既配布ソースコードについて)
*Pythonコーディングポイント指導
など、要望に応じて内容は変更となる場合があります。

【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 6月25日 →29日（月）
       (14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「MCMC1」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月14日（火）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「ベイズ統計学2」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月14日（火）　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「ベイズ統計学3」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 6月26日（金） →7月17日 (金)　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「ADVENTURE_on_Winを用いたサロゲートモデル作成
（旧：ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析）」
【参 加 費】 　4,000円 【定 員】10名
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月10日（金） →7月20日 (月)
    (9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「ベイズ統計学入門」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
＜夕方・半コース＞
【日　時】 7月16日（木）　(18:55集合) 19：00-21：00　
【テーマ】「ベイズ統計学初歩の初歩(前編)」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月23日（木）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「階層ベイズ・モデル」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月23日（木）　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「ベイズ最適化」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月24日（金）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「ベイズ統計学3」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月24日（金）　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「MCMC1」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月25日（土）
    (9:35集合) 9：40-18：00(12:00-13:00,14:10-14:30休憩)　
【テーマ】「論文読み会ー実践に学ぶ」
【参 加 費】 　8,000円
-----------------------------------------------------------
＜夕方・半コース＞
【日　時】 8月7日（金）　(18:55集合) 19：00-21：00　
【テーマ】「ベイズ統計学初歩の初歩(前編)」
【参 加 費】 　2,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月28日（火）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「深層学習1」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月28日（火）　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「スパースモデリング」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月29日（水）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「過去のレビュー」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月29日（水）　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「異常検知の基礎」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月31日 (金)　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「ADVENTURE_on_Winを用いたサロゲートモデル作成
（旧：ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析）」
【参 加 費】 　4,000円 【定 員】10名
-----------------------------------------------------------
【日　時】 8月3日 (月)　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「ADVENTURE_on_Winを用いたサロゲートモデル作成
（旧：ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析）」
【参 加 費】 　4,000円 【定 員】10名
-----------------------------------------------------------
【日　時】 8月4日（火）　(9:35集合) 9：40-14：10(12:00-13:00休憩)　
【テーマ】「ベイズ統計学入門」
【参 加 費】 　4,000円
-----------------------------------------------------------
【日　時】 7月20日（月） →8月4日 (火)　(14:25集合)14：30-18：00　
【テーマ】「変分法によるデータ同化」
【参 加 費】 　1,000円
-----------------------------------------------------------

 ◆ 2月7日開催のテーマが変更になりました(終了しました)

【開催日】2月7日（金）（昼食休憩1h）
【場　所】インサイト会議室
【参加費】 各4,000円
【内 容】「決定木とランダムフォレスト」
    「XGBoostの基礎(テーブルデータの回帰技法)」

初めて参加の方も歓迎です。
【日 時】 1月28日（火）　
【内 容】 「ベイズ統計学入門」
     「階層ベイズ・モデル」
【場 所】名古屋市中村区名駅2-42-10名駅ハイツ５C

【開催日】 1月29日（水）　　
【内 容】 「Python/Numpy基礎講習会」
     「カルマンフィルタ」
【場 所】大阪市北区中津1丁目15番20号 301号室
【参加費】 　午前・午後各2,000円

 ◆   On Colaboratory：CAE技術者の為のPython/Numpy基礎講習会 (終了しました)

　インサイトの年明け最初の講習会はPython環境構築の革命とも言えるGoogle Colaboratoryを使います。
【日　時】1月4日（土）10:00-17:30（昼食休憩1h）
【場　所】インサイト会議室
【参加費】 　4,000円

【テーマ】「決定木とランダムフォレスト」
【日　時】 12月26日（木）　13：20-16：50　
【場　所】 富山県民会館　703号室
【参加費】 　2,000円

【日 時】 12月24日（火）　
【内 容】 「Python/Numpy基礎講習会」
    「異常検知の基礎」
【場 所】名古屋市中村区名駅2-42-10名駅ハイツ５C 号室
  ※キャンセルは前日までにご連絡ください。

大阪において5回目のデータサイエンス勉強会です。
【日 時】 12月25日（水）　　
【内 容】 （午前の部）9:30-12:00
    ------------------------------------------
     （午後の部）13:20-16:50「自己組織化マップ」
    ------------------------------------------
【場 所】大阪市北区中津1丁目15番20号 REBANGA中津ビル 301号室
【参加費】 　各2,000円

 ◆  2019年度 2級“直前” 合格対策講習会(終了しました) 

日時：12/2(月),3(火)
10:00-17:00（昼休憩1時間)

(テキストはフルセット付き)

【日 時】 11月26日（火）　　
【内 容】 「過去に大阪で開催した全てのテーマのレビュー」
    -「ベイズ最適化」
【場 所】大阪市北区中津1丁目15番20号 REBANGA中津ビル 301号室
【参加費】 　2,000円

 ◆ <in名古屋> CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会(終了しました)

【日 時】 11月25日（月）　
【内 容】 「ベイズ統計学入門」
    「MCMC1」
【場 所】名古屋市中村区名駅2-42-10名駅ハイツ５C 号室

【テーマ】「決定木とランダムフォレスト」
【日 時】 11月27日（水）　13：20-16：50　
【場 所】 金沢市 片町 2-7-1
【参加費】 　2,000円
。

