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◆◆【オンライン開催】 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『ベイズ統計学入門』『クラスター分析』4/21(火)

◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『ベイズ統計学入門』『クラスター分析』◆◆
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス
勉強会、及びCAE技術者の為のPython/Numpy基礎講習会を
開始。15のテーマについてオリジナルテキストを作成、
開催回数80回、参加者数述べ220名を超えました。

【日時】4月21日(火)

     午前:10:00-14:30(昼食休憩 1時間)
         『ベイズ統計学入門』
     午後:14:40-18:10
         『クラスター分析』

     (午前・午後、片方のみの参加OKです)

【会費】 各4,000円(事前振込み。手数料はご負担ください)

【定員】 各3名

【内容】 ■「ベイズ統計学入門」
    ………………………………………………..
      ・ベイズの理論
      ・ベイズの定理
      ・確率変数と確率分布
      ・離散型・連続型
      ・ベイズ更新
      ・非ベイズ
      ・頻度主義との比較
      ・適用事例
      ・実装方法
      ・質疑、討論
       (ソースコードは後日配布)

     ■「クラスター分析」
    ………………………………………………
      ・クラスター分析とは
      ・分類の必要性・目的術
      ・クラスター分析の方針決定
      ・分類:階層的手法
          非階層的手法
          ハードクラスタリング
          ソフトクラスタリング
          非類似度
          クラスターの合併方法
      ・適用事例
      ・実装方法
      (ソースコードを後日配布)
————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記ご記入の上ご連絡ください。
      *開催日
      *ご希望の勉強会テーマ
      *資料送り先の住所・氏名
      *当日連絡が取れる電話番号
      *zoom使用経験(有/無)
  ※振り込み確認後に資料送付のため、開催3日前までにお申し込みください。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
    振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
        ・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
        ・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
    名義:株式会社インサイト

【お願い】
・原則ZoomかYouTubeライブ配信、それらが不可能な場合はご相談下さい。
 事前にZoomの接続用IDをメールにて送ります。
 開催時刻前に設定して待機ください。
・基本的に、テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
   詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

□ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー□
 データサイエンス勉強会テキスト・セット販売
 http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html#DSTextset
□ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー□
 講師の派遣も賜っております
 http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html
□ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー□

=株式会社インサイト=
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼セミナーカレンダー
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/event/

◆◆【オンライン開催】   CAE技術者のためのPython/Numpy基礎講習会、CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会『ベイズ統計学入門』4/16◆◆

◆◆【オンライン開催】
CAE技術者のためのPython/Numpy基礎講習会、
CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
          『ベイズ統計学入門』◆◆
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス
勉強会、及びCAE技術者の為のPython/Numpy基礎講習会を
開始。15のテーマについてオリジナルテキストを作成、
開催回数80回、参加者数述べ200名を超えました。

【日時】 4月16日(木)

     午前:10:00-14:30(昼食休憩 1時間)
         『Python/Numpy基礎講習』
     午後:14:40-18:10
         『ベイズ統計学入門』

     (午前・午後、片方のみの参加OKです)

【会費】 各4,000円(事前振込み。手数料はご負担ください)

【定員】 各5名

【内容】 ■「Python/Numpy基礎講習会」
    ………………………………………………..
       ・Pythonの利点・欠点
       ・PythonとNumpyの違い
       ・Pythonの概要
       ・Numpyの概要
       ・CAEへの適用事例
       ・実装方法
       ・質疑、討論

     ■「ベイズ統計学入門」
    ………………………………………………..
       ・ベイズの理論
       ・ベイズの定理
       ・確率変数と確率分布
       ・離散型・連続型
       ・ベイズ更新
       ・非ベイズ
       ・頻度主義との比較
       ・適用事例
       ・実装方法
       ・質疑、討論
   (ソースコードは後日配布)

————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記ご記入の上ご連絡ください。
      *開催日
      *ご希望の勉強会テーマ
      *資料送り先の住所・氏名
      *当日連絡が取れる電話番号
      *zoom使用経験(有/無)

