「機械学習」カテゴリーアーカイブ

【オンライン開催】  CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『深層学習2』『深層学習3』10/1(木)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>

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◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 『深層学習2』『深層学習3』◆◆
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【日時】10月1日(木)
     …………………………………………………………………
     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
       ■『深層学習2』
       ■参加費:4,000円
       ■内容:*「深層学習1」の復習
             誤差低減
             テストデータ
             バッチ学習
             ミニバッチ学習
             オンライン学習
             エポック
             勾配降下法
            *レベル6:学習の枠組み2
            *レベル7:2層NNの学習の実装
            *CAEへの適用事例
            *質疑、討論
       ※「深層学習1」に参加済の方、
        もしくは同等の知識をお持ちの方向け

       ■テキスト:資料を事前に無料で郵送します。
             (PPT4ページを1枚にコピー)
        *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
         サンプル
         詳細
     …………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
       ■『深層学習3』
       ■参加費:1,000円
       ■内容:誤差逆伝播法を主に扱う予定です
       ※「深層学習2」に参加済の方、
        もしくは同等の知識をお持ちの方向け
       ※テキストのコピーは勉強会終了後郵送
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  ※『深層学習2』はテキスト事前郵送のため
   4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

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       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
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【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『Pandasコーディング技術』『ベイズ統計学3』9/30(金)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>

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◆◆【オンライン開催】
  CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
  『Pandasコーディング技術』
  『ベイズ統計学3』
◆◆
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【日時】9月30日(金)
     …………………………………………………………………
     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
       『Pandasコーディング技術』
     …………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
       『ベイズ統計学3』
     …………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】 ■『Pandasコーディング技術』
   Pythonのうちpandasコーディング手法を紹介します。

    ・pandasの概要
    ・read_csvメソッド
    ・DataFrame
    ・Series
    ・Dictionaryの性質
    ・isnullメソッド
    ・fillnaメソッド
    ・dropメソッド
    ・groupbyメソッド
    ・プロットとの組み合わせ

     ………………………………………………
     ■『ベイズ統計学3』   

    *ベイズ統計学のもやもや感
    *ベイズの定理の復習
    *ベイズの問題設定の仕方
    *ベイズの定理の利点
    *ベイズ線形回帰
    *ベイズ線形回帰の実装
    *ハンズオンベイズ統計
    *実装方法
    *質疑、討論
 ※「ベイズ統計学2」に参加済の方、もしくは同等の知識を
  お持ちの方向け   
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  ※テキスト事前郵送のため
   4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
    お支払い前にお問合せください。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル
   詳細

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       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
計算力学技術者2級合格対策講習会は10月16日開講です
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【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『過去の勉強会レビュー』『深層学習2』9/24(木)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>

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◆◆【オンライン開催】
  CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
  『過去の勉強会レビュー』
  『深層学習2』
◆◆
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【日時】9月24日(木)
     …………………………………………………………………
     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
       『過去の勉強会レビュー』
     …………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
       『深層学習2』
     …………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】 ■『過去の勉強会レビュー』
     ※過去に勉強会に参加された方限定。
      *Q&A
      *補足説明又は復習
      *最近のデータサイエンス調査状況
      *環境構築指南
      *実装動作確認(既配布ソースコードについて)
      *Pythonコーディングポイント指導  等
     (要望に応じ内容を変更する場合があります。
      ご要望があれば申込時、アンケートに記入ください)
     ………………………………………………
     ■『深層学習2』
      ※「深層学習1」に参加された方、もしくは
        同等の知識をお持ちの方向け。

    (深層学習1で学んだ事)
      誤差低減
      テストデータ
      バッチ学習
      ミニバッチ学習
      オンライン学習
      エポック
      勾配降下法
    ・レベル6:学習の枠組み2
    ・レベル7:2層NNの学習の実装
    ・CAEへの適用事例
    ・質疑、討論   
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  ※テキスト事前郵送のため
   4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
    お支払い前にお問合せください。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル
   詳細

