MCMC1, データサイエンス, ベイズ統計学, 自己組織化マップ

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　6月24日『ベイズ統計学２』『自己組織化マップ(SOM)』 　6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC１』

株式会社インサイトのデータサイエンス勉強会
＜開催回数100、参加者数述べ300名＞
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◆◆【オンライン開催】
　CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会
　6月24日『ベイズ統計学２』『自己組織化マップ(SOM)』
　6月25日『過去の勉強会レビュー』『MCMC１』◆◆
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【日時】6月24日（水）

　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　『ベイズ統計学２』
　　　　　※「ベイズ統計学(入門)」の回に参加された方、
　　　　　　または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け。
　　　　　……………………………………………………………………………………………………………
　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『自己組織化マップ』
——————————————————
　　　　6月25日（木）

　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『過去の勉強会レビュー』
　　　　　……………………………………………………………………………………………………………
　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『MCMC１』
——————————————————-

【参加費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）
　　　　　　１テーマのみの参加可能です。

【定員】　各15名

【内容】■『ベイズ統計学２』
　　　　　　「ベイズ統計学入門」を発展させた応用面重視。
　　　　　　*逆確率（５つのジャンプ）
　　　　　　*ベイズ学習と予測
　　　　　　*グラフィカルモデル
　　　　　　*条件付同時確率
　　　　　　*共役事前分布
　　　　　　*ケーススタディ
　　　　　　*不確実性に基づく意思決定
　　　　　　*事例（論文の背景／結論・成果／提案の技術詳細）
　　　　　　*実装方法
　　　　　　*質疑、討論
　　　　……………………………………………………
　　　　 ■『自己組織化マップ(SOM)』
　　　　　　*利用の目的
　　　　　　*深層学習におけるデータの選別と分類
　　　　　　*SOMの特徴・理論
　　　　　　*競合学習とは
　　　　　　*適用事例、アルゴリズム
　　　　　　*ラベリングとその注意点
　　　　　　*適用事例
　　　　　　*実装方法
　　　　　　
————————————————
　　　　 ■『過去の勉強会のレビュー』
　　　　　※過去に勉強会に参加された方限定。
　　　　　　*Q&A
　　　　　　*補足説明又は復習
　　　　　　*最近のデータサイエンス調査状況
　　　　　　*環境構築指南
　　　　　　*実装動作確認（既配布ソースコードについて)
　　　　　　*Pythonコーディングポイント指導　　等
　　　　　（要望に応じ内容を変更する場合があります））
　　　　　
　　　　　………………………………………………
　　　　 ■『MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)１』
　　　　　　　　乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
　　　　　　　　ベイズ更新の復習
　　　　　　　　マルコフ連鎖の例
　　　　　　　　定常分布(=不変分布)への収束
　　　　　　　　マルコフ連鎖の収束条件
　　　　　　　　詳細釣り合い条件
　　　　　　　　マルコフ連鎖モンテカルロ法
　　　　　　　　メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
　　　　　　　　MH法アルゴリズム
　　　　　　　　ハミルトニアン・モンテカルロ法
　　　　　　　　独立MH法（ケーススタディ）
　　　　　　　　CAEへの適応事例
　　　　　　　　実装方法
　　　　　　　　質疑、討論
————————————————

【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　　　　　
　　テキスト事前郵送のため４日前までにお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
株式会社インサイト
[お問合せ]info@meshman.jp
ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
▼勉強会スケジュール
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf
▼Connpass掲載サイト
https://insight.connpass.com/
▼講師派遣・サロゲートモデルの作成
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html

データサイエンス, 相談会

第２回データサイエンス無料オンライン相談会6/22(月)

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◆◆第2回データサイエンス無料オンライン相談会◆◆
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懇話会や学会の中止・延期がが相次ぎ、暫くは展示の場でお会いする機会が暫くの間無くなってしまいましたので、これを機にオンライン相談会を開催したいと思います。データサイエンス、CAEソフトウェアに関するご質問等にお答え致します。