  ※振り込み確認後に資料送付のため、
   開催3日前までにお申し込みください。

【お支払い】事前払い(手数料はご負担ください)
    振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
        ・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
        ・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
    名義:株式会社インサイト

【お願い】
・ZoomまたはYoutubeでの開催になります。
事前にZoomまたはSkypeの接続用のIDをメールにて送付します。 
開催時刻前に設定して待機ください。
・基本的に、テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
   ※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
      PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
  *フルサイズの簡易製本版も販売しております。
   サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
   詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

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◆◆【in新潟】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  午前『Pythonを使った      ベイズ統計学入門』   午後『決定木とランダム      フォレスト』   3/29(日)◆◆

◆◆【in新潟】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
   午前『Pythonを使ったベイズ統計学入門』
   午後『決定木とランダムフォレスト』◆◆

ご好評頂いておりますインサイトのデータサイエンス勉強会
です。ベイズ統計学入門はデータサイエンスを学ぶ第一歩
として最適です。
概要をご存知の方も理解度の確認として、是非ご参加ください。

【日 時】3月29日(日)
  午前■9:30~12:00
 『Pythonを使ったベイズ統計学入門』
  午後■13:20~14:45 『決定木とランダムフォレスト』

【場 所】東新潟コミュニティセンター 208会議室
      新潟市中央区東万代町9-1 (新潟市万代市民会館2階)
      

【参加費】各2,000円

【 内容 】■『Pythonを使ったベイズ統計学入門』
        ベイズの理論
        ベイズの定理
        確率変数と確率分布
        離散型・連続型
        ベイズ更新
        非ベイズ
        頻度主義との比較
        適用事例
        実装方法
        質疑、討論

      ※ソースコードは開催中にダウンロードサイトを
       ご案内します。
      ※ノートPCの持参をお勧めします。
     ————————————————-
     ■『決定木とランダムフォレスト』
        分類木/回帰木
        アンサンブル学習
        決定木の精度
        目的関数
        分割条件 ・エントロピー
             ・ジニ不純度
             ・分類誤差
        CAEへの適用事例(アイデアの例示のみ)
        実装方法
        質疑、討論
     (ソースコードは後日配布)

———————————————————–
【 お問い合わせ/お申込み】インサイト総務部 三好
   info@meshman.jp
   *参加申し込みの方は
    ・ご希望の回
    ・お名前
    ・所属
    ・ご連絡先 をお送りください。
———————————————————–

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会
を開始、14のテーマについてオリジナルテキストを作成し、
開催回数は80回、参加者は延べ200名を超えました。
CAE技術者に特化したデータサイエンス講習会は少なく、
理論に加え、最近の論文なども取り入れながら
業務の参考になるような内容にしたいと考えています。
少人数の勉強会ですので、お気軽にご参加ください
———————————————————–
<テキスト>
オリジナルテキストをコピーして無料配布しますが、
簡易製本版の販売もしております。
簡易製本 1冊 5,000円(税、送料込み)

*簡易製本テキストと当日のテキストとの違い
  サンプル画像 http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
(1)当日テキスト:4スライド1頁の印刷
  簡易製本:1スライド1頁の印刷
  フルサイズの簡易製本版では 数式など見やすく
  なっております。
(2)製本の有無

購入は強制ではありませんので それによって参加が出来なくなる
という事は一切ございません。 コピー版での参加も歓迎です。

*テキストのお申込みは、送付先の住所と宛名を添えてinfo@meshman.jpまで。
*セット販売 http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html#DSTextset

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 <データサイエンス・出張グループセミナー>
  講師がご依頼先に出向いてセミナーを開催しております。
  基本コース(全5回、上限7名)
  組織力UPにお役立てください。
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   株式会社インサイト
  mail: info@meshman.jp
   tel: 050(8885)4787
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◆◆【オンライン開催】   CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会          午前:『ベイズ統計学入門』  午後:『カルマンフィルタ』3/24(火)◆◆

