月別アーカイブ: 2020年1月

Python, カルマンフィルタ, データサイエンス, 機械学習

◆◆【in大阪】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　午前『Python/Numpy基礎講習会』、 午後『カルマンフィルタ』1/29(水)◆◆

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◆◆【in大阪】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　午前『Python/Numpy基礎講習会』、
　　午後『カルマンフィルタ』◆◆

ご好評頂いておりますデータサイエンス勉強会、
Python/Numpy講習会と合わせ、
開催回数70回・参加延べ人数200名を超えました！

午前、午後、片方のみの参加も可能です。
————————————————————
【日時】 1月29日（水）
　　　　　　午前：9:30-12:00
　　　　　　午後：13:20-16:50

【参加費】午前・午後　各2,000円
【場所】 大阪市北区中津1丁目15番20号
　　　　　 REBANGA中津ビル301号室
　　　　　 https://goo.gl/maps/VtFsQJkdegyMAdUv7

　※キャンセルは前日17時までにご連絡ください。
　　当日の無連絡キャンセルは以後参加をお断りいたします。

【内容】＜午前の部＞「Python/Numpy基礎講習会」
　　　　＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾
　　　　　　*Pythonの利点・欠点
　　　　　　*PythonとNumpyの違い
　　　　　　*Pythonの概要
　　　　　　*Numpyの概要
　　　　　　*CAEへの適用事例
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑、討論
　　　　　　（コードを丁寧にご説明します。）
　　　　————————————————
　　　　＜午後の部＞「カルマンフィルタ」
　　　　＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾＾
　　　　　　*カルマンフィルタの用途・考え方
　　　　　　*状態空間モデルとは
　　　　　　*観測方程式と状態方程式
　　　　　　*カルマンゲインとその計算方法
　　　　　　*カルマンフィルタをより理解する為には
　　　　　　*確率過程と時系列データ
　　　　　　*白色雑音(ホワイトノイズ)とランダムウォーク
　　　　　　*ARモデル・MAモデル・ARMAモデル
　　　　　　*アルゴリズム
　　　　　　*ケーススタディ
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑応答
　　　　（ソースコードは後日配布）
　　　　————————————————-

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス
勉強会を開始、12のテーマについてオリジナルテキストを
作成し、述べ70回を超える開催を行って参りました。最近
では大阪、名古屋等への開催地拡大に加え、企業への
出張セミナーも賜っております。
内容は、シミュレーション結果の分析、生産工程で得られる
データのより高度な分析、より効率的な実験計画と実験結果
の分析、開発時の実験とシミュレーションの融合、製品
運用時の計測データとシミュレーションの融合など、
データ同化の実用化を念頭に、基礎技術を一つずつ固める
ことを目標としています。

「データサイエンスを仕事に取り入れたいが漠然としていて
どのように着手したらよいか分からない。」「仕事でデータ
サイエンスを使っているが、何となく曖昧だったところを
はっきりさせたかった。」など、様々な動機で幅広い分野の
方々に、継続的にご参加頂いております。

少人数の勉強会ですので、お気軽にご参加ください
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
　尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

——————————–
【 お問い合わせ／お申込み】
　　　インサイト総務部 三好
　　 tmiyoshi@meshman.jp
　　 05088854787
　　　　参加申し込みの方は
　　　　ご希望の回、お名前、所属、ご連絡先を送信ください。
――――――――――――――――――
★皆様のご参加をお待ちしております！
――――――――――――――――――
★データサイエンス・出張グループセミナー★
　講師がご依頼先に出向いてセミナーを開催しております。
　基本コース（全5回、上限7名）
　組織力UPにお役立てください。
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　http://twitter.com/Meshman_Insight
▼セミナーカレンダー
　http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf

データサイエンス, ベイズ統計学, 階層ベイズ・モデル

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　『ベイズ統計学入門』『階層ベイズ・モデル』1/28(火)◆◆

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　　『ベイズ統計学入門』『階層ベイズ・モデル』◆◆

ご好評頂いておりますデータサイエンス勉強会、
Python/Numpy講習会と合わせ、
開催回数70回・参加延べ人数200名を超えました！
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【開催日】 1月28日（火）
【 時 間 】　■「ベイズ統計学入門」9:30-12:00
　　　　　　■「階層ベイズ・モデル」13:20-16:50
　　　　　　※片方のみの参加も可能ですが、
　　　　　　　「階層ベイズ・モデル」は「ベイズ統計学入門」の回に
　　　　　　　参加された方、または「ベイズ統計学」の基礎を
　　　　　　　ご理解の方向けです。

【場 所】 名古屋市中村区名駅2-42-10名駅ハイツ５C 号室
　　　　 きのこの森カーテン貸し会議室
　　　　　 https://goo.gl/maps/aHFjxAgdLGdnURCQ6