インサイトでは、2018年末よりCAEの為のデータサイエンス勉強会、深層学習、Python、Numpy、Pandas等の講習会を開催しております。オリジナルテキストにて16テーマ、開催100回、参加者数述べ300名を超えました。
企業への出張セミナー、外部でのセミナー講師も加え、
幅広い業界の方々に興味を持って頂いております。
また、弊社が幹事を務めております日本計算工学会内部での
「機械学習の工学問題適用に関する研究会」においても
多くの論文から、機械学習が多様な場面で結果に繋がっている研究報告が見られます。
弊社勉強会にご参加の方の中にもデータサイエンスを業務で取り入れておられる方も多くおられます。また、CAE解析エンジニアの求人広告も増えているようです。

このように、様々な業界において生産性の向上、効率化の観点からデータサイエンスや深層学習への期待の高さが伺えると同時に、日進月歩の技術について、企業での業務への組み込み方、人材育成方針で多くの方が迷っておられる事を実感しました。
皆様が何に困っておられるのかをお伺いし、1時間の中で出来る限りお答えします。

【日時】6月22日（月）各1時間
　　　　　10時～
　　　　　11時～
　　　　　14時～
　　　　　15時～
　　　　　16時～
　　　　　17時～

【対象】企業、又は個人(製造業、工学系の職場、IT系は除く）

【定員】1コマにつき1社又は1名のみ。

【費用】無料

【内容】以下参考です。
  ・データサイエンス勉強方法
  ・データサイエンス社内教育
  ・過去の勉強会の不明点
  ・データサイエンスで解決出来るかも知れない困り事
  ・焦点の定まらない困り事
  ・モデリングについて
  ・粉体解析について
  ・業務委託について  等

————————————————
【お申込み】Connpassのサイトより登録ください。

  インサイトより受付確認のメールを返信致しますが、
  1日経って返信がない場合は、迷惑メールフォルダのご確認を
  お願いします。

【お願い】・キャンセルは前日までにお知らせください。。
     ・内容の録画・録音・撮影は固くお断りいたします。
      ※ 尚、同業他社様のお申込みはご遠慮ください。

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ゴールデンウィーク集中勉強会
http://www.meshman.jp/seminar/seminar.html
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講師の派遣も賜っております
http://www.meshman.jp/seminar/KoushiHaken.html
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＝株式会社インサイト＝
▼ホームページ
http://www.meshman.jp/
▼セミナーカレンダー
http://www.meshman.jp/seminar/schedule.pdf

クラスター分析, データサイエンス, ベイズ統計学

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 　『ベイズ統計学入門』『クラスター分析』6/19(金)

【日時】　6月19日（金）

　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『ベイズ統計学入門』

　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『クラスター分析』

【参加費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）

【定員】　各15名

【内容】　■「ベイズ統計学入門」
　　　　　ベイズ統計学入門はデータサイエンスを学ぶ第一歩
　　　　　として最適です。概要をご存知の方も理解度の確認
　　　　　として、是非ご参加ください。
　　　　　　＊データサイエンス、何から勉強する？→ヒント
　　　　………………………………………………..
　　　　　　・ベイズの理論
　　　　　　・ベイズの定理
　　　　　　・確率変数と確率分布
　　　　　　・離散型・連続型
　　　　　　・ベイズ更新
　　　　　　・非ベイズ
　　　　　　・頻度主義との比較
　　　　　　・適用事例
　　　　　　・実装方法
　　　　　　・質疑、討論

　　　　 ■「クラスター分析」
　　　　………………………………………………
　　　　　　・クラスター分析とは
　　　　　　・分類の必要性・目的術
　　　　　　・クラスター分析の方針決定
　　　　　　・分類：階層的手法
　　　　　　　　　　非階層的手法
　　　　　　　　　　ハードクラスタリング
　　　　　　　　　　ソフトクラスタリング
　　　　　　　　　　非類似度
　　　　　　　　　　クラスターの合併方法
　　　　　　・適用事例
　　　　　　・実装方法
　　　　　　（ソースコードを後日配布
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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　　　　　