◆◆【オンライン開催】
  CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
  午前:『ベイズ統計学入門』
  午後:『カルマンフィルタ』◆◆

インサイトの勉強会をオンライン(Zoom)にて開催します。
(3月24日の名古屋開催をオンラインに変更しました。)

【日 時】3月24日(火)
■9:30~12:00 『ベイズ統計学入門』
■13:20~16:50『カルマンフィルタ』

※ 午前/午後、片方の参加も可能です。
※ 事前に資料送付のため、3月20日締切り。

【定 員】各2名
    (1台のパソコンから複数名の参加は出来ません)

【参加費】各2,000円
     (名古屋開催から変更のため、
     今回のみ参加費据え置き)

■お願い
・Zoomでの開催になります。
 当日Zoomの接続用のIDとパスをメールにて送付します
 開催時刻前に設定ください。
・基本的にテキスト送付後のキャンセルは受け付けており
 ません。やむを得ない事情の場合はご連絡ください。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
 詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。

※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【内 容】■「ベイズ統計学入門」
     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
       ベイズの理論
       ベイズの定理
       確率変数と確率分布
       離散型・連続型
       ベイズ更新
       非ベイズ
       頻度主義との比較
       適用事例
       実装方法       
       質疑、討論
       (ソースコードを後日配布)
————————————————————

     ■「カルマンフィルタ」
     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
       カルマンフィルタの用途・考え方
       状態空間モデルとは
       観測方程式と状態方程式
       カルマンゲインとその計算方法
       カルマンフィルタをより理解する為には
       確率過程と時系列データ
       白色雑音(ホワイトノイズ)とランダムウォーク
       ARモデル・MAモデル・ARMAモデル
       アルゴリズム
       ケーススタディ
       実装方法
       質疑応答
       (ソースコードを後日配布)
———————————————————————

【お申込み】info@meshman.jp
      へ下記ご記入の上ご連絡ください。
       *開催日
       *ご希望の勉強会テーマ
       *資料送り先の住所・氏名
       *当日連絡が取れる電話番号

【お支払い】前支払い、手数料負担をお願いしております。
       ・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
       ・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
       ・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
       名義:株式会社インサイト

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
サンプル:http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
詳細:http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を
開始、14のテーマについてオリジナルテキストを作成し、
開催回数は80回、参加者は延べ200名を超えました。
CAE技術者に特化したデータサイエンス講習会は一般的には少なく、
理論に加え、最近の論文なども取り入れながら
業務の参考になるような内容にしたいと考えています。

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データサイエンス勉強会テキスト・セット販売
http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html#DSTextset
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■株式会社インサイト■
▼セミナー情報
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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◆◆CAE技術者のための『Python/Numpy基礎講習会』(有料)、  深層学習【無料】3/13(金)◆◆

◆◆CAE技術者のための『Python/Numpy基礎講習会』(有料)、
 深層学習【無料】◆◆

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会、
及びCAE技術者の為のPython/Numpy基礎講習会を開始。
14のテーマについてオリジナルテキストを作成、
開催回数80回、参加者数述べ200名を超えました。

【日時】 2020年3月13日(金)

     午前:10:00-14:30(昼食休憩 1時間)【2,000円】
         『Python/Numpy基礎講習』

     午後:14:40-18:10 【無料】
         『深層学習』

     (午前・午後、片方のみの参加OKです)

【会場】 インサイト会議室(東大赤門前)

【内容】<午前の部>「Python/Numpy基礎講習会」
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^
      *Pythonの利点・欠点
      *PythonとNumpyの違い
      *Pythonの概要
      *Numpyの概要
      *CAEへの適用事例
      *実装方法
      *質疑、討論

    ————————————————
    <午後の部>「深層学習」
    ^^^^^^^^^^^^^^
      *概要
      *理論
      *ケーススタディ

【お問い合わせ/お申込み】
  info@meshman.jp 総務部 三好
   ・ご希望の講習会名 
   ・氏名
   ・所属
   ・連絡先
   をご記入ください。
  tel:05088854787
—————————————

