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7月連休・集中勉強会    CAEの為のデータサイエンス『階層ベイズ・モデル』『ベイズ最適化』『ベイズ統計学3』『MCMC1』『論文読み会<実践に学ぶ>』

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≪開催回数100回、参加者数述べ300名の実績!≫
◆◆7月連休・集中勉強会を開催します◆◆
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CAEの為のデータサイエンス
 23日(木・休)『階層ベイズ・モデル』『ベイズ最適化』
 24日(金・休)『ベイズ統計学3』『MCMC1』
 25日(土)  『論文読み会<実践に学ぶ>』
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オンライン(Zoon)にて開催します。
1コマのみの参加も歓迎です。

※「階層ベイズ・モデル」「ベイズ最適化」「MCMC1」
 「ベイズ統計学3」の回は「ベイズ統計学入門(旧ベイズ
 統計学)」に参加された方または、ベイズ統計学の基礎を
 ご理解の方向けです。

【スケジュール】
■23日(木)-------------------
    ①『階層ベイズ・モデル』
     :9:40~14:10(オンライン集合9:35)
           (12時~休憩1時間)
     :4,000円

    ②『ベイズ最適化』
     :14:30~18:00(オンライン集合14:25)
     :4,000円

■24日(金)-------------------
    ③『ベイズ統計学3』
     :9:40~14:10(オンライン集合9:35)
           (12時~休憩1時間)
     :4,000円

    ④『MCMC1』
     :14:30~18:00(オンライン集合14:25)
     :4,000円

■25日(土)-------------------
     ⑤論文読み会<実践に学ぶ>
     :9:40~18:00(オンライン集合9:35)
            (12時~休憩1時間)
            (14:10~、16:00~小休憩)
     :8,000円

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【定 員】各15名

【内 容】 ▼下記、Connpassのサイトにてご覧ください。
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】
 ■資料を事前に無料で郵送します。
       PPT4ページを1枚にコピーしたものです。(論文読み会以外)
   *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
       サンプル
       詳細
◇◇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
       株式会社インサイト
     [お問合せ]info@meshman.jp
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◇◇
*第2回インサイト・データサイエンスカンファレンス*
  
<機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント>
      (無料・要参加登録)
……………………………………………..
勉強会スケジュール

Connpass掲載サイト

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  6月24日『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ(SOM)』  6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC1』

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
<開催回数100、参加者数述べ300名>
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◆◆【オンライン開催】
 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
 6月24日『ベイズ統計学2』『自己組織化マップ(SOM)』
 6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC1』◆◆
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【日時】6月24日(水)

    午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
        『ベイズ統計学2』
     ※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
      または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
     ……………………………………………………………………………………………………………
    午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『自己組織化マップ』
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    6月25日(木)

     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
              (12時~休憩1時間)
         『過去の勉強会レビュー』
     ……………………………………………………………………………………………………………
     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『MCMC1』
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【参加費】 各2,000円(事前振込み。手数料はご負担ください)
      1テーマのみの参加可能です。

【定員】 各15名

【内容】■『ベイズ統計学2』
      「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
      *逆確率(5つのジャンプ)
      *ベイズ学習と予測
      *グラフィカルモデル
      *条件付同時確率
      *共役事前分布
      *ケーススタディ
      *不確実性に基づく意思決定
      *事例(論文の背景/結論・成果/提案の技術詳細)
      *実装方法
      *質疑、討論
    ……………………………………………………
     ■『自己組織化マップ(SOM)』
      *利用の目的
      *深層学習におけるデータの選別と分類
      *SOMの特徴・理論
      *競合学習とは
      *適用事例、アルゴリズム
      *ラベリングとその注意点
      *適用事例
      *実装方法
      
————————————————
     ■『過去の勉強会のレビュー』
     ※過去に勉強会に参加された方限定。
      *Q&A
      *補足説明又は復習
      *最近のデータサイエンス調査状況
      *環境構築指南
      *実装動作確認(既配布ソースコードについて)
      *Pythonコーディングポイント指導  等
     (要望に応じ内容を変更する場合があります))
     
     ………………………………………………
     ■『MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)1』
        乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
        ベイズ更新の復習
        マルコフ連鎖の例
        定常分布(=不変分布)への収束
        マルコフ連鎖の収束条件
        詳細釣り合い条件
        マルコフ連鎖モンテカルロ法
        メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
        MH法アルゴリズム
        ハミルトニアン・モンテカルロ法
        独立MH法(ケーススタディ)
        CAEへの適応事例
        実装方法
        質疑、討論
————————————————

【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
      
  テキスト事前郵送のため4日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
   詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
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株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/
▼講師派遣・サロゲートモデルの作成
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『ベイズ統計学入門』『MCMC1』5/28(木)

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、
開催回数100、参加者数述べ300名を超えました。

【日時】 5月28日(木)

     午前■9:40-14:10(オンライン集合9:35)
      (12時~休憩1時間)
         『ベイズ統計学入門』

     午後■14:30-18:00(オンライン集合14:25)
         『MCMC1』

   午前・午後、片方のみの参加OKですが、「MCMC1」は
   「ベイズ統計学入門」の回に参加された方、または
   「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向けです。

【会費】 各2,000円(事前振込み。手数料はご負担ください)

【定員】 各15名

【内容】 ■「ベイズ統計学入門」
    ………………………………………………..
      ・ベイズの理論
      ・ベイズの定理
      ・確率変数と確率分布
      ・離散型・連続型
      ・ベイズ更新
      ・非ベイズ
      ・頻度主義との比較
      ・適用事例
      ・実装方法
      ・質疑、討論

     ■「MCMC1」
    ………………………………………………
      ・乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
      ・ベイズ更新の復習
      ・マルコフ連鎖の例
      ・定常分布(=不変分布)への収束
      ・マルコフ連鎖の収束条件
      ・詳細釣り合い条件
      ・マルコフ連鎖モンテカルロ法
      ・メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
      ・MH法アルゴリズム
      ・ハミルトニアン・モンテカルロ法
      ・独立MH法(ケーススタディ)
      ・CAEへの適応事例
      ・実装方法
      ・質疑、討論

同テーマの勉強会では同じ内容となっておりますが
講師の説明は少しずつ更新されており、
お話する内容も進化しております。
習得度確認のための再度のご参加も歓迎です。
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【お申込み】info@meshman.jp へ下記をご連絡ください。
      *開催日
      *ご希望の勉強会テーマ
      *資料送り先の住所・氏名
      *当日連絡が取れる電話番号
  ※振り込み確認後に資料送付のため、申込期限は開催4日前。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
   振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
       ・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
       ・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
   名義:株式会社インサイト

【参加までの流れ】
 ・info@meshman.jp へ上記を送信ください。
  ↓
 ・インサイトより受付完了メール送信
  ↓
 ・振込
  ↓
 ・振込確認後、資料送付
 ・(Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認)
  ↓
 ・開催30分前までにZoomミーティングIDをメールで送信。
  定刻に開始の為、5分前に未接続の場合は確認の電話を差し上げます。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・基本的に資料送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
   詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

*販売の理由*
無料配布の資料は1/4サイズですが、フルサイズの簡易製本では
数式など見やすくなっております。
もう一つ別の観点が御座います。
現在、この勉強会の参加費は会の運営費のみを賄う程度です。
この企画にご賛同頂ける方は「カンパ」の意味で購入頂けると有り難いです。

購入は強制ではありませんので
それによって参加が出来なくなるという事は一切ございません。
コピー版での参加も歓迎です。
テキストのお申込みは【参加登録】同様、info@meshman.jpまで

=株式会社インサイト=
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/