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・基本的に、テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　　 サンプル
　　　 詳細
ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
株式会社インサイト
[お問合せ]　info@meshman.jp
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▼ 勉強会スケジュール
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データサイエンス, ベイズ統計学

【オンライン開催】　　　　　夕方半コース★ CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会 　　「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」18日(木)

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＜インサイトの勉強会　開催100回・参加300名の実績＞
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
（お知らせ）
6月12日の勉強会は、
都合により18日(木)へ変更となりました。
お申込みは、
「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」
https://insight.connpass.com/event/176954/
「粒子フィルタによるデータ同化」
https://insight.connpass.com/event/176956/

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◆◆【オンライン開催】夕方半コース★
　　CAE技術者の為のデータサイエンス勉強会
　
　　　「ベイズ統計学初歩の初歩(前半)」◆◆
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＜新＞夕方2時間のコースを設定しました！

ベイズ統計学はデータサイエンスを学ぶ第一歩として最適です。
日中の参加が難しい方にも是非、ベイズ統計学を学んで頂きたいという思いで
従来3時間半の「ベイズ統計学入門」を前半、後半の2回に分け、夕食後の2時間ずつとしました。

【日時】　6月18日（木）
　　　　　19:00-21:00　（オンライン集合18:55)

【参加費】2,000円

【定員】　各15名

【内容】・レベル1:確率の基礎
　　　　・レベル2:ベイズの定理
　　　　・レベル3:基本的な用語
　　　　・レベル4:ベイズの定理の導出
　　　　・レベル5:集合で考える
　　　　・質疑、討論

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【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

…………………………………………..
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[お問合せ]info@meshman.jp
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▼勉強会スケジュール
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カルマンフィルタ, データサイエンス, データ同化

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』『粒子フィルタによるデータ同化』6/12(金)→18日へ変更

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会
を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、開催
回数100回、参加者数述べ300名を超えました。
弊社は日本計算工学会の法人会員であり、大学の研究者、企業の
技術者で構成される機械学習の工学問題適用に関する研究会では
幹事を務めております。また、日本計算工学会主催の計算工学
講演会、 日本機械学会計算力学部門主催の計算力学講演会、
WCCM（World Congress in Computational Mechanics）、
APCOM（Asian Pacific Congress on Computational
Mechanics）では、機械学習関連のセッションや、ミニシンポ
ジウムのオーガナイザの一員を務めております。このような活動を
通して得た最先端の論文や情報を取り入れた内容を提供致します。

【開催日】6月12日（金）→18日に変更
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午前■『アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化』
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
　　　9:40-14:10（オンライン集合9:35)（12時～休憩1時間）
　　　会費：2,000円　
　　※「ベイズ統計学入門(旧ベイズ統計学)」の回に参加
　　　された方、又は「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向け
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
午後■『粒子フィルタによるデータ同化』
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
　　　14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　会費：1,000円
　　※ベイズの定理、ベイズ更新、条件付き独立を理解されて
　　　いる方向け

【定員】　各15名

【内容】　■「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」
　　　　………………………………………………..
　　　　　　　・データ同化とは
　　　　　　　・ベイズの定理の復習
　　　　　　　・データ同化の概要
　　　　　　　・線形最小分散推定
　　　　　　　・確率分布とデルタ関数
　　　　　　　・データ同化とベイズ統計学
　　　　　　　・状態空間モデル
　　　　　　　・カルマンフィルタ
　　　　　　　・拡張カルマンフィルタ
　　　　　　　・アンサンブルカルマンフィルタ
　　　　　　　・ケーススタディとソースコード
　　　　　　　・質疑その他

————————————————
【お申込み】Connpassのサイトよりお申込みください。
　　　　　　https://insight.connpass.com/

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・1台のパソコンからの参加は1名のみです。
・テキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】「アンサンブルカルマンフィルタとデータ同化」
　　　　　　についは、資料を事前に無料で郵送します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

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XGBoost, データサイエンス, 決定木とランダムフォレスト