★データサイエンス・出張グループセミナー
 講師がご依頼先に出向いてセミナーを開催しております。
 基本コース(全5回、上限7名程度)ですが、
 テーマ、人数などアレンジ可能です。
 新人研修など組織力UPにお役立てください。
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▼セミナーカレンダー
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◆◆【in大阪】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  午前『Python/Numpy基礎講習会』、 午後『カルマンフィルタ』1/29(水)◆◆

◆◆【in大阪】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
  午前『Python/Numpy基礎講習会』、
  午後『カルマンフィルタ』◆◆

ご好評頂いておりますデータサイエンス勉強会、
Python/Numpy講習会と合わせ、
開催回数70回・参加延べ人数200名を超えました!

午前、午後、片方のみの参加も可能です。
————————————————————
【日時】 1月29日(水)
      午前:9:30-12:00
      午後:13:20-16:50

【参加費】午前・午後 各2,000円
【場所】 大阪市北区中津1丁目15番20号
      REBANGA中津ビル301号室
      https://goo.gl/maps/VtFsQJkdegyMAdUv7

 ※キャンセルは前日17時までにご連絡ください。
  当日の無連絡キャンセルは以後参加をお断りいたします。

【内容】<午前の部>「Python/Numpy基礎講習会」
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^
      *Pythonの利点・欠点
      *PythonとNumpyの違い
      *Pythonの概要
      *Numpyの概要
      *CAEへの適用事例
      *実装方法
      *質疑、討論
      (コードを丁寧にご説明します。)
    ————————————————
    <午後の部>「カルマンフィルタ」
    ^^^^^^^^^^^^^^^^
      *カルマンフィルタの用途・考え方
      *状態空間モデルとは
      *観測方程式と状態方程式
      *カルマンゲインとその計算方法
      *カルマンフィルタをより理解する為には
      *確率過程と時系列データ
      *白色雑音(ホワイトノイズ)とランダムウォーク
      *ARモデル・MAモデル・ARMAモデル
      *アルゴリズム
      *ケーススタディ
      *実装方法
      *質疑応答
    (ソースコードは後日配布)
    ————————————————-

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス
勉強会を開始、12のテーマについてオリジナルテキストを
作成し、述べ70回を超える開催を行って参りました。最近
では大阪、名古屋等への開催地拡大に加え、企業への
出張セミナーも賜っております。
内容は、シミュレーション結果の分析、生産工程で得られる
データのより高度な分析、より効率的な実験計画と実験結果
の分析、開発時の実験とシミュレーションの融合、製品
運用時の計測データとシミュレーションの融合など、
データ同化の実用化を念頭に、基礎技術を一つずつ固める
ことを目標としています。

「データサイエンスを仕事に取り入れたいが漠然としていて
どのように着手したらよいか分からない。」「仕事でデータ
サイエンスを使っているが、何となく曖昧だったところを
はっきりさせたかった。」など、様々な動機で幅広い分野の
方々に、継続的にご参加頂いております。

少人数の勉強会ですので、お気軽にご参加ください
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
 尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

——————————–
【 お問い合わせ/お申込み】
   インサイト総務部 三好
   tmiyoshi@meshman.jp
   05088854787
    参加申し込みの方は
    ご希望の回、お名前、所属、ご連絡先を送信ください。
――――――――――――――――――
★皆様のご参加をお待ちしております!
――――――――――――――――――
★データサイエンス・出張グループセミナー★
 講師がご依頼先に出向いてセミナーを開催しております。
 基本コース(全5回、上限7名)
 組織力UPにお役立てください。
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◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会  『ベイズ統計学入門』『階層ベイズ・モデル』1/28(火)◆◆

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
  『ベイズ統計学入門』『階層ベイズ・モデル』◆◆

ご好評頂いておりますデータサイエンス勉強会、
Python/Numpy講習会と合わせ、
開催回数70回・参加延べ人数200名を超えました!
————————————————
【開催日】 1月28日(火)
【 時 間 】 ■「ベイズ統計学入門」9:30-12:00
      ■「階層ベイズ・モデル」13:20-16:50
      ※片方のみの参加も可能ですが、
       「階層ベイズ・モデル」は「ベイズ統計学入門」の回に
       参加された方、または「ベイズ統計学」の基礎を
       ご理解の方向けです。