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       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
計算力学技術者2級合格対策講習会は10月16日開講です
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【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『深層学習1』『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』9/23(水)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>

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◆◆【オンライン開催】
  CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
  『深層学習1』
  『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』
◆◆
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【日時】9月23日(水)
     …………………………………………………………………
     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
       『深層学習1』
     …………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
       『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』
        ※「ベイズ統計学入門(旧ベイズ統計学)」の回に参加された方、
         または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
     …………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】 ■『深層学習1』
      *レベル1:パーセプトロン
      *レベル2:パーセプトロンから階層型
          ニューラルネットワークへ
      *レベル3:活性化関数
      *レベル4:2層NNの実装
      *レベル5:学習の枠組み
      *CAE事例紹介
      *質疑、討論

     ………………………………………………
     ■『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』
       ・データ同化とは
       ・ベイズの定理の復習
       ・データ同化の概要
       ・線形最小分散推定
       ・確率分布とデルタ関数
       ・データ同化とベイズ統計学
       ・状態空間モデル
       ・カルマンフィルタ
       ・拡張カルマンフィルタ
       ・アンサンブルカルマンフィルタ
       ・ケーススタディとソースコード
       ・質疑その他   
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  ※テキスト事前郵送のため
   4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
    お支払い前にお問合せください。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル
   詳細

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       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp

計算力学技術者2級合格対策講習会は10月16日開講です
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CAEの為のデータサイエンス<9月19・20日 秋の連休集中勉強会>

【株式会社インサイト・オンライン講習会のお知らせ】
◆◆CAEの為のデータサイエンス                <9月19・20日 秋の連休集中勉強会>◆◆
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9月19日(土)『Python/Numpy基礎講習会』
      『Pandasコーディング技術』

9月20日(日)『カルマンフィルタ』
      『データ同化初歩の初歩』

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【日 時】19日(土) (9:35集合) 9:40-14:10(12:00-休憩1h)
【テーマ】「Python/Numpy基礎講習会」

データサイエンスの処理プログラム言語は現在PythonとRが
主流ですが、RからPythonへの移行が予想されます。
データサイエンスのプログラムを組む際に、計算速度の
観点やライブラリを利用する為にはNumpyの利用が必須です。
そこでPython全般の基礎知識とNumpyに焦点を絞った講習会を
企画しました。コードを丁寧にご説明します。

・Python/Numpyについて
・Pythonの概要
・Numpyの概要
・CAEへの適用事例
・質疑、討論

———————————————————–
【日 時】19日(土)(14:25集合)14:30-18:00
【テーマ】「Pandasコーディング技術」

Pythonのうちpandasコーディング手法を紹介します。

・Pandasの概要
・read_csvメソッド
・DataFrame
・Series
・Dictionaryの性質
・isnullメソッド
・ fillnaメソッド
・dropメソッド
・ groupbyメソッド
・プロットとの組み合わせ

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【日 時】20日(日) (9:35集合) 9:40-14:10(12:00-休憩1h)
【テーマ】「カルマンフィルタ」

・カルマンフィルタの用途・考え方
・状態空間モデルとは
・ 観測方程式と状態方程式
・カルマンゲインとその計算方法
・カルマンフィルタをより理解する為には
・確率過程と時系列データ
・白色雑音(ホワイトノイズ)とランダムウォーク
・ARモデル・MAモデル・ARMAモデル
・アルゴリズム
・ケーススタディ
・実装方法
・質疑応答

———————————————————–
【日 時】20日(日)(14:25集合)14:30-18:00
【テーマ】「データ同化初歩の初歩」

・データ同化とは
・ベイズ統計学の概要
・基本的な用語
・ベイズの定理
・重要な用語
・データ同化の概要
・線形最小分散推定
・状態空間モデル
・カルマンフィルタ
・統計モデルへの移行
・質疑、討論
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【参 加 費】 各4,000円 (1コマのみの参加可)
【お申し込み】Connpassのサイトからお申込みください。
    テキスト事前郵送のため4日前までにお申込みください。

