「ベイズ統計学」カテゴリーアーカイブ

【オンライン開催】     夕方半コース★CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会   「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」10/12(金)

<インサイトのデータサイエンス勉強会>
    開催120回・参加360名の実績
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◆◆【オンライン開催】夕方半コース★
  CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会

   「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」◆◆
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日中の参加が難しい方向けに、
夕方2時間のコースを設定しました!

ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。
基礎の確認にもご利用ください。
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を
前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。

次回「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」は11月27日(金)、
「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」は10月14日(水)、12月16日(水)の予定です。

【日時】 10月2日(金) 
     19:00-21:00 
(オンライン集合18:55)

【参加費】2,000円

【定員】 各15名

【内容】・レベル1:確率の基礎
    ・レベル2:ベイズの定理
    ・レベル3:基本的な用語
    ・レベル4:ベイズの定理の導出
    ・レベル5:集合で考える
    ・質疑、討論

【特徴】各レベルの構成:理論
       ↓  実装例(無いレベルあり)
       ↓  纏め
       ↓  演習
       ↓  演習解答
   ★レベル内で情報や知識が完結する
   ★理論と実装コードとの対応が明確
   ★各レベルのまとめで情報を再整理
   ★演習で能動的に理解する
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
       PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
   *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
       サンプル
       詳細
…………………………………………..
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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勉強会スケジュール

Connpass掲載サイト

講師派遣・サロゲートモデルの作成

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『Pandasコーディング技術』『ベイズ統計学3』9/30(金)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>

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◆◆【オンライン開催】
  CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
  『Pandasコーディング技術』
  『ベイズ統計学3』
◆◆
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【日時】9月30日(金)
     …………………………………………………………………
     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
       『Pandasコーディング技術』
     …………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
       『ベイズ統計学3』
     …………………………………………………………………
【参加費】 各4,000円
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】 ■『Pandasコーディング技術』
   Pythonのうちpandasコーディング手法を紹介します。

    ・pandasの概要
    ・read_csvメソッド
    ・DataFrame
    ・Series
    ・Dictionaryの性質
    ・isnullメソッド
    ・fillnaメソッド
    ・dropメソッド
    ・groupbyメソッド
    ・プロットとの組み合わせ

     ………………………………………………
     ■『ベイズ統計学3』   

    *ベイズ統計学のもやもや感
    *ベイズの定理の復習
    *ベイズの問題設定の仕方
    *ベイズの定理の利点
    *ベイズ線形回帰
    *ベイズ線形回帰の実装
    *ハンズオンベイズ統計
    *実装方法
    *質疑、討論
 ※「ベイズ統計学2」に参加済の方、もしくは同等の知識を
  お持ちの方向け   
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  ※テキスト事前郵送のため
   4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
    お支払い前にお問合せください。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル
   詳細

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       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
計算力学技術者2級合格対策講習会は10月16日開講です
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【オンライン開催】     夕方半コース★CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会   「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」9/25(金)

<インサイトのデータサイエンス勉強会>
    開催120回・参加360名の実績
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◆◆【オンライン開催】夕方半コース★
  CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会

   「ベイズ統計学初歩の初歩(後半)」◆◆
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日中の参加が難しい方向けに、夕方2時間のコースを設定しました!

ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。
基礎の確認にもご利用ください。
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を
前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。

【日時】 9月25日(金)
     19:00-21:00 
(オンライン集合18:55)

【参加費】2,000円

【定員】 各15名

【内容】「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」の続きです。

【特徴】各レベルの構成:理論
       ↓  実装例(無いレベルあり)
       ↓  纏め
       ↓  演習
       ↓  演習解答
   ★レベル内で情報や知識が完結する
   ★理論と実装コードとの対応が明確
   ★各レベルのまとめで情報を再整理
   ★演習で能動的に理解する
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料は勉強会終了後に無料で郵送します。
       PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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講師派遣・サロゲートモデルの作成

【オンライン開催】CAE技術者の為の「Pandasコーディング技術」「ベイズ統計学3」8/25

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数120、参加者数述べ360名>

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◆◆【オンライン開催】CAE技術者の為の
『Pandasコーディング技術』『ベイズ統計学3』
◆◆
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【日 時】8月25日(火)(9:35集合)9:40-14:10
                  (12:00-休憩1h) 
【テーマ】「CAE技術者の為のPandasコーディング技術」
    *Pythonのうちpandasコーディング手法を紹介します。
       pandasの概要
       read_csvメソッド
       DataFrame
       Series
       Dictionaryの性質
       isnullメソッド
       fillnaメソッド
       dropメソッド
       groupbyメソッド
       プロットとの組み合わせ

