「自己組織化マップ」カテゴリーアーカイブ

【オンライン開催】  CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ』6/24(水)

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>
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◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ』◆◆
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【日時】 6月24日(水)

     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
         『ベイズ統計学2』

     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『自己組織化マップ』

【会費】 各2,000円(事前振込み。手数料はご負担ください)

【定員】 各15名

【内容】「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
    または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
     ■「ベイズ統計学2」
      「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
      *逆確率(5つのジャンプ)
      *ベイズ学習と予測
      *グラフィカルモデル
      *条件付同時確率
      *共役事前分布
      *ケーススタディ
      *不確実性に基づく意思決定
      *事例(論文の背景/結論・成果/提案の技術詳細)
      *実装方法
      *質疑、討論

     ■「自己組織化マップ(SOM)」
    ………………………………………………
      *利用の目的
      *深層学習におけるデータの選別と分類
      *SOMの特徴・理論
      *競合学習とは
      *適用事例、アルゴリズム
      *ラベリングとその注意点
      *適用事例
      *実装方法
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
      https://insight.connpass.com/

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・基本的に、テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
   詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  6月24日『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ(SOM)』  6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC1』

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>
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◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 6月24日『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ(SOM)』
 6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC1』◆◆
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【日時】6月24日(水)

    午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
        『ベイズ統計学2』
     ※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
      または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
     ……………………………………………………………………………………………………………
    午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『自己組織化マップ』
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    6月25日(木)

     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
         『過去の勉強会レビュー』
     ……………………………………………………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『MCMC1』
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【参加費】 各2,000円(事前振込み。手数料はご負担ください)
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】■『ベイズ統計学2』
      「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
      *逆確率(5つのジャンプ)
      *ベイズ学習と予測
      *グラフィカルモデル
      *条件付同時確率
      *共役事前分布
      *ケーススタディ
      *不確実性に基づく意思決定
      *事例(論文の背景/結論・成果/提案の技術詳細)
      *実装方法
      *質疑、討論
    ……………………………………………………
     ■『自己組織化マップ(SOM)』
      *利用の目的
      *深層学習におけるデータの選別と分類
      *SOMの特徴・理論
      *競合学習とは
      *適用事例、アルゴリズム
      *ラベリングとその注意点
      *適用事例
      *実装方法
      
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     ■『過去の勉強会のレビュー』
     ※過去に勉強会に参加された方限定。
      *Q&A
      *補足説明又は復習
      *最近のデータサイエンス調査状況
      *環境構築指南
      *実装動作確認(既配布ソースコードについて)
      *Pythonコーディングポイント指導  等
     (要望に応じ内容を変更する場合があります))
     
     ………………………………………………
     ■『MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)1』
        乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
        ベイズ更新の復習
        マルコフ連鎖の例
        定常分布(=不変分布)への収束
        マルコフ連鎖の収束条件
        詳細釣り合い条件
        マルコフ連鎖モンテカルロ法
        メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
        MH法アルゴリズム
        ハミルトニアン・モンテカルロ法
        独立MH法(ケーススタディ)
        CAEへの適応事例
        実装方法
        質疑、討論
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
      
  テキスト事前郵送のため4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
   詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/
▼講師派遣・サロゲートモデルの作成
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html

◆◆【オンライン開催】   CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会         『自己組織化マップ(SOM)』『決定木とランダムフォレスト』5/15(金)◆◆

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始。16のテーマについてオリジナルテキストを作成、開催回数90回、参加者数述べ250名を超えました。

【日時】5月15日(金)

     午前:10:00-14:30(昼食休憩 1時間)
         『自己組織化マップ(SOM)』
     午後:14:40-18:10
         『決定木とランダムフォレスト』
         
   ※午前・午後、片方のみの参加OKです。

【会費】各2,000円(コピー版資料込み)
        (東京開催よりオンラインへ変更のため据え置き)

【定員】各7名

【内容】■『自己組織化マップ(SOM)』
    ………………………………………………
      *利用の目的
      *深層学習におけるデータの選別と分類
      *SOMの特徴・理論
      *競合学習とは
      *適用事例、アルゴリズム
      *ラベリングとその注意点
      *適用事例
      *実装方法

    ■『決定木とランダムフォレスト』
    ………………………………………………
      *分類木/回帰木
      *アンサンブル学習
      *決定木の精度
      *目的関数
      *分割条件(エントロピー、ジニ府純度、分類誤差)
      *CAEへの適用事例(アイデアの例示のみ)
      *実装方法
      *質疑、討論

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【お申込み】info@meshman.jp へ下記ご記入の上ご連絡ください。
      *開催日
      *ご希望の勉強会テーマ
      *資料送り先の住所・氏名
      *当日連絡が取れる電話番号
      *Zoomの使用経験(有/無)

  ※振り込み確認後に資料送付のため、
   開催4日前までにお申し込みください。

【お支払い】事前払い。手数料はご負担ください。
      ・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
      ・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
      ・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
      名義:株式会社インサイト

【参加までの流れ】
 ・info@meshman.jp へ上記を送信してください。
  ↓
 ・インサイトより受付完了メール送信
  ↓
 ・振込
  ↓
 ・振込確認後、資料送付
 ・(Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認)
  ↓
 ・開催30分前迄にZoom接続用ID送信

【お願い】
・原則Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
 開催時刻前に設定して待機ください。
・午後参加:基本的に、資料送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
   詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

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 ゴールデンウィーク集中勉強会
 http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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 講師の派遣も賜っております
 http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html
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=株式会社インサイト=
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼セミナーカレンダー
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf