「データサイエンス」カテゴリーアーカイブ

第3回データサイエンス、オンライン相談会

◆◆第2回データサイエンス無料オンライン相談会◆◆
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データサイエンス、CAEソフトウェアに等に関するご質問に
お答え致します。

インサイトでは、2018年末よりCAEの為のデータサイエンス
勉強会、深層学習、Python、Numpy、Pandas等の講習会を開催
しております。オリジナルテキストにて20テーマ、開催100回、
参加者数述べ300名を超えました。企業への出張セミナー、外部
でのセミナー講師の依頼も受けており、幅広い業界の方々に
興味を持って頂いております。

また、弊社が幹事を務めております日本計算工学会内部での
「機械学習の工学問題適用に関する研究会」において
多くの論文から、機械学習が多様な場面で結果に繋がっている
研究報告が見られます。弊社勉強会にご参加の方の中にもデータ
サイエンスを業務で取り入れておられる方も多く、そのような
業務を担当する求人広告も増えているようです。

様々な業界において生産性の向上、効率化の観点からデータ
サイエンスや深層学習への期待の高さが伺えると同時に、急速に
注目度が高まってきた技術について、企業での業務への組み込み
方、人材育成方針で多くの方が迷っておられる事を実感しました。
皆様が何に困っておられるのかをお伺いし、1時間の中で出来る限り
お答えします。

【日時】7月21日(火)各1時間
     10時~
     11時~
     14時~
     15時~
     16時~
     17時~

【対象】企業、又は個人(製造業、工学系の職場、IT系以外)

【定員】1コマにつき1社又は1名のみ。

【費用】無料

【内容】以下参考です。
・データサイエンス勉強方法
・データサイエンス社内教育
・過去の勉強会の不明点
・データサイエンスで解決出来るかも知れない困り事
・焦点の定まらない困り事
・モデリングについて
・粉体解析について
・業務委託について

————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はskype、不可能な場合はご相談下さい。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇
*第2回インサイト・データサイエンスカンファレンス*
  
<機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント>
      (無料・要参加登録)
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勉強会スケジュール

Connpass掲載サイト

7月連休・集中勉強会    CAEの為のデータサイエンス『階層ベイズ・モデル』『ベイズ最適化』『ベイズ統計学3』『MCMC1』『論文読み会<実践に学ぶ>』

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≪開催回数100回、参加者数述べ300名の実績!≫
◆◆7月連休・集中勉強会を開催します◆◆
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CAEの為のデータサイエンス
 23日(木・休)『階層ベイズ・モデル』『ベイズ最適化』
 24日(金・休)『ベイズ統計学3』『MCMC1』
 25日(土)  『論文読み会<実践に学ぶ>』
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オンライン(Zoon)にて開催します。
1コマのみの参加も歓迎です。

※「階層ベイズ・モデル」「ベイズ最適化」「MCMC1」
 「ベイズ統計学3」の回は「ベイズ統計学入門(旧ベイズ
 統計学)」に参加された方または、ベイズ統計学の基礎を
 ご理解の方向けです。

【スケジュール】
■23日(木)-------------------
    ①『階層ベイズ・モデル』
     :9:40~14:10(オンライン集合9:35)
           (12時~休憩1時間)
     :4,000円

    ②『ベイズ最適化』
     :14:30~18:00(オンライン集合14:25)
     :4,000円

■24日(金)-------------------
    ③『ベイズ統計学3』
     :9:40~14:10(オンライン集合9:35)
           (12時~休憩1時間)
     :4,000円

    ④『MCMC1』
     :14:30~18:00(オンライン集合14:25)
     :4,000円

■25日(土)-------------------
     ⑤論文読み会<実践に学ぶ>
     :9:40~18:00(オンライン集合9:35)
            (12時~休憩1時間)
            (14:10~、16:00~小休憩)
     :8,000円

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【定 員】各15名

【内 容】 ▼下記、Connpassのサイトにてご覧ください。
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】
 ■資料を事前に無料で郵送します。
       PPT4ページを1枚にコピーしたものです。(論文読み会以外)
   *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
       サンプル
       詳細
◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
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*第2回インサイト・データサイエンスカンファレンス*
  
<機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント>
      (無料・要参加登録)
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勉強会スケジュール

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【オンライン開催】     夕方半コース★CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会   「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」7/16(木)

<インサイトのデータサイエンス勉強会>
    開催100回・参加300名の実績
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◆◆【オンライン開催】夕方半コース★
  CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会

   「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」◆◆
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日中の参加が難しい方向けに、夕方2時間のコースを設定しました!

ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。
基礎の確認にもご利用ください。
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を
前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。

【日時】 7月16日(木)
     19:00-21:00 
(オンライン集合18:55)

【参加費】2,000円

【定員】 各15名

【内容】・レベル1:確率の基礎
    ・レベル2:ベイズの定理
    ・レベル3:基本的な用語
    ・レベル4:ベイズの定理の導出
    ・レベル5:集合で考える
    ・質疑、討論

【特徴】各レベルの構成:理論
       ↓  実装例(無いレベルあり)
       ↓  纏め
       ↓  演習
       ↓  演習解答
   ★レベル内で情報や知識が完結する
   ★理論と実装コードとの対応が明確
   ★各レベルのまとめで情報を再整理
   ★演習で能動的に理解する
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
       PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
   *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
       サンプル
       詳細
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講師派遣・サロゲートモデルの作成

【オンライン開催】    CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『ベイズ統計学2』『ベイズ統計学3』7/14(火)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>
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◆◆【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会

  『ベイズ統計学2』『ベイズ統計学3』◆◆
   _______________________
   ※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
    または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
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【日時】7月月14日(火)

     ■『ベイズ統計学2』
      *9:40-14:10(オンライン集合9:35)
            (12時~休憩1時間)

     ■『ベイズ統計学3』
      *14:30-18:00(オンライン集合14:25)

【参加費】各4,000円

【定員】 各15名

【内容】 ■「ベイズ統計学2」
    ………………………………………………..
      「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
      *逆確率(5つのジャンプ)
      *ベイズ学習と予測
      *グラフィカルモデル
      *条件付同時確率
      *共役事前分布
      *ケーススタディ
      *不確実性に基づく意思決定
      *事例(論文の背景/結論・成果/提案の技術詳細)
      *実装方法
      *質疑、討論

     ■「ベイズ統計学3」
    ………………………………………………..
      *ベイズ統計学のもやもや感
      *ベイズの定理の復習
      *ベイズの問題設定の仕方
      *ベイズの定理の利点
      *ベイズ線形回帰
      *ベイズ線形回帰の実装
      *ハンズオンベイズ統計
      *実装方法
      *質疑、討論
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
       PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
   *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
       サンプル
       詳細

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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/
▼講師派遣・サロゲートモデルの作成
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html

【オンライン開催】     CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『ベイズ統計学入門』『変分法によるデータ同化』7/10(金)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>
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◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 『ベイズ統計学入門』『変分法によるデータ同化』◆◆
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【開催日】7月月10日(金)

『ベイズ統計学入門』
    *:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
    *参加費:4,000円

『変分法によるデータ同化』
    *14:30-18:00(オンライン集合14:25)
    *参加費:1,000円

【定員】 各15名

【内容】 ■「ベイズ統計学入門」
     ベイズ統計学入門はデータサイエンスを学ぶ第一歩
     として最適です。概要をご存知の方も理解度の確認
     として是非ご参加ください。
      *データサイエンス、学習のヒント
       http://www.meshman.jp/seminar/DS.pdf
    ………………………………………………..
      ・ベイズの理論
      ・ベイズの定理
      ・確率変数と確率分布
      ・離散型・連続型
      ・ベイズ更新
      ・非ベイズ
      ・頻度主義との比較
      ・適用事例
      ・実装方法
      ・質疑、討論

     ■「変分法によるデータ同化」

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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
      

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】
 ■「ベイズ統計学入門」
   資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
   *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
       サンプル
       詳細
  
 ■「変分法によるデータ同化」
   資料の開催前配布はありません。
   開催後に郵送します。
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▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
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【オンライン】CAE技能講習会  『CAE技能講習会日本機械学会認定、代替講習』『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』6/26

◆◆【オンライン】CAE技能講習会
   午前『CAE技能講習会日本機械学会認定、代替講習』
   午後『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』◆◆

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
【開催日】 6月26日(日)
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
■『CAE技能講習会 』*9:40-14:10 (集合9:35) (12~13時休憩)
          *参加費 25,950円
          *定員2名
          *Zoom(使用不可の方はご相談ください)
          
