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◆◆【オンライン開催】   CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会          午前:『ベイズ統計学入門』  午後:『アンサンブルカルマ  ンフィルタとデータ同化』 3/27(金)◆◆

◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 午前:『ベイズ統計学入門』
 午後:『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』◆◆
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株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会を
オンラインにて開催致します。
弊社のデータサイエンス勉強会は小人数の勉強会ですが、
既に200名以上の方々にご参加頂いております。

【日 時】 3月27日(金)
      ■午前ー10:00~14:30
(昼食休憩1h)
      ■午後ー14:40-18:10

【定 員】 各2名
     (1台のパソコンから複数名の参加は出来ません)

【参加費】 各4,000円
     (参加費は事前払いを手数料負担でお願いします。)
      □振込み先:
       ・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
       ・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
       ・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
      □名義:株式会社インサイト

【参加登録】info@meshman.jp へ下記ご記入の上ご連絡ください。
        *開催日
        *ご希望の勉強会テーマ
        *資料送り先の住所・氏名
        *当日連絡が取れる電話番号

■お願い
・開始時刻前にZoomの設定を完了の上、待機ください。
  https://zoom.us/jp-jp/meetings.html
・基本的に、テキスト送付後のキャンセルは受けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
    ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【 内容 】■ベイズ統計学入門
       ・ベイズの理論
       ・ベイズの定理
       ・確率変数と確率分布
       ・離散型・連続型
       ・ベイズ更新
       ・非ベイズ
       ・頻度主義との比較
       ・適用事例
       ・実装方法
       ・質疑、討論

     ■アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化
      ※「ベイズ統計学入門」の回に参加された方、
       または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方
       向けの内容となっております。
       ・データ同化とは
       ・ベイズの定理の復習
       ・データ同化の概要
       ・線形最小分散推定
       ・確率分布とデルタ関数
       ・データ同化とベイズ統計学
       ・状態空間モデル
       ・カルマンフィルタ
       ・拡張カルマンフィルタ
       ・アンサンブルカルマンフィルタ
       ・ケーススタディとソースコード
       ・質疑その他
       ( ソースコードを後日配布します。)

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会
を開始、14のテーマについてオリジナルテキストを作成し、
開催回数は80回、参加者は延べ200名を超えました。
CAE技術者に特化したデータサイエンス講習会は少なく、
理論に加え、最近の論文なども取り入れながら
業務の参考になるような内容にしたいと考えています。
少人数の勉強会ですので、お気軽にご参加ください
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<テキスト>
オリジナルテキストをコピーして無料配布しますが、
簡易製本版の販売行っております。
簡易製本 1冊 5,000円(税、送料込み)

http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

*簡易製本テキストと当日のテキストとの違い
 http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
(1)簡易製本:1スライド1頁の印刷 
当日テキスト:4スライド1頁の印刷
(2)製本の有無

*無料配布の資料は1/4サイズですが、フルサイズの
 簡易製本では 数式など見やすくなっております。

購入は強制ではありませんので それによって参加が出来なくなる
という事は一切ございません。 コピー版での参加も歓迎です。

*テキストのお申込みは【参加登録】同様、info@meshman.jpまで。

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 データサイエンス勉強会テキスト・セット販売
 http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html#DSTextset
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   株式会社インサイト
   mail: info@meshman.jp
   tel: 050(8885)4787

◆◆CAE技術者の為のPython/Numpy体験講習会12/16(月)◆◆

【開催日】 12月16日(月)
【 時間 】 13:20~16:50
【 会場 】 インサイト会議室、又は
      文京区礫川地域活動センター
【 会費 】 2,000円
【 内容 】Pythonの利点・欠点 Pythonと Numpyの違い   Numpyの概要   CAEへの適用事例   実装方法   質疑、討論
(ソースコードは後日配布)   ※過去に弊社で開催した同タイトル講習会と同内容です。

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現在弊社では、CAE技術者がデータサイエンスを利用することを
推進しております。
データサイエンスの処理プログラム言語は現在PythonとRが主流ですが、RからPythonへの移行が予想されます。
データサイエンスのプログラムを組む際に、計算速度の観点や
ライブラリを利用する為にはNumpyの利用が必須です。
こそでこの講習会ではPython全般の基礎知識とNumpyに焦点を絞りしました。
コードを丁寧にご説明します。
小規模な勉強会です。これからデータサイエンスの学習をお考えの方には特にお勧めです。

★また、AdvOnWinに添付されたADVENTUREの各コマンドを自動実行
できるようにPythonのスクリプトを作りましたのでご紹介致します。

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【お問い合わせ/お申込み】
tmiyoshi@meshman.jp 総務部 三好
・ご希望のテーマと日付
・氏名
・所属
・連絡先
をご記入ください。
tel:05088854787
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★皆様のご参加をお待ちしております!

