日別アーカイブ: 2019年12月12日

データサイエンス

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会『Python/Numpy基礎講習会』『ベイズ統計学入門』12/29(日)◆◆

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会『Python/Numpy基礎講習会』『ベイズ統計学入門』◆◆

インサイトの勉強会は年の瀬ぎりぎりまで頑張ります。
29日の『Python/Numpy基礎講習会』『ベイズ統計学入門』の
組み合わせはこれからデータサイエンスを学習される方には
スタートに調度よい組み合わせです。また、今年のうちに
復習をされたい方にもお勧めです。

【開催日】 12月29日（日）
【 時間 】■「Python/Numpy基礎講習会」
　　　　　　　　　　　　　　　10:00-14:30（12時～1h休憩）
　　　　 ■「ベイズ統計学入門」14:40-18:10
　　　　　　※片方のみの参加も可能です。

【 会場 】 インサイト会議室
　　　　　　(文京区本郷5-29-12-407 赤門ロイヤルハイツ)
　　　　　　https://goo.gl/maps/f19oJ4AvYt9zZzkT9

　　　　　　　（または文京区礫川地域活動センター）
　　　　　　　 https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A

【 会費 】 各2,000円

【 内容 】「Python/Numpy基礎講習会基」
　　　　　　　Pythonの利点・欠点
　　　　　　　PythonとNumpyの違い
　　　　　　　Pythonの概要
　　　　　　　Numpyの概要
　　　　　　　CAEへの適用事例
　　　　　　　実装方法
　　　　　　　質疑、討論
　　　　　　　　（コードを丁寧にご説明します。）

　　　　　「ベイズ統計学入門」
　　　　　　　　ベイズの理論
　　　　　　　　ベイズの定理
　　　　　　　　確率変数と確率分布
　　　　　　　　離散型・連続型
　　　　　　　　ベイズ更新
　　　　　　　　非ベイズ

　　　（いづれもソースコードは後日配布）
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シミュレーションと実験、生産・運用現場での 計測の融合を
目指したデータサイエンス勉強会を開始して1年、 開催回数は
40回を超えました。実際に業務でデータサイエンスを取り
入れていらっしゃる方、これからどのように取り入れていくか
模索中の方など取り組みは様々ですが、データサイエンスに
対する期待は高まっており幅広い業種の方々に継続的に
ご参加頂いております。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供した情報や知識に
ついて、感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、お聞かせください。

尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

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【お問い合わせ／お申込み】
　　tmiyoshi@meshman.jp　総務部 三好
　　　・ご希望のテーマと日付　
　　　・氏名
　　　・所属
　　　・連絡先
　　　をご記入ください。
　　tel:05088854787
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http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html#datascience_1118
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★皆様のご参加をお待ちしております！

データサイエンス

◆◆【in富山】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 12/26(木)◆◆

◆◆【in富山】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　 『決定木とランダムフォレスト』◆◆

ご好評頂いておりますインサイトの勉強会、
2度目の富山開催です。

【テーマ】『決定木とランダムフォレスト』
【日 時】12月26日（木）13：20-16：50
【場 所】富山県民会館　703号室
　　　　　 富山市新総曲輪4-1
　　　　　https://www.bunka-toyama.jp/kenminkaikan/access-parking/index.html
【参加費】2,000円
【内　容】分類木／回帰木
　　　　　アンサンブル学習
　　　　　決定木の精度
　　　　　目的関数
　　　　　分割条件（エントロピー、ジニ府純度、分類誤差）
　　　　　CAEへの適用事例(アイデアの例示のみ)
　　　　　実装方法
　　　　　質疑、討論
　（ソースコードは後日配布）

※キャンセルは前日までにご連絡ください。
当日連絡なしのキャンセルは以後参加をお断りいたします。

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シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指したデータサイエンス勉強会を開始して1年、
開催回数は40回を超えました。
実際に業務でデータサイエンスを取り入れていらっしゃる方、
これからどのように取り入れていくか模索中の方など
取り組みは様々ですが、データサイエンスに対する期待は高まっており
幅広い業種の方々に継続的にご参加頂いております。
　 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。
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【お問い合わせ／お申込み】
　　 インサイト総務部 三好
　　 tmiyoshi@meshman.jp
　　 05088854787
　　　 参加ご希望の方は
　　　 ご希望の回、お名前、所属、ご連絡先を明記ください。
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★皆様のご参加をお待ちしております！

データサイエンス

◆◆【in大阪】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 12/25(水)◆◆

◆◆【in大阪】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　午前『過去の勉強会のレビュー等』、
　　午後『自己組織化マップ』◆◆