 この講習会は(社)日本機械学会の計算力学技術者資格認定専門委員会より同学会が提供する付帯講習(技能編)の代替講習会として公認されています。

 当社の講習会を受講された方には「修了証」を発行致します。
 講習会修了者は以下の2種類の特典を受ける事が出来ます。
 
  ◎(社)日本機械学会の 計算力学技術者(CAE技術者)初級
   の認定を受ける資格を得ます。

  ◎(社)日本機械学会の 計算力学技術者(2 級)(固体力学
   分野の有限要素法解析技術者)受験に必要な
   「付帯講習(技能編)」が免除されます。

   当社の修了証のコピーを機械学会に提出して下さい。

【内容・参加申し込み】詳しくはこちらをご覧ください。
    
    Connpassサイトからもお申込み頂けます。
    (登録が必要ですが、カードでお支払い可能です。)

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■『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』
          *14:50-18:20 (14:45集合)
          *参加費 4,000円
          *定員10名
          *Zoom又はSkype(又はご相談ください)

【内容】
現在日常生活や、報道等で、人工知能やAIと言う言葉を聞かない日は有りません。
CAE技術者にも、今後はデータ駆動型の技能や知識が求められる事は、時代の趨勢から見て明らかだと言えます。それはCAEを用いたパラメトリックスタディや結果分析等において、機械学習や統計学を活用する事を指します。未だ、CAE技術者の資格試験の分野として、採用されてはおりませんが、海外では既にUncertainty Quantificationと言う分野がCAEの中で確立されており、Wikipediaの見出し語にもその名が見えます。
本講習会では、CAEの中に機械学習を導入する事の事例をご紹介致します。CAEソフトとしては、誰でも入手可能なオープンソースソフトである、Adventure_on_Windows (https://adventure.sys.t.u-tokyo.ac.jp/jp/)を使用します。
尚、本講習会は座学のみとさせて頂きます(講師によるデモの紹介は有ります)。

【参加申し込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
        

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   株式会社インサイト
   mail: info@meshman.jp
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▼ホームページ
 http://www.meshman.jp/
▼セミナーカレンダー
 http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf

第2回 インサイト・データサイエンスカンファレンス2020年8月6日 (木)13:00-17:00

◆◆=========================◆◆

第2回 インサイト・データサイエンスカンファレンス

◆◆=========================◆◆

【場 所】 オンライン (Zoom使用予定)

【日 時】 令和2年8月6日 (木) 13:00-17:00

【主 催】 株式会社インサイト

【参加費】 無料

【定 員】 36名

【お申込み】「カンファレンス参加希望」と明記の上、
      氏名・所属を info@meshman.jp へ送信ください。

=============================
株式会社インサイトでは一昨年11月よりほぼ月1回のペースで、オンサイト又はオンラインで新規テーマの「CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会」を開催して参りました。開催累計100回以上、300名以上のご参加を頂きました。昨年8月に開催した第1回データサイエンスカンファレンスに引き続き、今回第2回のデータサイエンスカンファレンスをオンラインで開催致します。
今回は、各分野の工学系及び理学系で機械学習の技術を活用しておられる4名の先生方をお招きして講演して頂きます。冒頭のキーノート講演を始め、充実した内容となっておりますので、奮ってご参加下さい。

(尚、同業他社の方は参加をお断りする事が有りますので、
 予めご了承下さい。)
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タイムテーブル
…………………………………………………………………………………………………………
13:00~ 開会挨拶及びキーノート講演
「機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント」
            (インサイト技術顧問 和田 義孝 教授)
学習データがそれほど多く準備できないが機械学習を用いたいニーズは多くある。そのような場合の基本的な対処方法の考え方を示す。また深層学習の意味と期待されることを示し、機械学習の応用を進めるための基本を確認する。
…………………………………………………………………………………………………………
13:20~ 東京大学 大学院工学系研究科 原子力専攻
                    出町 和之 准教授
「深層学習を用いた作業安全監視システム」

物体認識や人物姿勢認識などの画像情報を用いた深層学習は、工場や建築など労働災害率の高い現場での作業安全監視として有望な技術の一つとされている。しかし、深層学習による認識結果を安全の観点から分析し危険の有無を判定させるためには、安全マニュアルなど危険状態を定義する文章との比較が必要である。ここでは、深層学習による画像認識と自然言語処理とを組み合わせた作業安全監視システムの開発について紹介する。
…………………………………………………………………………………………………………
14:05~ 岡山大学 大学院環境生命科学研究科
                    珠玖 隆行  准教授
「地盤工学におけるベイズ推定の適用」

地盤工学では本質的に不均質な材料である「土」を扱うため,設計や解析で遭遇する種々の「不確定性」に対してどのように対処するか,は極めて重要な問題である.不確定性の対処方法には種々の方法があるが,本発表では,ベイズ推定に着目し,それが地盤工学においてどのような役割を果たしうるかについて紹介する.関連する話題として,粒子フィルタやスパースモデリングについても触れる.
………………………………………………………………………………………………………….
4:50~ 株式会社インサイト代表取締役社長                   三好  昭生
「チュートリアル: サロゲートモデル作成技術
 としてのLightGBM」