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【日 時】8月25日(火) (14:25集合)14:30-18:00
【テーマ】「ベイズ統計学3」
       *ベイズ統計学のもやもや感
       *ベイズの定理の復習
       *ベイズの問題設定の仕方
       *ベイズの定理の利点
       *ベイズ線形回帰
       *ベイズ線形回帰の実装
       *ハンズオンベイズ統計
       *実装方法
       *質疑、討論
 ※「ベイズ統計学2」に参加済の方、もしくは同等の知識を
  お持ちの方向け
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【参加費】 各4,000円
【定員】 各15名
※1テーマのみの参加可能です。
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
  テキスト事前郵送のため4日前までにお申込みください。
———————————————————–
【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂く場合があります。
    お支払い前にお問合せください。
———————————————————–
【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル
   詳細

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        [お問合せ]
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7月連休・集中勉強会    CAEの為のデータサイエンス『階層ベイズ・モデル』『ベイズ最適化』『ベイズ統計学3』『MCMC1』『論文読み会<実践に学ぶ>』

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≪開催回数100回、参加者数述べ300名の実績!≫
◆◆7月連休・集中勉強会を開催します◆◆
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CAEの為のデータサイエンス
 23日(木・休)『階層ベイズ・モデル』『ベイズ最適化』
 24日(金・休)『ベイズ統計学3』『MCMC1』
 25日(土)  『論文読み会<実践に学ぶ>』
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オンライン(Zoon)にて開催します。
1コマのみの参加も歓迎です。

※「階層ベイズ・モデル」「ベイズ最適化」「MCMC1」
 「ベイズ統計学3」の回は「ベイズ統計学入門(旧ベイズ
 統計学)」に参加された方または、ベイズ統計学の基礎を
 ご理解の方向けです。

【スケジュール】
■23日(木)-------------------
    ①『階層ベイズ・モデル』
     :9:40~14:10(オンライン集合9:35)
           (12時~休憩1時間)
     :4,000円

    ②『ベイズ最適化』
     :14:30~18:00(オンライン集合14:25)
     :4,000円

■24日(金)-------------------
    ③『ベイズ統計学3』
     :9:40~14:10(オンライン集合9:35)
           (12時~休憩1時間)
     :4,000円

    ④『MCMC1』
     :14:30~18:00(オンライン集合14:25)
     :4,000円

■25日(土)-------------------
     ⑤論文読み会<実践に学ぶ>
     :9:40~18:00(オンライン集合9:35)
            (12時~休憩1時間)
            (14:10~、16:00~小休憩)
     :8,000円

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【定 員】各15名

【内 容】 ▼下記、Connpassのサイトにてご覧ください。
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】
 ■資料を事前に無料で郵送します。
       PPT4ページを1枚にコピーしたものです。(論文読み会以外)
   *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
       サンプル
       詳細
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     [お問合せ]info@meshman.jp
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*第2回インサイト・データサイエンスカンファレンス*
  
<機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント>
      (無料・要参加登録)
……………………………………………..
勉強会スケジュール

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【オンライン開催】     夕方半コース★CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会   「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」7/16(木)

<インサイトのデータサイエンス勉強会>
    開催100回・参加300名の実績
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◆◆【オンライン開催】夕方半コース★
  CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会

   「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」◆◆
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日中の参加が難しい方向けに、夕方2時間のコースを設定しました!

ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。
基礎の確認にもご利用ください。
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を
前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。

【日時】 7月16日(木)
     19:00-21:00 
(オンライン集合18:55)

【参加費】2,000円

【定員】 各15名

【内容】・レベル1:確率の基礎
    ・レベル2:ベイズの定理
    ・レベル3:基本的な用語
    ・レベル4:ベイズの定理の導出
    ・レベル5:集合で考える
    ・質疑、討論

【特徴】各レベルの構成:理論
       ↓  実装例(無いレベルあり)
       ↓  纏め
       ↓  演習
       ↓  演習解答
   ★レベル内で情報や知識が完結する
   ★理論と実装コードとの対応が明確
   ★各レベルのまとめで情報を再整理
   ★演習で能動的に理解する
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
       PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
   *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
       サンプル
       詳細
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[お問合せ]info@meshman.jp
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講師派遣・サロゲートモデルの作成

【オンライン開催】    CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『ベイズ統計学2』『ベイズ統計学3』7/14(火)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>
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◆◆【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会

  『ベイズ統計学2』『ベイズ統計学3』◆◆
   _______________________
   ※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
    または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
   ―――――――――――――――――――――――
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【日時】7月月14日(火)

     ■『ベイズ統計学2』
      *9:40-14:10(オンライン集合9:35)
            (12時~休憩1時間)

     ■『ベイズ統計学3』
      *14:30-18:00(オンライン集合14:25)

【参加費】各4,000円

【定員】 各15名

【内容】 ■「ベイズ統計学2」
    ………………………………………………..
      「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
      *逆確率(5つのジャンプ)
      *ベイズ学習と予測
      *グラフィカルモデル
      *条件付同時確率
      *共役事前分布
      *ケーススタディ
      *不確実性に基づく意思決定
      *事例(論文の背景/結論・成果/提案の技術詳細)
      *実装方法
      *質疑、討論