オンライン開催】 CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『決定木とランダムフォレスト』『XGBoostによる回帰分析』5/31(日)

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株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、開催回数100回、参加者数述べ300名を超えました。

【日時】　5月31日（日）

　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『決定木とランダムフォレスト』
　　　　　　　　　
　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『XGBoostによる回帰分析』

　　　　午前・午後、片方のみの参加OKですが、「XGBoost
　　　　による回帰分析」は、「決定木とランダムフォレスト」
　　　　に参加された方または同等の知識を習得の方向け。

【会費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）

【定員】　各15名

【内容】　■「決定木とランダムフォレスト」
　　　　………………………………………………..
　　　　　　＊分類木／回帰木
　　　　　　＊アンサンブル学習
　　　　　　＊決定木の精度
　　　　　　＊目的関数
　　　　　　＊分割条件（エントロピー、ジニ府純度、
　　　　　　　　　　　　分類誤差）
　　　　　　＊CAEへの適用事例(アイデアの例示のみ)
　　　　　　＊実装方法
　　　　　　＊質疑、討論

　　　　 ■「XGBoostによる回帰分析」
　　　　………………………………………………
　　　　　　XGBoostは一言で言えばテーブルデータの回帰(分類)
　　　　　　に有効な技術です。テーブルデータは、即ちCSV
　　　　　　(エクセル)のデータと考えれば良いです。多次元の
　　　　　　説明変数と1個の目的変数が有る時、それを学習する
　　　　　　技術です。現在Kaggleで知られている機械学習の
　　　　　　コンペにおいて上位入賞者が使用している回帰/分類
　　　　　　技術として脚光を浴びています。従来、KaggleはIT
　　　　　　系のデータサイエンティストにのみ関係する世界だ
　　　　　　と考えられていましたが、サロゲートモデルを作成
　　　　　　する上でKaggleで有効な技術は十分使えるようで
　　　　　　す。XGBoostを習得して行く事が今後CAEの世界で
　　　　　　も必須となるであろうと考えます。

　　　　　・決定木、分類木、回帰木について(決定木の復習)
　　　　　・アンサンブル学習(特にブースティング)の概要
　　　　　・勾配降下法(GBDT)の概念とアルゴリズム
　　　　　・XGBoostパラメータ
　　　　　・ケーススタディ　　等
　　　　　　
————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記をご連絡ください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊資料送り先の住所・氏名
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
　　※振り込み確認後に資料送付のため、申込期限は開催4日前。
　　※領収書が必要な方はその旨、宛名と共にご記入ください。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
　　　振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　名義：株式会社インサイト

【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記を送信ください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込
　　↓
　・振込確認後、資料送付
　・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
　　↓
　・開催30分前までにZoomミーティングIDをメールで送信
　　定刻に開始の為、開始5分前に未接続の場合は
　　確認の電話を致します。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・基本的に、資料送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

＝株式会社インサイト＝
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MCMC1, データサイエンス, ベイズ統計学

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『ベイズ統計学入門』『MCMC１』5/28(木)

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、
開催回数100、参加者数述べ300名を超えました。

【日時】　5月28日（木）

　　　　　午前■9:40-14:10（オンライン集合9:35)
　　　　　 （12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『ベイズ統計学入門』

　　　　　午後■14:30-18:00（オンライン集合14:25)
　　　　　　　　　『MCMC１』

　　　午前・午後、片方のみの参加OKですが、「MCMC１」は
　　　「ベイズ統計学入門」の回に参加された方、または
　　　「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向けです。

【会費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）

【定員】　各15名

【内容】　■「ベイズ統計学入門」
　　　　………………………………………………..
　　　　　　・ベイズの理論
　　　　　　・ベイズの定理
　　　　　　・確率変数と確率分布
　　　　　　・離散型・連続型
　　　　　　・ベイズ更新
　　　　　　・非ベイズ
　　　　　　・頻度主義との比較
　　　　　　・適用事例
　　　　　　・実装方法
　　　　　　・質疑、討論

