【開催日】 12月12日(木)
【 時間 】 13:20～16:50
              
【 会場 】 インサイト会議室、又は
　　　　　　文京区礫川地域活動センター

【 会費 】 無料
          （ソースコードは後日配布）
【 内容 】 スパースモデリングは、一般的に無駄の多い大量のデータの中から少量の本質的なデータを抽出する技術と言われていますが、ノイズを含む画像からノイズを除去するのにも利用されています。
それは正則化と言う技術を利用して実現されます。正則化の中でも特にL1ノルムを使った正則化が注目されており、LASSOと呼ばれております。スパースモデリングの成果は、MRIの画像解析や、ブラックホールの画像の高解像度化で良く知られてます。LASSOは単純に回帰の技術として利用する事も可能です。

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インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での計測の融合を目指し、昨年11月よりデータサイエンス勉強会を始め、40回を超える開催を行ってきました。これからのトレンドに備え、幅広い分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識
について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
　尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

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【お問い合わせ／お申込み】
tmiyoshi@meshman.jp　総務部 三好
・ご希望のテーマと日付
・氏名
・所属
・連絡先
をご記入ください。
tel:05088854787
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★皆様のご参加をお待ちしております！

▼ホームページ
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▼セミナーカレンダー
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf

【開催日】 12月13日（金）
【 時間 】  ■「ベイズ統計学入門」10:00-14:30
               （12:00-13:00休憩）
            ■「ベイズ最適化」14:40-18:10
※片方のみの参加も可能ですが、
「ベイズ最適化」は「ベイズ統計学入門」の回に
参加された方、または「ベイズ統計学」の基礎を
ご理解の方向けです。
【 会場 】 文京区礫川地域活動センター
　　　　　　https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A
【 会費 】 各2,000円
【 内容 】 「ベイズ統計学入門」
       　    ベイズの理論
      　     ベイズの定理
      　     確率変数と確率分布
      　     離散型・連続型
       　    ベイズ更新
       　    非ベイズ
「ベイズ最適化」
 実験する度に今までの実験結果に基づいて
 「ベイズ的に」次の実験をデザインするのが
 ベイズ最適化です。製造業等、様々な分野で実
 験の効率化を図ることが出来ると考えられてい
 ます。ガウス過程による回帰をうまく使って、
 実験計画法における新しい実験候補を探索した
 り、回帰モデルやクラス分類モデルのハイパー
 パラメータ (学習では求まらないため事前に
 決めるべきパラメータ) を決定する方法です。
 内容は、実験計画法、ベイズ以外の探索手法の
 紹介、獲得関数、探索と活用のトレードオフ、
 ガウス過程など。

          （ソースコードは後日配布）

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インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指し、昨年11月よりデータサイエンス勉強会を始め、40回を超える開催を行ってきました。これからのトレンドに備え、幅広い分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識
について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
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http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html#datascience_1118
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▼2019年度 2級“直前” 合格対策講習会
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「 第1回インサイトデータサイエンスカンファレンス 」のご案内
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【日 時】 令和元年8月5日 13:00-17:00
【場 所】 近畿大学東京センター
【主 催】 株式会社インサイト
【参加費】 無料
【定 員】 36名
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詳細はこちらhttp://www.meshman.jp/seminar/DSconference1st.html
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この度はインサイトデータサイエンスカンファレンスと
題しまして、弊社で開催して参りましたデータサイエンス勉強会の
成果を総括する意味と、勉強会のテーマの中で殆ど触れていない
深層学習について補う意味で、講師の先生方をお招きして

弊社の勉強会は主に製造業や建設業において
「データ同化」を実用化する事を目指して
必要な基礎的な知識を習得していこうと言う目的で始め、
幅広い分野の方々のご参加を頂きました。
今回のカンファレンスで対象とする聴講者は、
機械学習や深層学習を業務に取り入れたいと考え或る程度調べたり勉強したりしているが、
適用対象の選定、実務への適用方法の決定にお困りの方と考えております。

タイムテーブル

★皆様のご参加をお待ちしております★
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ーー＜株式会社インサイトについて＞－－－

株式会社インサイトは今年で創立20周年。ベンチャー企業育成のため東京大学につくられたインテリジェント・モデリング・ラボラトリー(IML)から誕生しました。「設計用大規模計算力学システムの開発プロジェクト ( 通称 ADVENTURE) 」（日本学術振興会未来開拓学術研究推進事業「計算科学」分野プロジェクト）等、大学と連携した様々なプロジェクトに参加しました。そこで得た最先端の技術を一般にも利用し易いソフトウェアに変換して提供すること、また、プログラミング技術や解析技術などの分野で質の高い知識を広く一般に提供することで社会に貢献していきたいと考えています。大学からの技術移転の便宜を考慮して、オフィスは東京大学の赤門前にあります。
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▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
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http://www.meshman.jp/seminar/schedule2018_2019.pdf
▼大きさの異なる粒子をランダムに配置するソフトウェア
最先端をカスタマイズするメッシュマンシリーズ
http://www.meshman.jp/meshman/ParticlePacking.html

インサイトでは、シミュレーションと実験、運用現場での計測の融合を目指して、この度以下の通りデータサイエンス勉強会を開始する事としました。
勉強会の名の通り、一方的な講演ではなく双方向の情報交換となる事を目指します。堅苦しい会とはせずに気軽に参加出来る会としたいと思います。但し、十分な「熱意と問題意識」を持った人達を歓迎致します。
こんな事が出来るといいなと言う意見を積極的に募集したいと思います(そうは言っても最初から意見を持つのは難しいので熱意のみでも歓迎します)。最初の5回については以下の通り予定を立てました。
積極的な申し込みを歓迎します。申し込み要領を下記に示します。

(11/15)11月度CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会(ベイズ統計学、無料)
(12/27)12月度CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会(クラスター分析、無料)
(1/17)1月度CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会(自己組織化マップ、無料)
→希望者が増えた為、1/25(金)に社外の会場に変更となりました。会場は東京都文京区の礫川地域活動センター　洋室Cです。
https://www.city.bunkyo.lg.jp/var/rev0/0155/4684/rekisen_community_center_guide.pdf

(2/21)2月度CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会(MCMC、無料)
(3/21)3月度CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会(カルマンフィルタ、無料)
13:30-17:00

記

CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会申し込み要領

申し込み先:support@meshman.jp

受付担当:三好(総務部)
ご所属:
ご氏名:
ご連絡先:
定員は4名ですが、超える場合は都内に外部会場を確保します。