弊社の同テーマの勉強会では内容は同じすが
講師の説明は少しずつ更新されており、
お話する内容も進化しております。
習得度確認のための再度のご参加も歓迎です。

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データサイエンス勉強会<開催120回・参加者360名>
CAEソフトウェアMeshmansシリーズ

 株式会社インサイト
[お問合せ]
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『Google ColaboratoryでCAE技術者の為の   Python/Numpy基礎講習会』9/18(金)

【株式会社インサイト・オンライン講習会】
◆◆『Google ColaboratoryでCAE技術者の為の
  Python/Numpy基礎講習会』
◆◆
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【開催日】9月18日(金) *9:40-14:10 
           (集合9:35)(12~13時休憩)

【参加費】10,000円

【定 員】2名

【お申し込み】Connpassのサイトからお申込みください
        
         
【お願い】
 ・ZoomかYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
 ※不正ログインを防ぐため、Connpassのユーザー名を含んだ
  名前でログインしてください。
 ・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
  詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
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   Python環境構築の革命とも言える
   Google Colaboratoryを使います。

………………………………………………………………………………
Colaboratoryは、面倒な環境構築不要でクラウド使ってどこでも実行環境を得られるのが特徴です。
     ・構成が不要
     ・GPU への無料アクセス
     ・簡単に共有
Google Colabにアクセスし、
Googleのアカウントでログインするだけですぐに使えます。
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【内 容】CAEは、解析結果の処理の例題を提供します。
     機械学習は少ししか出て来ません。
     飽く迄、CAEや機械学習を意識した基礎です。
       (1)Pythonの基礎
       (2)Numpyの基礎
       (3)Pandasの基礎

【実施方法】(1)座学
      (2)ハンズオン
       (実際にサンプルコードを実行して頂きます)
        応用の時間については流動的です。
      (3)サンプルコードの配布方法:インサイトの
        サイトからのダウンロード
      (4)教材配布:Google Driveで共有

【参加条件】・Pythonのコーディングに自信の無い方。
      ・自前のGoogleアカウントをお持ちで、
       Colaboratoryへのログインに一度でも成功した方
      ・Pythonに十分に慣れており、CAEや機械学習の
       部分だけ習いたい方には不向きです。

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       株式会社インサイト
         [お問合せ]
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【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『過去の勉強会レビュー』『深層学習1』8/26(水)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>

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◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 『過去の勉強会レビュー』『深層学習1』◆◆
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【日時】8月26日(水)
     …………………………………………………………………
     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
         『過去の勉強会レビュー』
     …………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『深層学習1』
     …………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】 ■『過去の勉強会のレビュー』
     ※過去に勉強会に参加された方限定。
      *Q&A
      *補足説明又は復習
      *最近のデータサイエンス調査状況
      *環境構築指南
      *実装動作確認(既配布ソースコードについて)
      *Pythonコーディングポイント指導  等
     (要望に応じ内容を変更する場合があります))

     ………………………………………………
     ■『深層学習1』
      *レベル1:パーセプトロン
      *レベル2:パーセプトロンから階層型
          ニューラルネットワークへ
      *レベル3:活性化関数
      *レベル4:2層NNの実装
      *レベル5:学習の枠組み
      *CAE事例紹介
      *質疑、討論

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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  ※テキスト事前郵送のため
   4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
    お支払い前にお問合せください。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル
   詳細

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       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
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【オンライン開催】CAE技術者の為の「Pandasコーディング技術」「ベイズ統計学3」8/25