ご好評頂いておりますインサイトの勉強会、大阪5度目の開催です。
午前、午後、片方のみの参加も可能です。
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【日時】 12月25日（水）
　　　　　　午前：9:30-12:00
　　　　　　午後：13:20-16:50

【参加費】午前・午後　各2,000円
【場所】 大阪市北区中津1丁目15-20 REBANGA中津ビル301号室
　　　　　 https://goo.gl/maps/VtFsQJkdegyMAdUv7

　※キャンセルは前日までにご連絡ください。
　　当日の無連絡キャンセルは以後参加をお断りいたします。

【内容】＜午前の部＞「過去の勉強会のレビュー」
　　　　＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾
　　　　　※過去に勉強会に参加された方限定。
　　　　　　*Q&A
　　　　　　*補足説明又は復習
　　　　　　*最近のデータサイエンス調査状況
　　　　　　*環境構築指南
　　　　　　*実装動作確認（既配布ソースコードについて)
　　　　　　*Pythonコーディングポイント指導
　　　　　（要望に応じ内容変更が有り得る事があります）

　　　※会議室提供のwi-fiによるインストールはネット
　　　　トラフィックへの負荷の観点よりご遠慮下さい。
　　　　ご自分で設置のwi-fiよりお願いします。

　　　　————————————————
　　　　＜午後の部＞「自己組織化マップ(SOM)」
　　　　＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾
　　　　　　*利用の目的
　　　　　　*深層学習におけるデータの選別と分類
　　　　　　*SOMの特徴・理論
　　　　　　*競合学習とは
　　　　　　*適用事例、アルゴリズム
　　　　　　*ラベリングとその注意点
　　　　　　*­適用事例
　　　　　　*実装方法

　　　　（ソースコードは後日配布）

　　　　————————————————-

インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指してデータサイエンス勉強会を始めて1年、
開催回数は40回を超えました。
実際に業務でデータサイエンスを取り入れていらっしゃる方、
これからどのように取り入れていくか模索中の方など
幅広い業種の方々に継続的にご参加頂いております。

少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識について
感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
　尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

——————————–
【 お問い合わせ／お申込み】
　　　インサイト総務部 三好
　　 tmiyoshi@meshman.jp
　　 05088854787
　　　参加申し込みの方は
　　　ご希望の回、お名前、所属、ご連絡先をお送りください。
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★皆様のご参加をお待ちしております！
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東京、名古屋でも開催中
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html

Python, データサイエンス

◆◆【in名古屋】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会12/24(火)◆◆

◆◆【in名古屋】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　午前『Python/Numpy体験講習』
　　午後『異常検知の基礎』◆◆
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ご好評頂いておりますインサイトの勉強会、名古屋4度目の開催です。
午前、午後、片方のみの参加も可能です。
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【日 時】 12月24日（火）
　　　　　　午前：9:30-12:00 『Python/Numpy体験講習』
　　　　　　午後：13:20-16:50『異常検知の基礎』

【参加費】各2,000円
【場 所】 名古屋市中村区名駅2-42-10名駅ハイツ５C 号室
　　　　 きのこの森カーテン貸し会議室
　　　　　 https://goo.gl/maps/aHFjxAgdLGdnURCQ6

　　※キャンセルは前日までにご連絡ください。
　　　当日の無連絡キャンセルは以後参加をお断りいたします。

【内容】＜午前の部＞「Python/Numpy体験講習」
　　　　＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾
　　　　　　*Pythonの利点・欠点
　　　　　　*Pythonと Numpyの違い
　　　　　　*Pythonの概要
　　　　　　*Numpyの概要
　　　　　　*CAEへの適用事例
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑、討論

　　　　————————————————
　　　　＜午後の部＞「異常検知の基礎」
　　　　＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾
　　　　　　*基本的な考え方
　　　　　　*正規分布に従うデータ
　　　　　　*1変数正規分布
　　　　　　*多変量正規分布
　　　　　　*クラスター分析の概要
　　　　　　*多変量正規分布
　　　　　　*ケーススタディ
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑、討論

　　　　（ソースコードは後日配布）

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シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指して、データサイエンス勉強会を開催して1年、
開催回数は40回を超えました。
実際に業務でデータサイエンスを取り入れていらっしゃる方、
これからどのように取り入れていくか模索中の方など
幅広い業種の方々に継続的にご参加頂いております。

少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識について
感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
　尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

——————————–
【 お問い合わせ／お申込み】
　　　インサイト総務部 三好
　　 tmiyoshi@meshman.jp
　　 05088854787
　　　　参加申し込みの方は
　　　　ご希望の回、お名前、ご所属、ご連絡先をお送りください。
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★皆様のご参加をお待ちしております！
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東京、大阪での勉強会は下記ホームページにてご検討ください。
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html