 ◆ <1日2コース> CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会 （終了しました）

【日 時】 11月18日（月）　
【会 場】礫川地域活動センター
【内 容】（午前の部）10:00-14:30「ベイズ統計学入門」
     参加費  2,000円
    ------------------------------------------
     （午後の部）14:40-18:10 「MCMC1」 参加費  2,000円
--------------------------------------------------
【日 時】 12月13日（金）　
【会 場】 礫川地域活動センター
【内 容】（午前の部）10:00-14:30「ベイズ統計学入門」
     参加費  2,000円
    ------------------------------------------
     （午後の部）14:40-18:10 「ベイズ最適化」 参加費  2,000円
--------------------------------------------------
【日 時】 12月29日（日）　
【会 場】 東京都千代田 鍛冶町 2-8-9富士計量器ビル3F B号室　
【内 容】 （午前の部）10:00-14:30「Python/Numpy基礎講習会」
     参加費  2,000円
     （午後の部）14:40-18:10「ベイズ統計学入門」
     参加費  2,000円
--------------------------------------------------
【日 時】 12月30日（月）　
【内 容】 （午前の部）10:00-14:30「決定木とランダムフォレスト」
     参加費  2,000円
     （午後の部）14:40-18:10 「スパースモデリング」
     参加費  2,000円
--------------------------------------------------
【開催日】 1月10日（金）　
【内 容】午前の部は延期させて頂きます。
     （午前の部）10:00-14:30 「異常検知の基礎」
     （午後の部）14:40-18:10「スパースモデリング」
     参加費：  2,000円
--------------------------------------------------
【日 時】 1月14日（火） 14:40-18:10「ベイズ統計学�U」
【参加費】 無料
--------------------------------------------------
【開催日】 1月24日（金）　
【内 容】 （午前の部）10:00-14:30「ベイズ統計学入門」
     参加費  2,000円
    -----------------------------------------
     （午後の部）14:40-18:10 「階層ベイズ・モデル」
     参加費  2,000円
--------------------------------------------------
【開催日】 2月14日（金）　
【内 容】 （午前の部）10:00-14:30「ベイズ統計学2」
     参加費  2,000円
     （午後の部）14:40-18:10「ベイズ統計学3」 参加費  無料
--------------------------------------------------
【開催日】 2月21日（金）　
【内 容】10:00-14:30 　「ベイズ統計学入門」 参加費  2,000円
    14:40-18:10　「MCMC1」 参加費  2,000円
--------------------------------------------------
【開催日】 2月28日（金）　
【内 容】 10:00-14:30　「Python/Numpy基礎講習会」参加費  2,000円
     14:40-18:10 「DEM(LIGGGHTS(R)-PUBLIC)解析体験
            講習会」参加無料

 ◆ DEM(LIGGGHTS(R)-PUBLIC)解析体験講習会 （終了しました）

【日 時】 10月2日（水）
【内 容】9:30-12:00 「ベイズ統計学／決定木・ランダムフォレストのレビュー」
     13:20-16:50  「データ同化初歩の初歩」
【場 所】大阪市北区中津1丁目15番20号 301号室

【テーマ】「決定木とランダムフォレスト」
【日 時】 10月1日（火）　13：20-16：50　
【場 所】 名古屋市西区那古野1-15-18
【参加費】 　2,000円

【テーマ】「ベイズ統計学」
【日 時】 9月12日（木）　13：20-16：50　
【場 所】名古屋市西区那古野1-15-18
【参加費】 　2,000円

 ◆ <in大阪> CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会

 ◆ <in富山> CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会

 ◆ データサイエンス勉強会“お盆”特別セッション (終了しました)

 ◆ <in大阪> CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会 <満員御礼>

【テーマ】ベイズ統計学
【日 時】 7月24日（水）　13：30-17：00
【参加費】 1,000円

 ◆ 第12回 ADVENTURE 定期セミナー

 ◆ データサイエンス勉強会 特別セッション

【会費】 無 料
【時間】 10:00〜13:30
14:30〜18:00
【会場】礫川地域活動センター

 ◆  2018年度 1級/ 2級“直前” 合格対策講習会（固体力学）

日時：1級:12/4(火),10(月)
受講料: 63,770円(税込)

 ◆   2018年 合格対策講習会

 ◆  2017年度 1級/ 2級“直前” 合格対策講習会

 ◆   2017年 合格対策講習会

 ◆ 2016年度 2級“直前” 合格対策講習会  

 ◆   2016年　合格対策講習会

試験合格を目指して、座学や演習を取り混ぜた講習です。

 ◆   2015年　合格対策講習会 

（2級）  4日間 （1日6時間+昼食休憩）+ 1日 （予想問題、希望者のみ）

（1級）  5日間 （1日6時間+昼食休憩）+ 1日 （予想問題、希望者のみ）

 ◆ 第10回 ADVENTURE 定期セミナー 

ADVENTUREプロジェクトは、ライセンスフリーかつオープンソースの大規模並列CAEシステムADVENTUREの保守・開発・無料公開を行っている産学連携プロジェクトです。 今回は、「交通流シミュレータ ADVENTURE_Mates のご紹介」です。

 ◆  2015年　合格対策講習会 

日本機械学会計算力学技術者1級、2級（固体力学分野）
オリジナル合格対策テキストを用いた講習会です

 ◆  2014年"直前"合格対策講座

日本機械学会計算力学技術者1級、2級（固体力学分野）
オリジナル合格対策テキストを用いた”直前”合格対策講習会です

 ◆ 第9回 ADVENTURE 定期セミナー

ADVENTUREプロジェクトは、ライセンスフリーかつオープンソースの大規模並列CAEシステムADVENTUREの保守・開発・無料公開を行っている産学連携プロジェクトです。