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【オンライン開催】CAE技術者の為の「XGBoostによる回帰分析」「ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析」9/11

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>

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◆◆【オンライン開催】
  CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
  『XGBoostによる回帰分析』
  『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』
◆◆
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【日時】9月11日(金)
     …………………………………………………………………
     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
       『XGBoostによる回帰分析』
     …………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
       『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』
     …………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】 ■『XGBoostによる回帰分析』
   XGBoostは一言で言えばテーブルデータの回帰(分類)に有効
   な技術です。テーブルデータは、即ちCSV(エクセル)の
   データと考えれば良いです。多次元の説明変数と1個の目的
   変数が有る時、それを学習する技術です。
   現在Kaggleで知られている機械学習のコンペにおいて上位
   入賞者が使用している回帰/分類技術として脚光を浴びてい
   ます。従来、KaggleはIT系のデータサイエンティストに
   のみ関係する世界だと考えられていましたが、サロゲート
   モデルを作成する上でKaggleで有効な技術は十分使える
   ようです。
   XGBoostを習得して行く事が今後CAEの世界でも必須と
   なるであろうと思われます。

     ・決定木、分類木、回帰木について(決定木の復習)
     ・アンサンブル学習(特にブースティング)の概要
     ・勾配降下法(GBDT)の概念とアルゴリズム
     ・XGBoostパラメータ
     ・ケーススタディ  等

     ………………………………………………
     ■『ADVENTURE_on_Windowsを用いた回帰分析』
   現在日常生活や、報道等で、人工知能やAIと言う言葉を
   聞かない日は有りません。CAE技術者にも、今後はデータ
   駆動型の技能や知識が求められる事は、時代の趨勢から
   見て明らかだと言えます。また、その事はCAEを用いた
   パラメトリックスタディや結果分析等において、機械学習
   や統計学を活用する事を指します。未だ、CAE技術者の
   資格試験の分野として、採用されてはおりませんが、海外
   では既にUncertainty Quantificationと言う分野が
   CAEの中で確立されており、Wikipediaの見出し語にも
   その名が見えます。
   本講習会では、CAEの中に機械学習を導入する事の事例を
   ご紹介致します。CAEソフトとしては、誰でも入手可能な
   オープンソースソフトである、Adventure_on_Windowsを
   使用します。
     (https://adventure.sys.t.u-tokyo.ac.jp/jp/)
   尚、本講習会は座学のみとさせて頂きます(講師による
   デモの紹介有り)

    ・レベル1:ADVENTUREについて
    ・レベル2:ADVENTURE_Solidについて
    ・レベル3:ADVENTURE_on_Windowsについて
    ・レベル4:PythonによるAdvOnWinの自動実行
    ・レベル5:PythonによるAdvOnWinの弾塑性解析
    ・レベル6:Pythonによる弾塑性解析のパラメトリック
         スタディ
    ・レベル7:Pythonによる弾塑性解析の回帰分析
          途中XGBoostの解説

*弊社はADVENTURE(ADVanced ENgineering analysis Tool for Ultra large REal world)、正式名称:設計用大規模計算力学システム開発プロジェクト、の開発メンバーです。
   
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  ※テキスト事前郵送のため
   4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
    お支払い前にお問合せください。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル
   詳細

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       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
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オンライン開催】 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『決定木とランダムフォレスト』『XGBoostによる回帰分析』5/31(日)

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、開催回数100回、参加者数述べ300名を超えました。

【日時】 5月31日(日)

     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
        (12時~休憩1時間)
         『決定木とランダムフォレスト』
         
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『XGBoostによる回帰分析』

    午前・午後、片方のみの参加OKですが、「XGBoost
    による回帰分析」は、「決定木とランダムフォレスト」
    に参加された方または同等の知識を習得の方向け。

【会費】 各2,000円(事前振込み。手数料はご負担ください)

【定員】 各15名

【内容】 ■「決定木とランダムフォレスト」
    ………………………………………………..
      *分類木/回帰木
      *アンサンブル学習
      *決定木の精度
      *目的関数
      *分割条件(エントロピー、ジニ府純度、
            分類誤差)
      *CAEへの適用事例(アイデアの例示のみ)
      *実装方法
      *質疑、討論

     ■「XGBoostによる回帰分析」
    ………………………………………………
      XGBoostは一言で言えばテーブルデータの回帰(分類)
      に有効な技術です。テーブルデータは、即ちCSV
      (エクセル)のデータと考えれば良いです。多次元の
      説明変数と1個の目的変数が有る時、それを学習する
      技術です。現在Kaggleで知られている機械学習の
      コンペにおいて上位入賞者が使用している回帰/分類
      技術として脚光を浴びています。従来、KaggleはIT
      系のデータサイエンティストにのみ関係する世界だ
      と考えられていましたが、サロゲートモデルを作成
      する上でKaggleで有効な技術は十分使えるようで
      す。XGBoostを習得して行く事が今後CAEの世界で
      も必須となるであろうと考えます。