【 会 費 】 各テーマそれぞれ2,000円
【 内 容 】 ■「ベイズ統計学入門」
　　　　　　　　ベイズの理論
　　　　　　　　ベイズの定理
　　　　　　　　確率変数と確率分布
　　　　　　　　離散型・連続型
　　　　　　　　ベイズ更新
　　　　　　　　非ベイズ
　　　　　　　　頻度主義との比較
　　　　　　　　適用事例
　　　　　　　　質疑、討論
　　　　　 ■「階層ベイズ・モデル」
　　　　　　　　背景
　　　　　　　　論文紹介
　　　　　　　　階層性の有るデータ
　　　　　　　　非ベイズ回帰モデル
　　　　　　　　階層ベイズモデルの概要
　　　　　　　　標準誤差
　　　　　　　　t検定
　　　　　　　　Pythonによる実装
　　　　　　　　質疑、討論

　　　（ソースコードは後日配布）
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株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス
勉強会を開始、12のテーマについてオリジナルテキストを
作成し、述べ70回を超える開催を行って参りました。最近
では大阪、名古屋等への開催地拡大に加え、企業への
出張セミナーも賜っております。
内容は、シミュレーション結果の分析、生産工程で得られる
データのより高度な分析、より効率的な実験計画と実験結果
の分析、開発時の実験とシミュレーションの融合、製品
運用時の計測データとシミュレーションの融合など、
データ同化の実用化を念頭に、基礎技術を一つずつ固める
ことを目標としています。

「データサイエンスを仕事に取り入れたいが漠然としていて
どのように着手したらよいか分からない。」「仕事でデータ
サイエンスを使っているが、何となく曖昧だったところを
はっきりさせたかった。」など、様々な動機で幅広い分野の
方々に、継続的にご参加頂いております。

少人数の勉強会ですので、お気軽にご参加ください
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
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　 尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

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【お問い合わせ／お申込み】
　　tmiyoshi@meshman.jp　総務部 三好
　　　・ご希望のテーマと日付　
　　　・氏名
　　　・所属
　　　・連絡先
　　　をご記入ください。
　　tel:05088854787
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http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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★皆様のご参加をお待ちしております！
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Colaboratory, Python, 機械学習

◆◆On Colaboratory：　CAE技術者の為のPython/Numpy/Pandas基礎講習会◆◆

◆◆On Colaboratory：
CAE技術者の為のPython/Numpy/Pandas基礎講習会◆◆
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＊環境構築ゼロ分、Pythonがすぐに動く、画期的なハンズオン!＊
＊Pythonを知っている人からPythonを動かせる人へ＊
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Pythonは機械学習やディープラーニング、データ解析の処理に
よく用いられ、今や最も需要の高いと言われる言語ですが、
Pythonを学習した方々によると、ソースコードを動かすまでに
至らなかった理由は環境構築などの面倒なハードルのせいでした。
しかし、機械学習の教育・研究を目的として開発された無料ツール；Google Colaboratoryを利用すれば、これまでのような環境構築の手間はゼロ、講習会の最初に講師からURLを受け取るだけで即座にPythonを実行出来ます。Jupyter Notebookが完全にクラウドで実行される状態ですので講座の内容も格段に理解し易くなります。唯一必要なのはGoogleアカウントのみです。
実際に手を動かすることで、Pythonに対するモヤモヤ感を
あなたの強味に加えてください！

【日時】 2月7日（金）10:00-17:30（昼食休憩1h）

【会場】 インサイト会議室
　　　　　　(文京区本郷5-29-12-407 赤門ロイヤルハイツ)
　　　　　　https://goo.gl/maps/f19oJ4AvYt9zZzkT9

【会費】 8,000円

【内容】CAEは、解析結果の処理の例題を提供します。
　　　　機械学習は少ししか出て来ません。
　　　　飽く迄、CAEや機械学習を意識した基礎です。
　　　　(1)Pythonの基礎
　　　　(2)Numpyの基礎
　　　　(3)Pandasの基礎

【実施方法】(1)座学
　　　　　　(2)ハンズオン
　　　　　　　(実際にサンプルコードを実行して頂きます)
　　　　　　　 応用の時間については流動的です。
　　　　　　(3)サンプルコードの配布方法:USBメモリ又は、
　　　　　　　 インサイトのサイトからのダウンロード
　　　　　　(4)教材配布方法:印刷物のみ

【参加条件】・Pythonのコーディングに自信の無い方。
　　　　　　・自前のGoogleアカウントをお持ちで、
　　　　　　　Colaboratoryへのログインに一度でも成功した方
　　　　　　・自分のノートPCが持参出来る方

　　　　　　※Pythonに十分に慣れており、CAEや機械学習の
　　　　　　　部分だけ習いたい方には不向きです。

　尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

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