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉会 『ベイズ統計学入門』『ベイズ最適化』◆◆

【開催日】 12月13日(金)

【 時間 】  ■「ベイズ統計学入門」10:00-14:30 (12:00-13:00休憩) ■「ベイズ最適化」14:40-18:10

※片方のみの参加も可能ですが、 「ベイズ最適化」は「ベイズ統計学入門」の回に 参加された方、または「ベイズ統計学」の基礎を ご理解の方向けです。

【 会場 】 文京区礫川地域活動センター       https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A

【 会費 】 各2,000円

【 内容 】 「ベイズ統計学入門」   ベイズの理論   ベイズの定理   確率変数と確率分布   離散型・連続型   ベイズ更新   非ベイズ

「ベイズ最適化」 実験する度に今までの実験結果に基づいて 「ベイズ的に」次の実験をデザインするのが ベイズ最適化です。製造業等、様々な分野で実 験の効率化を図ることが出来ると考えられてい ます。ガウス過程による回帰をうまく使って、 実験計画法における新しい実験候補を探索した り、回帰モデルやクラス分類モデルのハイパー パラメータ (学習では求まらないため事前に 決めるべきパラメータ) を決定する方法です。 内容は、実験計画法、ベイズ以外の探索手法の 紹介、獲得関数、探索と活用のトレードオフ、 ガウス過程など。
(ソースコードは後日配布)

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インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指し、昨年11月よりデータサイエンス勉強会を始め、40回を超える開催を行ってきました。これからのトレンドに備え、幅広い分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識
について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

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【お問い合わせ/お申込み】
tmiyoshi@meshman.jp 総務部 三好
・ご希望のテーマと日付
・氏名
・所属
・連絡先
をご記入ください。
tel:05088854787
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http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html#datascience_1118
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★皆様のご参加をお待ちしております!

▼2019年度 2級“直前” 合格対策講習会
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html#2019tyokuzen
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼Twitter

▼セミナーカレンダー
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf

データサイエンス勉強会[自己組織化マップ](無料!)4月12日(金):ML_05

CAE技術者向けデータサイエンス勉強会
テーマ:自己組織化

日時:4月12日(金)13:20~16:50
場所:インサイト会議室(東大赤門前)
(4名を超える場合: 礫川地域活動センター)
お問い合わせは support@meshman.jp(総務部 三好)まで。

■ 内容(1月25日、2月28日開催と同内容です)
*SOM(Self OrganizingMap)利用の目的
*深層学習におけるデータの選別と分類
*SOMの特徴・理論
*競合学習とは
*適用事例、アルゴリズム
*ラベリングとその注意点
*適用事例
*実装方法

*皆様のご参加、お待ちしております*

インサイトの講習会スケジュールはこちらから↓
http://www.meshman.jp/seminar/schedule2018_2019.pdf

データサイエンス勉強会[自己組織化マップ](無料!)2月28日(木):ML_03

CAE技術者向けデータサイエンス勉強会
好評につき、テーマ:自己組織化マップ、を再度行います。

日時:2月28日(木) 13:20~16:50
場所:インサイト会議室(東大赤門前)
  (4名を超える場合:礫川地域活動センター)
お問い合わせは support@meshman.jp(総務部 三好)まで。

■ 自己組織化マップ
  ※内容は1月25日と同じです。
13:20~ データサイエンスについて
13:30~ 自己組織化マップの概要
14:50~ CAEへの適用事例
15:20~ 実装方法
16:20~ 質疑、討論
16:50 終了

*皆様のご参加、お待ちしております*

詳細↓
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html#datascience