【場 所】 名古屋市中村区名駅2-42-10名駅ハイツ5C 号室
     きのこの森カーテン貸し会議室
      https://goo.gl/maps/aHFjxAgdLGdnURCQ6

【 会 費 】 各テーマそれぞれ2,000円
【 内 容 】 ■「ベイズ統計学入門」
        ベイズの理論
        ベイズの定理
        確率変数と確率分布
        離散型・連続型
        ベイズ更新
        非ベイズ
        頻度主義との比較
        適用事例
        質疑、討論
      ■「階層ベイズ・モデル」
        背景
        論文紹介
        階層性の有るデータ
        非ベイズ回帰モデル
        階層ベイズモデルの概要
        標準誤差
        t検定
        Pythonによる実装
        質疑、討論

   (ソースコードは後日配布)
————————————————-

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス
勉強会を開始、12のテーマについてオリジナルテキストを
作成し、述べ70回を超える開催を行って参りました。最近
では大阪、名古屋等への開催地拡大に加え、企業への
出張セミナーも賜っております。
内容は、シミュレーション結果の分析、生産工程で得られる
データのより高度な分析、より効率的な実験計画と実験結果
の分析、開発時の実験とシミュレーションの融合、製品
運用時の計測データとシミュレーションの融合など、
データ同化の実用化を念頭に、基礎技術を一つずつ固める
ことを目標としています。

「データサイエンスを仕事に取り入れたいが漠然としていて
どのように着手したらよいか分からない。」「仕事でデータ
サイエンスを使っているが、何となく曖昧だったところを
はっきりさせたかった。」など、様々な動機で幅広い分野の
方々に、継続的にご参加頂いております。

少人数の勉強会ですので、お気軽にご参加ください
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
  尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。

——————————–
【お問い合わせ/お申込み】
  tmiyoshi@meshman.jp 総務部 三好
   ・ご希望のテーマと日付 
   ・氏名
   ・所属
   ・連絡先
   をご記入ください。
  tel:05088854787
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http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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★皆様のご参加をお待ちしております!
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▼セミナーカレンダー
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◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
『ベイズ統計学Ⅱ』1月14日(火)無料!◆◆

【開催日】 2020年1月14日(火)
【 時間 】 13:20~16:50
【 会費 】 無料
【 会場 】 インサイト会議室(東大赤門前)
     (応募多数の場合は文京区礫川地域活動センター)

【 内容 】 「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。

※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、または
 「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。

   (ソースコードは後日配布)
————————————————-
インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指したデータサイエンス勉強会をシリーズで
開催し、約50回となりました。
生産性向上を意識したデータの扱い方に注目が注がれる中、
幅広い分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧
だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や
知識について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
  尚、同業他社様のご参加はご遠慮いただく場合がございます。
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★皆様のご参加をお待ちしております!
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【お問い合わせ/お申込み】
  tmiyoshi@meshman.jp 総務部 三好
   ・ご希望のテーマと開催日 
   ・氏名
   ・所属
   ・連絡先
   をご記入ください。
  tel:05088854787
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★データサイエンス・出張グループセミナー
 講師がご依頼先に出向いてセミナーを開催しております。
 基本コース(全5回、上限7名)
 組織力UPにお役立てください。
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▼データサイエンス、何から勉強する?ヒント↓
http://www.meshman.jp/seminar/DS.pdf
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼セミナーカレンダー
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf

◆◆【in大阪】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 12/25(水)◆◆

◆◆【in大阪】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
  午前『過去の勉強会のレビュー等』、
  午後『自己組織化マップ』◆◆

ご好評頂いておりますインサイトの勉強会、大阪5度目の開催です。
午前、午後、片方のみの参加も可能です。
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【日時】 12月25日(水)
      午前:9:30-12:00
      午後:13:20-16:50