LightGBMは一言で言えばテーブルデータの回帰(分類)に有効な技術である。多次元の説明変数と1個の目的変数を学習する技術である。現在Kaggle等の機械学習のコンペにおいて上位入賞者が使用している回帰/分類技術として脚光を浴びた。サロゲートモデルを作成する上で本技術は非常に役立つと思われる。LightGBMを習得して行く事が今後CAEの世界でも必須となるだろうと考え、その概略を紹介させて頂く。
…………………………………………………………………………………………………………
15:20~ 休憩 (オンライン名刺交換タイム)
………………………………………………………………………………………………………….
15:30~ 熊本大学 産業ナノマテリアル研究所
                    赤井 一郎  教授
「データ駆動科学による高次元X線吸収計測の革新」

データ駆動科学は、最新のデータ科学を様々な研究領域に展開して、従来の解析限界の突破や新法則の発見を実現し、新しい科学的方法論を構築するものである。講演では2018年度にJSTの情報計測CREST課題に採択された、「データ駆動科学による高次元X線吸収計測の革新」について紹介する。この課題は、放射光を用いた多角的なX線吸収微細構造(XAFS)の高度解析から様々な材料研究の新展開を狙うものである。
………………………………………………………………………………………………………….
16:15~ 近畿大学 理工学部機械工学科
                    和田 義孝  教授
「物理現象を予測するためのCNNと入力パラメータ設計」

機械学習を援用して解析時間を削減する試みが多くの研究分野において進められている。どのようなデータを準備してどのように学習させればよいのか明らかにすることは重要な課題である。本講演では物理現象を予測する代替モデルの生成を対象とし、必要な学習データおよびCNNに対する要件を検討する。
………………………………………………………………………………………………………….
16:50~ ご連絡 ㈱インサイト技術開発部主査 淀薫
………………………………………………………………………………………………………….
16:55~ 閉会挨拶 ㈱インサイト代表取締役社長 三好昭生
………………………………………………………………………………………………………….
17:00 終了
………………………………………………………………………………………………………….
※終了後、講師の先生方出席の交流会を予定しております。
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講師の先生方の紹介など、詳しくは
http://www.meshman.jp/seminar/DSconference2nd.pdf

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最先端をカスタマイズ
CAEソフトウェア・Meshmanシリーズ/ 株式会社インサイト
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株式会社インサイトは今年で創立21年。ベンチャー企業育成のため東京大学につくられたインテリジェント
・モデリング・ラボラトリー(IML)から誕生しました。「設計用大規模計算力学システムの開発プロジェクト
( 通称 ADVENTURE) 」(日本学術振興会未来開拓学術研究推進事業「計算科学」分野プロジェクト)等、
大学と連携した様々なプロジェクトに参加しました。そこで得た最先端の技術を一般にも利用し易いソフト
ウェアに変換して提供すること、また、プログラミング技術や解析技術などの分野で質の高い知識を広く
一般に提供することで社会に貢献していきたいと考えています。大学からの技術移転の便宜を考慮して、
オフィスは東京大学の赤門前にあります。

【オンライン開催】  CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ』6/24(水)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>
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◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ』◆◆
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

【日時】 6月24日(水)

     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
         『ベイズ統計学2』

     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『自己組織化マップ』

【会費】 各2,000円(事前振込み。手数料はご負担ください)

【定員】 各15名

【内容】「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
    または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
     ■「ベイズ統計学2」
      「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
      *逆確率(5つのジャンプ)
      *ベイズ学習と予測
      *グラフィカルモデル
      *条件付同時確率
      *共役事前分布
      *ケーススタディ
      *不確実性に基づく意思決定
      *事例(論文の背景/結論・成果/提案の技術詳細)
      *実装方法
      *質疑、討論

     ■「自己組織化マップ(SOM)」
    ………………………………………………
      *利用の目的
      *深層学習におけるデータの選別と分類
      *SOMの特徴・理論
      *競合学習とは
      *適用事例、アルゴリズム
      *ラベリングとその注意点
      *適用事例
      *実装方法
————————————————
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
      https://insight.connpass.com/

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・基本的に、テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
   詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  6月24日『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ(SOM)』  6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC1』

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 6月24日『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ(SOM)』
 6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC1』◆◆
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

【日時】6月24日(水)