　　　　 ■「MCMC１」
　　　　………………………………………………
　　　　　　・乱数発生アルゴリズムMCMC、その利用目的
　　　　　　・ベイズ更新の復習
　　　　　　・マルコフ連鎖の例
　　　　　　・定常分布(=不変分布)への収束
　　　　　　・マルコフ連鎖の収束条件
　　　　　　・詳細釣り合い条件
　　　　　　・マルコフ連鎖モンテカルロ法
　　　　　　・メトロポリス・ヘイスティング(MH)法
　　　　　　・MH法アルゴリズム
　　　　　　・ハミルトニアン・モンテカルロ法
　　　　　　・独立MH法（ケーススタディ）
　　　　　　・CAEへの適応事例
　　　　　　・実装方法
　　　　　　・質疑、討論

同テーマの勉強会では同じ内容となっておりますが
講師の説明は少しずつ更新されており、
お話する内容も進化しております。
習得度確認のための再度のご参加も歓迎です。
————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記をご連絡ください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊資料送り先の住所・氏名
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
　　※振り込み確認後に資料送付のため、申込期限は開催4日前。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
　　　振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　名義：株式会社インサイト

【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記を送信ください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込
　　↓
　・振込確認後、資料送付
　・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
　　↓
　・開催30分前までにZoomミーティングIDをメールで送信。
　　定刻に開始の為、5分前に未接続の場合は確認の電話を差し上げます。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・基本的に資料送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

＊販売の理由＊
無料配布の資料は1/4サイズですが、フルサイズの簡易製本では
数式など見やすくなっております。
もう一つ別の観点が御座います。
現在、この勉強会の参加費は会の運営費のみを賄う程度です。
この企画にご賛同頂ける方は「カンパ」の意味で購入頂けると有り難いです。

購入は強制ではありませんので
それによって参加が出来なくなるという事は一切ございません。
コピー版での参加も歓迎です。
テキストのお申込みは【参加登録】同様、info@meshman.jpまで

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データサイエンス, 階層ベイズ・モデル

【オンライン】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『過去の勉強会のレビュー』 『階層ベイズ・モデル』5/27(水)

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、開催回数100回、参加者数述べ300名を超えました。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
【日時】 5月27日（水）
　　　　　午前：10:00-14:30（昼食休憩 1時間）
　　　　　　　　　『過去の全勉強会レビュー』
　　　　　午後：14:40-18:10
　　　　　　　　　『階層ベイズ・モデル』

　　※午前・午後、片方のみの参加可能ですが、
　　　「階層ベイズ・モデル」は、「ベイズ統計学入門(旧ベイズ
　　　統計学)」の回に参加された方、または「ベイズ統計学」の
　　　基礎をご理解の方向け。

【会費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）

【定員】　各15名

【内容】■午前：「過去の勉強会のレビュー」
　　　　…………………………………………………
　　　　　※過去にインサイトの勉強会に参加された方限定。

　　　　　　*Q&A
　　　　　　*補足説明又は復習
　　　　　　*最近のデータサイエンス調査状況
　　　　　　*環境構築指南
　　　　　　*実装動作確認（既配布ソースコードについて)
　　　　　　*Pythonコーディングポイント指導
　　　　　（要望に応じ内容を変更する場合があります））

　　　　—————————————————-
　　　　 ■午後：「階層ベイズ・モデル」」
　　　　……………………………………………………………………
　　　　　　　・背景
　　　　　　　・論文紹介
　　　　　　　・階層性の有るデータ
　　　　　　　・非ベイズ回帰モデル
　　　　　　　・階層ベイズモデルの概要
　　　　　　　・標準誤差
　　　　　　　・t検定
　　　　　　　・Pythonによる実装
　　　　　　　・質疑、討論

――――――――――――――――――
【お申込み】info@meshman.jp へ下記をご連絡ください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊氏名
　　　　　　＊「階層ベイズ・モデル」希望の方は
　　　　　　　　資料送り先の住所
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
　　※振り込み確認後に資料送付の為、申込期限は開催４日前。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
　　　振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　名義：株式会社インサイト