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>

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◆◆【オンライン開催】CAE技術者の為の
『Pandasコーディング技術』『ベイズ統計学3』
◆◆
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【日 時】8月25日(火)(9:35集合)9:40-14:10
                  (12:00-休憩1h) 
【テーマ】「CAE技術者の為のPandasコーディング技術」
    *Pythonのうちpandasコーディング手法を紹介します。
       pandasの概要
       read_csvメソッド
       DataFrame
       Series
       Dictionaryの性質
       isnullメソッド
       fillnaメソッド
       dropメソッド
       groupbyメソッド
       プロットとの組み合わせ

———————————————————–
【日 時】8月25日(火) (14:25集合)14:30-18:00
【テーマ】「ベイズ統計学3」
       *ベイズ統計学のもやもや感
       *ベイズの定理の復習
       *ベイズの問題設定の仕方
       *ベイズの定理の利点
       *ベイズ線形回帰
       *ベイズ線形回帰の実装
       *ハンズオンベイズ統計
       *実装方法
       *質疑、討論
 ※「ベイズ統計学2」に参加済の方、もしくは同等の知識を
  お持ちの方向け
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【参加費】 各4,000円
【定員】 各15名
※1テーマのみの参加可能です。
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  テキスト事前郵送のため4日前までにお申込みください。
———————————————————–
【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
    お支払い前にお問合せください。
———————————————————–
【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル
   詳細

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【オンライン開催】 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『深層学習2』『深層学習3』8/21→9/4(金)に延期

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>

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◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 『深層学習2』『深層学習3』◆◆
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【日時】8月21日 →延期9月4日(金)
     …………………………………………………………………
     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
       ■『深層学習2』
       ■参加費:4,000円
       ■内容:*「深層学習1」で学んだ事
            誤差低減
            テストデータ
            バッチ学習
            ミニバッチ学習
            オンライン学習
            エポック
            勾配降下法
           *レベル6:学習の枠組み2
           *レベル7:2層NNの学習の実装
           *CAEへの適用事例
           *質疑、討論
       ※「深層学習1」に参加済の方、
        もしくは同等の知識をお持ちの方向け

       ■テキスト:資料を事前に無料で郵送します。
             (PPT4ページを1枚にコピー)
        *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
         サンプル
         詳細
     …………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
       ■『深層学習3』
       ■参加費:1,000円
       ■内容:誤差逆伝播法を主に扱う予定です
       ※「深層学習2」に参加済の方、
        もしくは同等の知識をお持ちの方向け
       ※テキストのコピーは勉強会終了後郵送
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  ※『深層学習2』はテキスト事前郵送のため
   4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

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       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
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CAEの為のデータサイエンス ・8月お盆集中勉強会

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≪開催回数100回、参加者数述べ300名の実績!≫

 ◆◆CAEの為のデータサイエンス
    8月お盆集中勉強会のお知らせ◆◆

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

オンライン(Zoom)にて開催します。
1コマのみの参加も歓迎です。

【スケジュール】
■12日(水)-------------------
    ①『クラスター分析』
     :9:40~14:10(オンライン集合9:35)
            (12時~休憩1時間)

    ②『異常検知の基礎』
     :14:30~18:00(オンライン集合14:25)

■13日(木)-------------------
    ③『スパース・モデリング』
     :9:40~14:10(オンライン集合9:35)
            (12時~休憩1時間)

    ④『カルマンフィルタ』
     :14:30~18:00(オンライン集合14:25)

■14日(金)-------------------
    ⑤『深層学習1』
     :9:40~14:10(オンライン集合9:35)
            (12時~休憩1時間)

    ④『深層学習2』
     :14:30~18:00(オンライン集合14:25)

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【参加費】各4,000円

【内 容】 ▼各テーマの概要はConnpassのサイトにてご覧ください。
【お申込み】▼Connpassのサイトよりお申込みください。
       https://insight.connpass.com/

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】
 ■資料を事前に無料で郵送します。
       PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
   *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル
   詳細
      (セット販売もございます)
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       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
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第2回インサイト・データサイエンスカンファレンス
<機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント>
      (無料・要参加登録)
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▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/