     ・決定木、分類木、回帰木について(決定木の復習)
     ・アンサンブル学習(特にブースティング)の概要
     ・勾配降下法(GBDT)の概念とアルゴリズム
     ・XGBoostパラメータ
     ・ケーススタディ  等
      
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【お申込み】info@meshman.jp へ下記をご連絡ください。
      *開催日
      *ご希望の勉強会テーマ
      *資料送り先の住所・氏名
      *当日連絡が取れる電話番号
  ※振り込み確認後に資料送付のため、申込期限は開催4日前。
  ※領収書が必要な方はその旨、宛名と共にご記入ください。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
   振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
       ・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
       ・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
   名義:株式会社インサイト

【参加までの流れ】
 ・info@meshman.jp へ上記を送信ください。
  ↓
 ・インサイトより受付完了メール送信
  ↓
 ・振込
  ↓
 ・振込確認後、資料送付
 ・(Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認)
  ↓
 ・開催30分前までにZoomミーティングIDをメールで送信
  定刻に開始の為、開始5分前に未接続の場合は
  確認の電話を致します。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・基本的に、資料送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
   詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

=株式会社インサイト=
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/

◆◆【オンライン開催】   CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『決定木とランダムフォレスト』   『XGBoostによる回帰分析』5/8(金)◆◆

◆◆【オンライン開催】
   CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
     『決定木とランダムフォレスト』
     『XGBoostによる回帰分析』
◆◆
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株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始。15のテーマについてオリジナルテキストを作成、
開催回数90回、参加者数述べ250名を超えました。

【日時】5月8日(金)

     午前:10:00-14:30(昼食休憩 1時間)
         『決定木とランダムフォレスト』
     午後:14:40-18:10
         『XGBoostによる回帰分析』

  ※午前・午後、片方のみの参加OKですが、
   「XGBoostによる回帰分析」は、「決定木とランダム
   フォレスト」に参加された方、または同等の知識を
   習得の方向けです。

【会費】■『決定木とランダムフォレスト』
       2,000円
      (東京開催よりオンラインへ変更のため据え置き)
       
    ■『XGBoostによる回帰分析』
       無料(開催後、使用した内容の資料を希望の方は
          後日、送料込み1000円で郵送でします)

【定員】各7名

【内容】■『決定木とランダムフォレスト』
    ………………………………………………
     分類木/回帰木
     アンサンブル学習
     決定木の精度
     目的関数
     分割条件(エントロピー、ジニ府純度、分類誤差)
     CAEへの適用事例(アイデアの例示のみ)
     実装方法
     質疑、討論

    ■『XGBoostによる回帰分析』
    ………………………………………………
    XGBoostは一言で言えばテーブルデータの回帰(分類)に
    有効な技術です。テーブルデータは、即ちCSV(エクセル)
    のデータと考えれば良いです。多次元の説明変数と1個の
    目的変数が有る時、それを学習する技術です。
    現在Kaggleで知られている機械学習のコンペにおいて
    上位入賞者が使用している回帰/分類技術として脚光を
    浴びています。 

    従来、KaggleはIT系のデータサイエンティストにのみ
    関係する世界だと考えられていましたが、サロゲート
    モデルを作成する上でKaggleで有効な技術は十分使える
    ようです。
    XGBoostを習得して行く事が今後CAEの世界でも必須と
    なるであろうと考え、勉強会を開催します。

     ・決定木、分類木、回帰木について(決定木の復習)
     ・アンサンブル学習(特にブースティング)の概要
     ・勾配降下法(GBDT)の概念とアルゴリズム
     ・XGBoostパラメータ
     ・ケーススタディ 等

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【お申込み】info@meshman.jp へ下記をメールください。
      *開催日
      *ご希望の勉強会テーマ
      *資料送り先の住所・氏名(午前の方のみ)
      *当日連絡が取れる電話番号
      
  ※(午前のみ)振り込み確認後に資料送付のため、
   開催4日前までにお申し込みください。

【お支払い】(午前の方、午後の資料希望の方のみ)
   事前払い、手数料はご負担ください。
   振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
       ・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
       ・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
   名義:株式会社インサイト
    
【参加までの流れ】
 ・info@meshman.jp へ上記、必要な情報を送信してください。
  ↓
 ・インサイトより受付完了メール送信
  ↓
 ・振込(午前の方のみ)
  ↓
 ・振込確認後、資料送付
   (午前の方、午後の資料希望の方のみ)
 ・Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認
  ↓
 ・開催30分前迄にZoom接続用ID送信

【お願い】
・原則Zoom又はYouTubeライブ配信、
 不可能な場合はご相談下さい。
・開催時刻前に設定して待機ください。
・午後参加:基本的に、資料送付後のキャンセルは
 受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【(午前のみ)テキスト】資料を事前に無料で送付します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
   詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

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 ゴールデンウィーク集中勉強会
 http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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 講師の派遣も賜っております
 http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html
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