【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記を送信ください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込
　　↓
　・「階層ベイズ・モデル」に関しては振込確認後、資料送付
　・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
　　↓
　・開催30分前までにZoomミーティングIDをメールで送信
　　定刻に開始の為、５分前に未接続の場合は確認の
　　電話を致します。

【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・基本的にテキスト送付後のキャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】「階層ベイズ・モデル」は、資料を事前に無料郵送
　　　　　　します。(PPT4ページを1枚にコピーしたものです。)
　　*フルサイズの簡易製本版の販売も行っております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

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　データサイエンス勉強会テキスト・セット販売
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データサイエンス, データ同化, データ同化初歩の初歩, ベイズ統計学

【オンライン開催】CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会 『ベイズ統計学入門』『データ同化初歩の初歩』5/26(火)

株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、17のテーマについてオリジナルテキストを作成、開催回数100回、参加者数述べ300名を超えました。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

【日時】　5月26日（火）

　　　　　午前：10:00-14:30（12時～休憩1時間）
　　　　　　　　　『ベイズ統計学入門』
　　　　　午後：14:40-18:10
　　　　　　　　　『データ同化初歩の初歩』

　　　　　（午前・午後、片方のみの参加OKです）

【会費】　各2,000円（事前振込み。手数料はご負担ください）

【定員】　各15名

【内容】　■「ベイズ統計学入門」
　　　　………………………………………………..
　　　　　　・ベイズの理論
　　　　　　・ベイズの定理
　　　　　　・確率変数と確率分布
　　　　　　・離散型・連続型
　　　　　　・ベイズ更新
　　　　　　・非ベイズ
　　　　　　・頻度主義との比較
　　　　　　・適用事例
　　　　　　・実装方法
　　　　　　・質疑、討論

　　　　 ■「データ同化初歩の初歩」
　　　　………………………………………………
　　　　　　・データ同化とは
　　　　　　・ベイズ統計学の概要
　　　　　　・基本的な用語
　　　　　　・ベイズの定理
　　　　　　・重要な用語
　　　　　　・データ同化の概要
　　　　　　・線形最小分散推定
　　　　　　・状態空間モデル
　　　　　　・カルマンフィルタ
　　　　　　・統計モデルへの移行
　　　　　　・質疑、討論

同テーマの勉強会では同じ内容となっておりますが
講師の説明は少しずつ更新されており、
お話する内容も進化しております。
習得度確認のための再度のご参加も歓迎です。
————————————————
【お申込み】info@meshman.jp へ下記を送信ください。
　　　　　　＊開催日
　　　　　　＊ご希望の勉強会テーマ
　　　　　　＊資料送り先の住所・氏名
　　　　　　＊当日連絡が取れる電話番号
※振り込み確認後に資料送付のため、申込期限は開催4日前まで。

【お支払い】事前払い、手数料はご負担ください。
　　　振込み先・三井住友銀行 ときわ台支店 普通6569453
　　　　　　　・りそな銀行 常盤台支店 普通4329261
　　　　　　　・ジャパンネット銀行 本店営業部 普通6207320
　　　名義：株式会社インサイト
　　　
【参加までの流れ】
　・info@meshman.jp へ上記を送信ください。
　　↓
　・インサイトより受付完了メール送信
　　↓
　・振込
　　↓
　・振込確認後、資料送付
　・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
　　↓
　・開催30分前までにZoomミーティングIDをメールで送信。
　　定刻に開始の為、５分前に未接続の場合は確認の
　　電話を差し上げます。
　　
【お願い】
・Zoom又はYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
・基本的にテキスト送付後キャンセルは受け付けておりません。
・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。
　　　※ 尚、同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。

【テキスト】資料を事前に無料で送付します。
　　　　　　PPT4ページを1枚にコピーしたものです。
　　*フルサイズの簡易製本版も販売しております。
　　 サンプル：http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
　　 詳細：http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

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