【参加費】午前・午後 各2,000円
【場所】 大阪市北区中津1丁目15-20 REBANGA中津ビル301号室
      https://goo.gl/maps/VtFsQJkdegyMAdUv7

 ※キャンセルは前日までにご連絡ください。
  当日の無連絡キャンセルは以後参加をお断りいたします。

【内容】<午前の部>「過去の勉強会のレビュー」
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^
     ※過去に勉強会に参加された方限定。
      *Q&A
      *補足説明又は復習
      *最近のデータサイエンス調査状況
      *環境構築指南
      *実装動作確認(既配布ソースコードについて)
      *Pythonコーディングポイント指導
     (要望に応じ内容変更が有り得る事があります)

   ※会議室提供のwi-fiによるインストールはネット
    トラフィックへの負荷の観点よりご遠慮下さい。
    ご自分で設置のwi-fiよりお願いします。

    ————————————————
    <午後の部>「自己組織化マップ(SOM)」
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
      *利用の目的
      *深層学習におけるデータの選別と分類
      *SOMの特徴・理論
      *競合学習とは
      *適用事例、アルゴリズム
      *ラベリングとその注意点
      *­適用事例
      *実装方法

    (ソースコードは後日配布)

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インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指してデータサイエンス勉強会を始めて1年、
開催回数は40回を超えました。
実際に業務でデータサイエンスを取り入れていらっしゃる方、
これからどのように取り入れていくか模索中の方など
幅広い業種の方々に継続的にご参加頂いております。

少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識について
感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。
 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

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【 お問い合わせ/お申込み】
   インサイト総務部 三好
   tmiyoshi@meshman.jp
   05088854787
   参加申し込みの方は
   ご希望の回、お名前、所属、ご連絡先をお送りください。
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★皆様のご参加をお待ちしております!
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東京、名古屋でも開催中
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html

◆◆CAE技術者のためのデータサイエンス勉会 『ベイズ統計学入門』『ベイズ最適化』◆◆

【開催日】 12月13日(金)

【 時間 】  ■「ベイズ統計学入門」10:00-14:30 (12:00-13:00休憩) ■「ベイズ最適化」14:40-18:10

※片方のみの参加も可能ですが、 「ベイズ最適化」は「ベイズ統計学入門」の回に 参加された方、または「ベイズ統計学」の基礎を ご理解の方向けです。

【 会場 】 文京区礫川地域活動センター       https://goo.gl/maps/VaKEXbqtGwuqP2y8A

【 会費 】 各2,000円

【 内容 】 「ベイズ統計学入門」   ベイズの理論   ベイズの定理   確率変数と確率分布   離散型・連続型   ベイズ更新   非ベイズ

「ベイズ最適化」 実験する度に今までの実験結果に基づいて 「ベイズ的に」次の実験をデザインするのが ベイズ最適化です。製造業等、様々な分野で実 験の効率化を図ることが出来ると考えられてい ます。ガウス過程による回帰をうまく使って、 実験計画法における新しい実験候補を探索した り、回帰モデルやクラス分類モデルのハイパー パラメータ (学習では求まらないため事前に 決めるべきパラメータ) を決定する方法です。 内容は、実験計画法、ベイズ以外の探索手法の 紹介、獲得関数、探索と活用のトレードオフ、 ガウス過程など。
(ソースコードは後日配布)

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インサイトでは、シミュレーションと実験、生産・運用現場での
計測の融合を目指し、昨年11月よりデータサイエンス勉強会を始め、40回を超える開催を行ってきました。これからのトレンドに備え、幅広い分野の方々に継続的にご参加頂いております。
「仕事でデータサイエンスを使っているが、何となく曖昧だったところをはっきりさせたかった。」という動機で
参加された方もいらっしゃいます。
少人数の勉強会ですので、こちらから提供する情報や知識
について感じたことをコメントしていただければ幸いです。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
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http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html#datascience_1118
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