     ■「ベイズ統計学3」
    ………………………………………………..
      *ベイズ統計学のもやもや感
      *ベイズの定理の復習
      *ベイズの問題設定の仕方
      *ベイズの定理の利点
      *ベイズ線形回帰
      *ベイズ線形回帰の実装
      *ハンズオンベイズ統計
      *実装方法
      *質疑、討論
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————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
       PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
   *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
       サンプル
       詳細

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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/
▼講師派遣・サロゲートモデルの作成
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html

【オンライン開催】     CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『ベイズ統計学入門』『変分法によるデータ同化』7/10(金)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 『ベイズ統計学入門』『変分法によるデータ同化』◆◆
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

【開催日】7月月10日(金)

『ベイズ統計学入門』
    *:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
    *参加費:4,000円

『変分法によるデータ同化』
    *14:30-18:00(オンライン集合14:25)
    *参加費:1,000円

【定員】 各15名

【内容】 ■「ベイズ統計学入門」
     ベイズ統計学入門はデータサイエンスを学ぶ第一歩
     として最適です。概要をご存知の方も理解度の確認
     として是非ご参加ください。
      *データサイエンス、学習のヒント
       http://www.meshman.jp/seminar/DS.pdf
    ………………………………………………..
      ・ベイズの理論
      ・ベイズの定理
      ・確率変数と確率分布
      ・離散型・連続型
      ・ベイズ更新
      ・非ベイズ
      ・頻度主義との比較
      ・適用事例
      ・実装方法
      ・質疑、討論

     ■「変分法によるデータ同化」

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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
      

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト郵送準備後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】
 ■「ベイズ統計学入門」
   資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
   *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
       サンプル
       詳細
  
 ■「変分法によるデータ同化」
   資料の開催前配布はありません。
   開催後に郵送します。
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[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/
▼講師派遣・サロゲートモデルの作成
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html

【オンライン開催】  CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ』6/24(水)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>
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◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ』◆◆
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【日時】 6月24日(水)

     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
         『ベイズ統計学2』

     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『自己組織化マップ』

【会費】 各2,000円(事前振込み。手数料はご負担ください)

【定員】 各15名

【内容】「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
    または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
     ■「ベイズ統計学2」
      「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
      *逆確率(5つのジャンプ)
      *ベイズ学習と予測
      *グラフィカルモデル
      *条件付同時確率
      *共役事前分布
      *ケーススタディ
      *不確実性に基づく意思決定
      *事例(論文の背景/結論・成果/提案の技術詳細)
      *実装方法
      *質疑、討論

     ■「自己組織化マップ(SOM)」
    ………………………………………………
      *利用の目的
      *深層学習におけるデータの選別と分類
      *SOMの特徴・理論
      *競合学習とは
      *適用事例、アルゴリズム
      *ラベリングとその注意点
      *適用事例
      *実装方法
————————————————
————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
      https://insight.connpass.com/

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・基本的に、テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
   詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  6月24日『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ(SOM)』  6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC1』

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>
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◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 6月24日『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ(SOM)』
 6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC1』◆◆
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【日時】6月24日(水)

    午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
        『ベイズ統計学2』
     ※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
      または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
     ……………………………………………………………………………………………………………
    午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『自己組織化マップ』
——————————————————
    6月25日(木)

     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
         『過去の勉強会レビュー』
     ……………………………………………………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『MCMC1』
——————————————————-

【参加費】 各2,000円(事前振込み。手数料はご負担ください)
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】■『ベイズ統計学2』
      「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
      *逆確率(5つのジャンプ)
      *ベイズ学習と予測
      *グラフィカルモデル
      *条件付同時確率
      *共役事前分布
      *ケーススタディ
      *不確実性に基づく意思決定
      *事例(論文の背景/結論・成果/提案の技術詳細)
      *実装方法
      *質疑、討論
    ……………………………………………………
     ■『自己組織化マップ(SOM)』
      *利用の目的
      *深層学習におけるデータの選別と分類
      *SOMの特徴・理論
      *競合学習とは
      *適用事例、アルゴリズム
      *ラベリングとその注意点
      *適用事例
      *実装方法
      
————————————————
     ■『過去の勉強会のレビュー』
     ※過去に勉強会に参加された方限定。
      *Q&A
      *補足説明又は復習
      *最近のデータサイエンス調査状況
      *環境構築指南
      *実装動作確認(既配布ソースコードについて)
      *Pythonコーディングポイント指導  等
     (要望に応じ内容を変更する場合があります))
     
     ………………………………………………
     ■『MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)1』
        乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
        ベイズ更新の復習
        マルコフ連鎖の例
        定常分布(=不変分布)への収束
        マルコフ連鎖の収束条件
        詳細釣り合い条件
        マルコフ連鎖モンテカルロ法
        メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
        MH法アルゴリズム
        ハミルトニアン・モンテカルロ法
        独立MH法(ケーススタディ)
        CAEへの適応事例
        実装方法
        質疑、討論
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・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
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  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
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