    午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
        『ベイズ統計学2』
     ※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
      または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
     ……………………………………………………………………………………………………………
    午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『自己組織化マップ』
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    6月25日(木)

     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
         『過去の勉強会レビュー』
     ……………………………………………………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『MCMC1』
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【参加費】 各2,000円(事前振込み。手数料はご負担ください)
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】■『ベイズ統計学2』
      「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
      *逆確率(5つのジャンプ)
      *ベイズ学習と予測
      *グラフィカルモデル
      *条件付同時確率
      *共役事前分布
      *ケーススタディ
      *不確実性に基づく意思決定
      *事例(論文の背景/結論・成果/提案の技術詳細)
      *実装方法
      *質疑、討論
    ……………………………………………………
     ■『自己組織化マップ(SOM)』
      *利用の目的
      *深層学習におけるデータの選別と分類
      *SOMの特徴・理論
      *競合学習とは
      *適用事例、アルゴリズム
      *ラベリングとその注意点
      *適用事例
      *実装方法
      
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     ■『過去の勉強会のレビュー』
     ※過去に勉強会に参加された方限定。
      *Q&A
      *補足説明又は復習
      *最近のデータサイエンス調査状況
      *環境構築指南
      *実装動作確認(既配布ソースコードについて)
      *Pythonコーディングポイント指導  等
     (要望に応じ内容を変更する場合があります))
     
     ………………………………………………
     ■『MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)1』
        乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
        ベイズ更新の復習
        マルコフ連鎖の例
        定常分布(=不変分布)への収束
        マルコフ連鎖の収束条件
        詳細釣り合い条件
        マルコフ連鎖モンテカルロ法
        メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
        MH法アルゴリズム
        ハミルトニアン・モンテカルロ法
        独立MH法(ケーススタディ)
        CAEへの適応事例
        実装方法
        質疑、討論
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
      
  テキスト事前郵送のため4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
   詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/
▼講師派遣・サロゲートモデルの作成
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html

第2回データサイエンス無料オンライン相談会6/22(月)

◆◆第2回データサイエンス無料オンライン相談会◆◆
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懇話会や学会の中止・延期がが相次ぎ、暫くは展示の場でお会いする機会が暫くの間無くなってしまいましたので、これを機にオンライン相談会を開催したいと思います。データサイエンス、CAEソフトウェアに関するご質問等にお答え致します。

インサイトでは、2018年末よりCAEの為のデータサイエンス勉強会、深層学習、Python、Numpy、Pandas等の講習会を開催しております。オリジナルテキストにて16テーマ、開催100回、参加者数述べ300名を超えました。
企業への出張セミナー、外部でのセミナー講師も加え、
幅広い業界の方々に興味を持って頂いております。
また、弊社が幹事を務めております日本計算工学会内部での
「機械学習の工学問題適用に関する研究会」においても
多くの論文から、機械学習が多様な場面で結果に繋がっている研究報告が見られます。
弊社勉強会にご参加の方の中にもデータサイエンスを業務で取り入れておられる方も多くおられます。また、CAE解析エンジニアの求人広告も増えているようです。

このように、様々な業界において生産性の向上、効率化の観点からデータサイエンスや深層学習への期待の高さが伺えると同時に、日進月歩の技術について、企業での業務への組み込み方、人材育成方針で多くの方が迷っておられる事を実感しました。
皆様が何に困っておられるのかをお伺いし、1時間の中で出来る限りお答えします。

【日時】6月22日(月)各1時間
     10時~
     11時~
     14時~
     15時~
     16時~
     17時~

【対象】企業、又は個人(製造業、工学系の職場、IT系は除く)

【定員】1コマにつき1社又は1名のみ。

【費用】無料

【内容】以下参考です。
  ・データサイエンス勉強方法
  ・データサイエンス社内教育
  ・過去の勉強会の不明点
  ・データサイエンスで解決出来るかも知れない困り事
  ・焦点の定まらない困り事
  ・モデリングについて
  ・粉体解析について
  ・業務委託について  等

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【お申込み】Connpassのサイトより登録ください。

  インサイトより受付確認のメールを返信致しますが、
  1日経って返信がない場合は、迷惑メールフォルダのご確認を
  お願いします。

【お願い】・キャンセルは前日までにお知らせください。。
     ・内容の録画・録音・撮影は固くお断りいたします。
      ※ 尚、同業他社様のお申込みはご遠慮ください。

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ゴールデンウィーク集中勉強会
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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講師の派遣も賜っております
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html
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▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼セミナーカレンダー
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf